Python爬取《冰雪奇缘2》豆瓣影评

前言

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作者： 刘铨@CCIS Lab

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http://note.youdao.com/noteshare?id=3054cce4add8a909e784ad934f956cef

一、分析URL

1、分析豆瓣影评URL

首先在豆瓣中，找到我们想要爬取的电影《冰雪奇缘2》

2、查看影片评论

二、爬取评论

分析网页源码

分析源码，可以看到评论在<span class="short">这个标签中，即代码为：

 import urllib.request
 from bs4 import BeautifulSoup
 ​
 def getHtml(url):
     """获取url页面"""
     headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/62.0.3202.94 Safari/537.36'}
     req = urllib.request.Request(url,headers=headers)
     req = urllib.request.urlopen(req)
     content = req.read().decode('utf-8')
     return content
 ​
 def getComment(url):
     """解析HTML页面"""
     html = getHtml(url)
     soupComment = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
     comments = soupComment.findAll('span', 'short')
     onePageComments = []
     for comment in comments:
         onePageComments.append(comment.getText()+'\n')
     return onePageComments
 ​
 if __name__ == '__main__':
     f = open('冰雪奇缘2.txt', 'w', encoding='utf-8')
     for page in range(10):  # 豆瓣爬取多页评论需要验证。
         url = 'https://movie.douban.com/subject/25887288/comments?start=' + str(20*page) + '&limit=20&sort=new_score&status=P'
         print('第%s页的评论:' % (page+1))
         print(url + '\n')
         for i in getComment(url):
             f.write(i)
             print(i)
         print('\n')

这里要注意的是，未登录用户只能查看前十页的评论，爬取更多评论需要先模拟登录。

三、进行词云展示

数据抓取下来之后，我们就来使用词云分析一下这部电影：

1、使用结巴分词

因为我们下载的影评是一段一段的文字，而我们做的词云是统计单词出现的次数，所以需要先分词。

 import matplotlib.pyplot as plt
 from wordcloud import WordCloud
 from scipy.misc import imread
 import jieba
 ​
 text = open("冰雪奇缘2.txt","rb").read()
 #结巴分词
 wordlist = jieba.cut(text,cut_all=False)
 wl = " ".join(wordlist)

2、使用词云分析

 #设置词云
 wc = WordCloud(background_color = "white", #设置背景颜色
                mask = imread('black_mask.png'),  #设置背景图片
                max_words = 2000, #设置最大显示的字数
                stopwords = ["的", "这种", "这样", "还是","就是", "这个", "没有" , "一个" , "什么", "电影", "一部","第一部", "第二部"], #设置停用词
                font_path = "C:\Windows\Fonts\simkai.ttf",  # 设置为楷体 常规
         #设置中文字体，使得词云可以显示（词云默认字体是“DroidSansMono.ttf字体库”，不支持中文）
                max_font_size = 60,  #设置字体最大值
                random_state = 30, #设置有多少种随机生成状态，即有多少种配色方案
     )
 myword = wc.generate(wl)#生成词云
 wc.to_file('result.png')
 ​
 #展示词云图
 plt.imshow(myword)
 plt.axis("off")
 plt.show()

最终结果： .