每个人都要学的图片压缩终极奥义，有效解决 Android 程序 OOM

由来

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在我们编写 Android 程序的时候，几乎永远逃避不了图片压缩的难题。除了应用图标之外，我们所要显示的图片基本上只有两个来源：

• 来自网络下载
• 本地相册中加载

不管是网上下载下来的也好，还是从系统图片库中读取的图片，都有一个相同的特点：像素一帮较高。同时我们都知道，Android 系统分配给我们每个应用的内存是有限的，由于解析、加载一张图片，需要占用的内存大小，是远大于图片自身大小的。所以，这时程序就可能因为占用了过多的内存，从而出现 OOM 现象。那么什么是 OOM 呢？

Exception java.lang.OutOfMemoryError: Failed to allocate a 916 byte allocation with 8388608 free bytes and 369MB until OOM; failed due to fragmentation (required continguous free 65536 bytes for a new buffer where largest contiguous free 32768 bytes)
java.nio.CharBuffer.allocate (CharBuffer.java:54)
java.nio.charset.CharsetDecoder.allocateMore (CharsetDecoder.java:226)
java.nio.charset.CharsetDecoder.decode (CharsetDecoder.java:188)
org.java_websocket.util.Charsetfunctions.stringUtf8 (Charsetfunctions.java:77)
org.java_websocket.WebSocketImpl.decodeFrames (WebSocketImpl.java:375)
org.java_websocket.WebSocketImpl.decode (WebSocketImpl.java:158)
org.java_websocket.client.WebSocketClient.run (WebSocketClient.java:185)
java.lang.Thread.run (Thread.java:818)

OOM 即 OutOfMemory 异常，也就是我们所说的 内存溢出 ，其一般表现为应用闪退等现象。那么我们该如何下手去解决呢？

解决方案

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首先我们发现，我们所加载的这些图片的分辨率，要比我们手机屏幕高得多，更有甚者，我们在一个拇指大的控件上，去加载一个 4k 大图是完全没有必要的，也就是说，如果我们能让每个控件上都去显示相应大小的图片，那么这个问题也就迎刃而解了

那么，要怎样才能达到图片与控件的对号入座？这时我们就引进了图片压缩的方案：

• 首先，获得原图片大小
• 其次，获取控件大小
• 接着，获取我们图片和控件的比例
• 最后，根据这一比例，将图片压缩为适合显示的大小

那么就让我们开始吧：

获取原图大小

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我们都知道，Android 向我们提供了 BitmapFactory 这个类，在这个类中有着诸如：decodeResource() decodeFile() decodeStream() 等:

public static Bitmap decodeResource(Resources res, int id)

public static Bitmap decodeFile(String pathName)

public static Bitmap decodeStream(InputStream is)

其中：

• decodeResource() ： 用于解析资源文件，即 res 文件夹下的图片
• decodeFile() ： 用于解析系统相册中的图片
• decodeStream() ： 用于解析输入输出流中图片通常，是采用 HttpClient 从下载的图片

其他的方法这里就不多说了，因为在源码中我们可有i看到，几乎所有的方法，最后都会将图片解析为流的形式，最后调用 decodeStream() 方法，实例化出我们的 Bitmap 对象。

虽然这些方法对我们是再熟悉不过的了，但对于某些初学者而言，却经常忽略了一个重要的内部类 ：BitmapFactory.Options ，然而他确实我们图片压缩必不可少的，为什么需要这个参数呢？Options 的对象用于确定需要生成的 Bitmap 即目标图片的参数。

他的用法很简单，我们先 new 一个 BitmapFactory.Options 对象。再去调用含有 Options 参数的方法，如

• public static Bitmap decodeResource(Resources res, int id, Options opts)
• public static Bitmap decodeResourceStream(@Nullable Resources res,@Nullable TypedValue value,@Nullable InputStream is, @Nullable Rect pad, @Nullable Options opts)

