这是在Python学习小组上介绍的内容，现学现卖、多练习是好的学习方式。

第一步：最简单的函数，准备附加额外功能

1
2
3
4
5
6
7
8
# -*- coding:gbk -*-
'''示例1: 最简单的函数,表示调用了两次'''
 
def myfunc():
    print("myfunc() called.")
 
myfunc()
myfunc()

第二步：使用装饰函数在函数执行前和执行后分别附加额外功能

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
# -*- coding:gbk -*-
'''示例2: 替换函数(装饰)
装饰函数的参数是被装饰的函数对象，返回原函数对象
装饰的实质语句: myfunc = deco(myfunc)'''
 
def deco(func):
    print("before myfunc() called.")
    func()
    print("  after myfunc() called.")
    return func
 
def myfunc():
    print(" myfunc() called.")
 
myfunc = deco(myfunc)
 
myfunc()
myfunc()

第三步：使用语法糖@来装饰函数

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
# -*- coding:gbk -*-
'''示例3: 使用语法糖@来装饰函数，相当于“myfunc = deco(myfunc)”
但发现新函数只在第一次被调用，且原函数多调用了一次'''
 
def deco(func):
    print("before myfunc() called.")
    func()
    print("  after myfunc() called.")
    return func
 
@deco
def myfunc():
    print(" myfunc() called.")
 
myfunc()
myfunc()

第四步：使用内嵌包装函数来确保每次新函数都被调用

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
# -*- coding:gbk -*-
'''示例4: 使用内嵌包装函数来确保每次新函数都被调用，
内嵌包装函数的形参和返回值与原函数相同，装饰函数返回内嵌包装函数对象'''
 
def deco(func):
    def _deco():
        print("before myfunc() called.")
        func()
        print("  after myfunc() called.")
        # 不需要返回func，实际上应返回原函数的返回值
    return _deco
 
@deco
def myfunc():
    print(" myfunc() called.")
    return 'ok'
 
myfunc()
myfunc()

第五步：对带参数的函数进行装饰

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
# -*- coding:gbk -*-
'''示例5: 对带参数的函数进行装饰，
内嵌包装函数的形参和返回值与原函数相同，装饰函数返回内嵌包装函数对象'''
 
def deco(func):
    def _deco(a, b):
        print("before myfunc() called.")
        ret = func(a, b)
        print("  after myfunc() called. result: %s" % ret)
        return ret
    return _deco
 
@deco
def myfunc(a, b):
    print(" myfunc(%s,%s) called." % (a, b))
    return a + b
 
myfunc(1, 2)
myfunc(3, 4)

第六步：对参数数量不确定的函数进行装饰

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
# -*- coding:gbk -*-
'''示例6: 对参数数量不确定的函数进行装饰，
参数用(*args, **kwargs)，自动适应变参和命名参数'''
 
def deco(func):
    def _deco(*args, **kwargs):
        print("before %s called." % func.__name__)
        ret = func(*args, **kwargs)
        print("  after %s called. result: %s" % (func.__name__, ret))
        return ret
    return _deco
 
@deco
def myfunc(a, b):
    print(" myfunc(%s,%s) called." % (a, b))
    return a+b
 
@deco
def myfunc2(a, b, c):
    print(" myfunc2(%s,%s,%s) called." % (a, b, c))
    return a+b+c
 
myfunc(1, 2)
myfunc(3, 4)
myfunc2(1, 2, 3)
myfunc2(3, 4, 5)

第七步：让装饰器带参数

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
# -*- coding:gbk -*-
'''示例7: 在示例4的基础上，让装饰器带参数，
和上一示例相比在外层多了一层包装。
装饰函数名实际上应更有意义些'''
 
def deco(arg):
    def _deco(func):
        def __deco():
            print("before %s called [%s]." % (func.__name__, arg))
            func()
            print("  after %s called [%s]." % (func.__name__, arg))
        return __deco
    return _deco
 
@deco("mymodule")
def myfunc():
    print(" myfunc() called.")
 
@deco("module2")
def myfunc2():
    print(" myfunc2() called.")
 
myfunc()
myfunc2()

第八步：让装饰器带 类 参数

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
# -*- coding:gbk -*-
'''示例8: 装饰器带类参数'''
 
class locker:
    def __init__(self):
        print("locker.__init__() should be not called.")
         
    @staticmethod
    def acquire():
        print("locker.acquire() called.（这是静态方法）")
         
    @staticmethod
    def release():
        print("  locker.release() called.（不需要对象实例）")
 
def deco(cls):
    '''cls 必须实现acquire和release静态方法'''
    def _deco(func):
        def __deco():
            print("before %s called [%s]." % (func.__name__, cls))
            cls.acquire()
            try:
                return func()
            finally:
                cls.release()
        return __deco
    return _deco
 
@deco(locker)
def myfunc():
    print(" myfunc() called.")
 
myfunc()
myfunc()

第九步：装饰器带类参数，并分拆公共类到其他py文件中，同时演示了对一个函数应用多个装饰器

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
# -*- coding:gbk -*-
'''mylocker.py: 公共类 for 示例9.py'''
 
class mylocker:
    def __init__(self):
        print("mylocker.__init__() called.")
         
    @staticmethod
    def acquire():
        print("mylocker.acquire() called.")
         
    @staticmethod
    def unlock():
        print("  mylocker.unlock() called.")
 
class lockerex(mylocker):
    @staticmethod
    def acquire():
        print("lockerex.acquire() called.")
         
