Java分布式ID生成解决方案
分布式ID生成器
我们采用的是开源的twitter( 非官方中文惯称:推特.是国外的一个网站,是一个社交网络及微博客服务) 的snowflake算法(推特雪花算法)。

封装为工具类,源码如下:
package util; import java.lang.management.ManagementFactory;
import java.net.InetAddress;
import java.net.NetworkInterface; /**
* <p>名称:IdWorker.java</p>
* <p>描述:分布式自增长ID</p>
* <pre>
* Twitter的 Snowflake JAVA实现方案
* </pre>
* 核心代码为其IdWorker这个类实现,其原理结构如下,我分别用一个0表示一位,用—分割开部分的作用:
* 1||0---0000000000 0000000000 0000000000 0000000000 0 --- 00000 ---00000 ---000000000000
* 在上面的字符串中,第一位为未使用(实际上也可作为long的符号位),接下来的41位为毫秒级时间,
* 然后5位datacenter标识位,5位机器ID(并不算标识符,实际是为线程标识),
* 然后12位该毫秒内的当前毫秒内的计数,加起来刚好64位,为一个Long型。
* 这样的好处是,整体上按照时间自增排序,并且整个分布式系统内不会产生ID碰撞(由datacenter和机器ID作区分),
* 并且效率较高,经测试,snowflake每秒能够产生26万ID左右,完全满足需要。
* <p>
* 64位ID (42(毫秒)+5(机器ID)+5(业务编码)+12(重复累加))
*
* @author Polim
*/
public class IdWorker {
// 时间起始标记点,作为基准,一般取系统的最近时间(一旦确定不能变动)
private final static long twepoch = 1288834974657L;
// 机器标识位数
private final static long workerIdBits = 5L;
// 数据中心标识位数
private final static long datacenterIdBits = 5L;
// 机器ID最大值
private final static long maxWorkerId = -1L ^ (-1L << workerIdBits);
// 数据中心ID最大值
private final static long maxDatacenterId = -1L ^ (-1L << datacenterIdBits);
// 毫秒内自增位
private final static long sequenceBits = 12L;
// 机器ID偏左移12位
private final static long workerIdShift = sequenceBits;
// 数据中心ID左移17位
private final static long datacenterIdShift = sequenceBits + workerIdBits;
// 时间毫秒左移22位
private final static long timestampLeftShift = sequenceBits + workerIdBits + datacenterIdBits; private final static long sequenceMask = -1L ^ (-1L << sequenceBits);
/* 上次生产id时间戳 */
private static long lastTimestamp = -1L;
// 0,并发控制
private long sequence = 0L; private final long workerId;
// 数据标识id部分
private final long datacenterId; public IdWorker(){
this.datacenterId = getDatacenterId(maxDatacenterId);
this.workerId = getMaxWorkerId(datacenterId, maxWorkerId);
}
/**
* @param workerId
* 工作机器ID
* @param datacenterId
* 序列号
*/
public IdWorker(long workerId, long datacenterId) {
if (workerId > maxWorkerId || workerId < 0) {
throw new IllegalArgumentException(String.format("worker Id can't be greater than %d or less than 0", maxWorkerId));
}
if (datacenterId > maxDatacenterId || datacenterId < 0) {
throw new IllegalArgumentException(String.format("datacenter Id can't be greater than %d or less than 0", maxDatacenterId));
}
this.workerId = workerId;
this.datacenterId = datacenterId;
}
/**
* 获取下一个ID
*
* @return
*/
public synchronized long nextId() {
long timestamp = timeGen();
if (timestamp < lastTimestamp) {
throw new RuntimeException(String.format("Clock moved backwards. Refusing to generate id for %d milliseconds", lastTimestamp - timestamp));
} if (lastTimestamp == timestamp) {
// 当前毫秒内,则+1
sequence = (sequence + 1) & sequenceMask;
if (sequence == 0) {
// 当前毫秒内计数满了,则等待下一秒
timestamp = tilNextMillis(lastTimestamp);
}
} else {
sequence = 0L;
}
lastTimestamp = timestamp;
// ID偏移组合生成最终的ID,并返回ID
long nextId = ((timestamp - twepoch) << timestampLeftShift)
| (datacenterId << datacenterIdShift)
| (workerId << workerIdShift) | sequence; return nextId;
} private long tilNextMillis(final long lastTimestamp) {
long timestamp = this.timeGen();
while (timestamp <= lastTimestamp) {
timestamp = this.timeGen();
}
return timestamp;
} private long timeGen() {
return System.currentTimeMillis();
} /**
* <p>
* 获取 maxWorkerId
* </p>
*/
protected static long getMaxWorkerId(long datacenterId, long maxWorkerId) {
StringBuffer mpid = new StringBuffer();
mpid.append(datacenterId);
String name = ManagementFactory.getRuntimeMXBean().getName();
if (!name.isEmpty()) {
/*
* GET jvmPid
*/
mpid.append(name.split("@")[0]);
}
/*
* MAC + PID 的 hashcode 获取16个低位
*/
return (mpid.toString().hashCode() & 0xffff) % (maxWorkerId + 1);
} /**
* <p>
* 数据标识id部分
* </p>
*/
protected static long getDatacenterId(long maxDatacenterId) {
long id = 0L;
try {
InetAddress ip = InetAddress.getLocalHost();
NetworkInterface network = NetworkInterface.getByInetAddress(ip);
if (network == null) {
id = 1L;
} else {
byte[] mac = network.getHardwareAddress();
id = ((0x000000FF & (long) mac[mac.length - 1])
| (0x0000FF00 & (((long) mac[mac.length - 2]) << 8))) >> 6;
id = id % (maxDatacenterId + 1);
}
} catch (Exception e) {
System.out.println(" getDatacenterId: " + e.getMessage());
}
return id;
} /**
* 测试
*/
public static void main(String[] args) {
IdWorker idWorker=new IdWorker(0,0); for(int i=0; i<100;i++) {
long nextId = idWorker.nextId();
System.out.println(nextId);
}
} }
Java分布式ID生成解决方案的更多相关文章
- java 分布式id生成算法
import java.lang.management.ManagementFactory; import java.net.InetAddress; import java.net.NetworkI ...