调用完之后我们发现，除了方法放回给我们一个实例化出来的 Bitmap 图片之外，这个 Options 对象中长度、宽度、类型等等属性，也都被设置成了了我们图片的相应属性。所以，我们很容易想到：通过将 Options 对象传入，来获得图片的原始尺寸，为后期的压缩做准备，说干就干，我们将 Options 对象，和 Resources 中一张 4k 图片的 id 一块传入上诉方法中，来尝试获得它的尺寸，结果我们发现：程序 OOM 崩溃了！

为什么会发生这种情况？首先我们想想我们为什么要获得这个 Options 对象？时为了获得图片的尺寸大小；那我们为什么要获得原图尺寸大小？是为了按照原图尺寸和控件尺寸的比例，将其压缩为适合显示的大小？那我们又为什么要去压缩它为合适的大小呢？是因为如果按照原大小去调用相应的 decode...() 方法解析图片，会导致内存占有率过高触发 OOM 异常，进而导致程序崩溃啊！没想到的是：结果我们为了获得 Options 而调用了相应的 decode...() 方法，的确 Options 是复制了，但由于该方法适用于生成图片，也就是 Bitmap 对象的。所以程序也在解析这张超大图的过程中 OOM 崩溃了

那么难道就没方法了吗？

有的，我之前说过：Option 内部有着众多参数，其中有一个叫做： inJustDecodeBounds 。这个参数默认值为 false 。但如果我们先把这个参数设置为 true 时，该方法便不在会去生成相应的 Bitmap ，而仅仅是去测量图片的各种属性，如长度、宽度、类型等等，然后放回一个 null 。所以，我们很容易想到：可以先通过将 inJustDecodeBounds 的值设为 true ，再去调用相应的相应的 decode...() 方法，最后再将 inJustDecodeBounds 的值改回 false 。这种做法有两个好处：

1. 既能获得图片大小，由于后续操作
2. 又成功避免了去解析图片，导致程序 OOM 而崩溃。

但这恰恰是被很多人所忽略的一点。

好了，现在给出具体的实现：

    public static void calculateOptionsById(@NonNull Resources res,@NonNull BitmapFactory.Options options, int imgId) {
        BitmapFactory.decodeResource(res, imgId, options);
    }

大家可能发现，这里只将 inJustDecodeBounds 设为true却没有改回 false ，这是因为获得 Options 只是图片压缩的第一步，我们在后续方法中将会进行修改

如何进行压缩

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我们继续看 Options 的构成。我们发现，其中有个名为 inSampleSize 的数据成员，他就是关键所在，那么他有着什么意义呢？

这里我给大家举个例子，比如我这有张 4000*1000 像素的图片：

• 当我们把 inSampleSize 的值设为 4 时，最后生成出来的图片大小将会是：1000 x 250 像素
• 当我们把inSampleSize 的值设为5时，最后生成出来的图片大小将会是：800 x 200 像素。这是个什么概念？

这不仅仅是长宽都变为原来四分之一或者五分之一这么简单，而是其图片大小，直接变为原图的 1/(n^2) ！也就是说：

• 如果原图 2MB，那么当 inSampleSize 赋值为4加载时就只需要 0.125MB
• 那 如果 inSampleSize 赋值为 5 呢？只需要 0.08 MB！连 100k 都不到的小图啊！

那么下面我就给出这个方法的具体实现：

    public static int calculateInSamplesizeByOptions(@NonNull BitmapFactory.Options options, int reqWidth, int reqHeight) {
        int inSamplesize   = 1;
        int originalWidth  = options.outWidth;
        int originalHeight = options.outHeight;
        if (originalHeight > reqHeight || originalWidth > reqWidth) {
            int heightRatio = originalHeight / reqHeight;
            int widthRatio  = originalWidth  / reqWidth;
            inSamplesize = heightRatio > widthRatio ? heightRatio : widthRatio;
        }
        return inSamplesize;
    }

我们发现，这里我先计算出了，原图尺寸与目标大小大比例，在三目运算符中，将inSamplesize 赋值为较大的一个。为什么不用小的那一个呢？这里我就卖个关子，大家可以在评论区中发表自己的想法