    @staticmethod
    def unlock():
        print("  lockerex.unlock() called.")
 
def lockhelper(cls):
    '''cls 必须实现acquire和release静态方法'''
    def _deco(func):
        def __deco(*args, **kwargs):
            print("before %s called." % func.__name__)
            cls.acquire()
            try:
                return func(*args, **kwargs)
            finally:
                cls.unlock()
        return __deco
    return _deco
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
# -*- coding:gbk -*-
'''示例9: 装饰器带类参数，并分拆公共类到其他py文件中
同时演示了对一个函数应用多个装饰器'''
 
from mylocker import *
 
class example:
    @lockhelper(mylocker)
    def myfunc(self):
        print(" myfunc() called.")
 
    @lockhelper(mylocker)
    @lockhelper(lockerex)
    def myfunc2(self, a, b):
        print(" myfunc2() called.")
        return a + b
 
if __name__=="__main__":
    a = example()
    a.myfunc()
    print(a.myfunc())
    print(a.myfunc2(1, 2))
    print(a.myfunc2(3, 4))

Python装饰器学习（九步入门）的更多相关文章

  1. Python 装饰器学习

    Python装饰器学习(九步入门)   这是在Python学习小组上介绍的内容,现学现卖.多练习是好的学习方式. 第一步:最简单的函数,准备附加额外功能 1 2 3 4 5 6 7 8 # -*- c ...

  2. Python装饰器学习

    Python装饰器学习(九步入门)   这是在Python学习小组上介绍的内容,现学现卖.多练习是好的学习方式. 第一步:最简单的函数,准备附加额外功能 ? 1 2 3 4 5 6 7 8 # -*- ...

  3. (转载)Python装饰器学习

    转载出处:http://www.cnblogs.com/rhcad/archive/2011/12/21/2295507.html 这是在Python学习小组上介绍的内容,现学现卖.多练习是好的学习方 ...

  4. Python 装饰器学习心得

    最近打算重新开始记录自己的学习过程,于是就捡起被自己废弃了一年多的博客.这篇学习笔记主要是记录近来看的有关Python装饰器的东西. 0. 什么是装饰器? 本质上来说,装饰器其实就是一个特殊功能的函数 ...

  5. python 装饰器学习（decorator）

    最近看到有个装饰器的例子,没看懂, #!/usr/bin/python class decorator(object): def __init__(self,f): print "initi ...

  6. python装饰器学习详解-函数部分

    本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,如有问题请及时联系我们以作处理 最近阅读<流畅的python>看见其用函数写装饰器部分写的很好,想写一些自己的读书笔记. ...

  7. Python 装饰器学习以及实际使用场景实践

    前言 前几天在看Flask框架,对于非常神奇的@语法,不是非常的理解,回来补装饰器的功课.阅读很多的关于装饰器的文章,自己整理一下,适合自己的思路的方法和例子,与大家分享. app = Flask(_ ...

  8. python 装饰器 第十一步：多层装饰器的嵌套

    #第十一步:多层装饰器的嵌套 #装饰器1 def kuozhan1(func): #定义装饰之后的函数 def neweat1(): # 扩展功能1 print('1-----饭前洗手') # 调用基 ...

  9. python 装饰器 第十步：装饰器来装饰器一个类

    第十步:装饰器来装饰一个类 def kuozhan(cls): print(cls) #声明一个类并且返回 def newHuman(): # 扩展类的功能1 cls.cloth = '漂亮的小裙子' ...

随机推荐

  1. QQ的邮我功能

    首先是从QQ邮箱中获取到“邮我”的功能获取代码,然后点击后就可以直接的设定好收件人为自己了. 给我写信

  2. [code]字母重排

    1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 3 ...

  3. jquery给img添加按钮事件

    1. img控件加id <a href="#"><img width="20" height="20" id=" ...

  4. Hadoop 文本分类 终于跑通了

    Training 入口 package org.wordCount; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import org.apa ...

  5. ActionBarSherlock，SlidingMenu

    转自:http://www.chenwg.com/android/actionbarsherlock%E4%BD%BF%E7%94%A8%E6%95%99%E7%A8%8B.html Android3 ...

  6. document.createElement方法的使用

    我们在使用createElemen方法t创建一个元素节点的时候,似乎在IE下面怎么写都可以,但切换到FF等其它浏览器却总是会报错. 比如我们要创建一个input元素,那么在IE下,我们可以有多种写法: ...

  7. 转Y-slow23原则（雅虎）

    YslowYahoo发布的一款基于FireFox的插件,主要是为了提高网页性能而设计的,下面是它提倡了23条规则,还是很不错的,分享一下: 1.减少HTTP请求次数 合并图片.CSS.JS,改进首次访 ...

  8. 制作win10 usb 启动盘

    Rufus 是一个开源的USB启动盘制作程序.其特点就是快速,且支持各种系统,包括各种windows系统,linux系统,使用也很简单. Rufus主页: http://rufus.akeo.ie/ ...

  9. POJ 1015 Jury Compromise

    感觉此题略难...... 背包问题.据说有一种二维DP的写法是错的.亲测,背包做法无误. dp[i][j][k]表示前i个物品,选择j个,差值为k的情况下获得的最大总和 dp[i][j][k]=max ...

  10. 攻入Javascript，究竟什么是AJAX

    什么是AJAX 时隔半年,当AJAX再一次出现在我脑海中时,从最初的模糊到现在的越来越明确.那么究竟什么是AJAX?它和form表单提交有什么区别? 如果你使用过AJAX和表单提交的话,想必会发现一件 ...