- 分布式ID生成方案汇总
1.目标 1.1.全局唯一 不能出现重复的ID,全局唯一是最基本的要求. 1.2.趋势有序 业务上分页查询需求,排序需求,如果ID直接有序,则不必建立更多的索引,增加查询条件. 而且Mysql Inn ...
- 分布式 ID 生成算法 — SnowFlake
一.概述 分布式 ID 生成算法的有很多种,Twitter 的 SnowFlake 就是其中经典的一种. SnowFlake 算法生成 ID 的结果是一个 64bit 大小的整数,它的结构如下图: 1 ...
- 分布式ID生成系统 UUID与雪花(snowflake)算法
Leaf——美团点评分布式ID生成系统 -https://tech.meituan.com/MT_Leaf.html 网游服务器中的GUID(唯一标识码)实现-基于snowflake算法-云栖社区-阿 ...
- Leaf:美团分布式ID生成服务开源
Leaf是美团基础研发平台推出的一个分布式ID生成服务,名字取自德国哲学家.数学家莱布尼茨的一句话:“There are no two identical leaves in the world.”L ...
- 分布式ID生成器解决方案
一.分布式系统带来ID生成挑战 在复杂的系统中,往往需要对大量的数据如订单,账户进行标识,以一个有意义的有序的序列号来作为全局唯一的ID; 而分布式系统中我们对ID生成器要求又有哪些呢? 全局唯一性: ...
- 搞懂分布式技术12:分布式ID生成方案
搞懂分布式技术12:分布式ID生成方案 ## 转自: 58沈剑 架构师之路 2017-06-25 一.需求缘起 几乎所有的业务系统,都有生成一个唯一记录标识的需求,例如: 消息标识:message-i ...
- 理解分布式id生成算法SnowFlake
理解分布式id生成算法SnowFlake https://segmentfault.com/a/1190000011282426#articleHeader2 分布式id生成算法的有很多种,Twitt ...
- 分布式id生成方案总结
本文已经收录自 JavaGuide (60k+ Star[Java学习+面试指南] 一份涵盖大部分Java程序员所需要掌握的核心知识.) 本文授权转载自:https://juejin.im/post/ ...
随机推荐
- 解决“无法完成域加入,原因是试图加入的域的SID与本计算机的SID相同
原文链接:http://www.cnblogs.com/xiaoyou2018/p/10677437.html Windows server 2012 R2 解决"无法完成域加入,原因是试图 ...
- java Math类常用方法
package com.niuke.test; public class MathDemo { public static void main(String args[]){ /** * abs求绝对 ...
- 螺旋矩阵II
Given a positive integer n, generate a square matrix filled with elements from 1 to n2 in spiral ord ...
- 感觉async await 异步编程 并不能提升性能?
我有2个方法 代码相同 都是执行上传文件IO操作 一个同步 一个异步 接着我用POSTMAN 分别用200个线程 去同时测试2个接口 结果很意外 2个接口 同时执行完成的速度 异步更慢 之前经常看别人 ...
- CentOS 7 网卡 bond 配置
第一块网卡配置 [root@localhost network-scripts]# cat ifcfg-eth0 TYPE=Ethernet BOOTPROTO=none USERCTL=no DEV ...
- MySQL多索引查询选择
MySQL多索引查询选择 MySQL选择索引-引入 我们知道我们一个表里面可以有多个索引的,那么我们查询数据的时候不指定索引,MySQL就会帮我们自动选择.既然是MySQL程序帮我们自动选择的那么会不 ...
- 关于ios沙盒
沙盒下主要有四个文件夹:document,caches,tmp,library document 的路径 程序运行时生成的文件,这个文件不要存比较放大的文件,比如音频,视频类,因为这里的东西会被上传 ...
- NFS服务部署
NFS介绍 NFS基本概述 NFS(Network File System)网络文件系统主要功能是通过局域网络让不同的主机系统之间可以共享文件或目录.NFS系统和Windows网络共享.网络驱动器 ...
- 转:SQL SERVER 2014 安装图解(含 SQL SERVER 2014 安装程序共享)
开篇介绍 2015年1月1日,新的一年开始之际,本来应该好好做点有意义的事情来跨个年的.结果,老习惯 - 睡觉之前一定要折腾一下电脑,说干就干,给新到的 DELL 电脑装虚机,下载 SQL SERVE ...
- java抽象类,接口(接口定义,实现接口,instanceof运算符,对象转换)
抽象类 在面向对象的概念中,所有的对象都是通过类来表述的,但并不是所有的类都能够完整的描绘对象,如果一个类中没有包含足够的信息来描绘一类具体的对象,这样的类就是抽象类.抽象类往往用来表征对问题领域进行 ...