生成目标图片

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经过前面的两个步骤，想必大家已经能勾勒处这最后一步的做法了，思路非常简单：

1. 先生成一个 Options 对象
2. 将 Options 的 inJustDecodeBounds 设置为 true
3. 接着调用方法一calculateOptionsById获得原图尺寸到Options中
4. 调用方法三 calculateInSamplesizeByOptions 获得相应的 inSampleSize 对象
5. 将 Options 的inJustDecodeBounds改回 false
6. 再次调用 decode...() 方法（这里是 decodeResource ）获得压缩后的 Bitmap 对象

具体实现如下

    public static Bitmap decodeBitmapById (@NonNull Resources res, int resId, int reqWidth, int reqHeight) {
        BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
        options.inJustDecodeBounds = true;
        calculateOptionsById(res, options, resId);
        options.inSampleSize = calculateInSamplesizeByOptions(options, reqWidth, reqHeight);
        options.inJustDecodeBounds = false;
        Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeResource(res, resId, options);
        return bitmap;
    }

非常棒，我们赶紧看看效果：

太棒了，几乎和原图效果一摸一样，但软件运行的流畅性确大大提高了！但是，这真的就完美了吗？

最求完美的我们可能会有个想法：如果调用我们方法的人，或者说特殊时候的我们。不想用这个已经写好的 decodeBitmapById 方法，而是像自己通过前两个方法：calculateOptionsById calculateInSamplesizeByOptions 来实现图片压缩功能，这是问题就出现了：

• 调用 calculateOptionsById 前可能忘记，设置 inJustDecodeBound 为 true ，进而导致计算超大图时，直接发生 OOM
• 调用完 calculateInSamplesizeByOptions 后可能忘记，设置 inJustDecodeBounds 为 false ，进而导致无法获得 Bitmap 对象，一脸懵逼
• 啥都做了结果调用完 calculateInSamplesizeByOptions 没把没回的值赋给 options.inSampleSize ，白忙活一场

所以，我们需要在优化一下：

首先，在calculateOptionsById中，默认将 options.inJustDecodeBounds 设置为 true：

    public static void calculateOptionsById(@NonNull Resources res,@NonNull BitmapFactory.Options options, int imgId) {
        options.inJustDecodeBounds = true;
        BitmapFactory.decodeResource(res, imgId, options);
    }

其次，在 calculateInSamplesizeByOptions 最后，默认将 options.inJustDecodeBounds 设置为 false：

    public static int calculateInSamplesizeByOptions(@NonNull BitmapFactory.Options options, int reqWidth, int reqHeight) {
        int inSamplesize   = 1;
        int originalWidth  = options.outWidth;
        int originalHeight = options.outHeight;
        if (originalHeight > reqHeight || originalWidth > reqWidth) {
            int heightRatio = originalHeight / reqHeight;
            int widthRatio  = originalWidth  / reqWidth;
            inSamplesize = heightRatio > widthRatio ? heightRatio : widthRatio;
        }
        options.inJustDecodeBounds = false;
        return inSamplesize;
    }

为什么不在该方法后面，对 options.inSampleSize 进行赋值呢？这主要是防止，有时我们可能只想得到计算相应比例来做其他操作，而不想改变原有属性，所以是否赋值，就交给用户去选择吧

总结

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好了，到这里为止，历时有关图片压缩的所有坑坑洼洼都已经总结好了，我们从头理以边思路：

1. 借助 options.inJustDecodeBounds 参数赋值true时，不生成图片的特性，将原图尺寸保存在 Options 中
2. 通过 options 中原图尺寸与目标（控件）尺寸的比例，对 options.inSampleSize 进行设置
3. 生成目标图片
4. 压缩的问题解决了，但是每次打开图片都压缩也太麻烦了！下面我将针对这个问题进行更有效地解决 ，有兴趣可以继续关注 _yuanhao 的编程世界

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