题目链接:https://www.51nod.com/onlineJudge/questionCode.html#!problemId=1257

题解:不能按照单位价值贪心,不然连样例都过不了

要求的r=sum(x[i]*p[i])/sum(x[i]*w[i])不妨设一个辅助函数

z(l)=sum(x[i]*p[i])-l*sum(x[i]*w[i]),

如果z(l) > 0 即sum(x[i]*p[i])-l*sum(x[i]*w[i])>0-->sum(x[i]*p[i])/sum(x[i]*w[i])>l也就是说存在

比当前更大的l值也就是所要求的最大值r,于是二分一下答案就行了。

#include <iostream>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <cmath>
using namespace std;
typedef long long ll;
const int M = 5e4 + 10;
struct TnT {
int w , p;
double r;
}T[M];
int n , k;
ll fz , fm;
bool cmp(TnT x , TnT y) {
return x.r > y.r;
}
ll gcd(ll a , ll b) {
return (b > 0) ? gcd(b , a % b) : a;
}
bool check(double l) {
for(int i = 0 ; i < n ; i++) {
T[i].r = 1.0 * T[i].p - 1.0 * T[i].w * l;
}
sort(T , T + n , cmp);
double sum = 0.0;
fz = 0 , fm = 0;
for(int i = 0 ; i < k ; i++) {
fz += T[i].p;
fm += T[i].w;
sum += T[i].r;
}
if(sum >= 0) return true;
return false;
}
int main() {
cin >> n >> k;
for(int i = 0 ; i < n ; i++) {
cin >> T[i].w >> T[i].p;
}
double l = 0.0 , r = 50000.0;
ll up , down;
for(int i = 0 ; i <= 50 ; i++) {
double mid = (l + r) / 2;
if(check(mid)) {
l = mid;
up = fz , down = fm;
}
else r = mid;
}
ll gg = gcd(up , down);
cout << up / gg << '/' << down / gg << endl;
return 0;
}

51nod 1257 背包问题 V3(这不是背包问题是二分)的更多相关文章

  1. 51nod 1257 背包问题 V3

    1257 背包问题 V3 基准时间限制:3 秒 空间限制:131072 KB 分值: 80 难度:5级算法题 N个物品的体积为W1,W2......Wn(Wi为整数),与之相对应的价值为P1,P2.. ...

  2. 1257 背包问题 V3(二分)

    1257 背包问题 V3 3 秒 131,072 KB 80 分 5 级题 题意 : 从n个物品中选出k个,使单位体积价值最大 思路: 一开始正面想,试过很多种,排序什么的..总是结果不对,最后想到二 ...

  3. 51nod1257 背包问题 V3

    分数规划经典.开始精度1e-3/1e-4都不行,1e-5就A了 #include<cstdio> #include<cstring> #include<cctype> ...

  4. 51nod 1257 01分数规划/二分

    http://www.51nod.com/onlineJudge/questionCode.html#!problemId=1257 1257 背包问题 V3 基准时间限制:3 秒 空间限制:1310 ...

  5. 51nod 1257 背包问题 V3(分数规划)

    显然是分数规划...主要是不会求分数的形式,看了题解发现自己好傻逼QAQ 还是二分L值算出d[]降序选K个,顺便记录选择时候的p之和与w之和就可以输出分数形式了... #include<iost ...

  6. 1257 背包问题 V3——分数规划

    N个物品的体积为W1,W2......Wn(Wi为整数),与之相对应的价值为P1,P2......Pn(Pi为整数),从中选出K件物品(K <= N),使得单位体积的价值最大. Input 第1 ...

  7. 51Nod 最小公倍数之和V3

    这题公式真tm难推……为了这题费了我一个草稿本…… woc……在51Nod上码LaTeX码了两个多小时…… 一开始码完了前半段,刚码完后半段突然被51Nod吃了,重新码完后半段之后前半段又被吃了,吓得 ...

  8. 51nod 1686 第K大区间【离散化+二分】

    题目链接: http://www.51nod.com/onlineJudge/questionCode.html#!problemId=1686 题意: 定义一个区间的值为其众数出现的次数. 现给出n ...

  9. 51Nod 1090 3个数和为0 set 二分优化

    给出一个长度为N的无序数组,数组中的元素为整数,有正有负包括0,并互不相等.从中找出所有和 = 0的3个数的组合.如果没有这样的组合,输出No Solution.如果有多个,按照3个数中最小的数从小到 ...

随机推荐

  1. 抓取崩溃的log日志

    1.下载adb工具包 也就是解锁软件,如果要解锁的话,需确认有fastboot 安装jdk.sdk 2.注意事项 请确保电脑上只连接了一台手机设备(最好只连接一条USB线),同时确保手机已开启USB调 ...

  2. hdoj 3555 BOMB(数位dp)

    //hdoj 3555 //2013-06-27-16.53 #include <stdio.h> #include <string.h> __int64 dp[21][3], ...

  3. VSTO之PowerPoint(PPT)插件开发常用API汇总

    VSTO简介 VSTO(Visual Studio Tools for Office )是VBA的替代,使得开发Office应用程序更加简单,并且用VSTO来开发office应用程序可以使用Visua ...

  4. Golang Context 包详解

    Golang Context 包详解 0. 引言 在 Go 语言编写的服务器程序中,服务器通常要为每个 HTTP 请求创建一个 goroutine 以并发地处理业务.同时,这个 goroutine 也 ...

  5. Vue组件间通信-Vuex

    上回说到Vue组件间通讯,最后留了一个彩蛋~~~Vuex.Vuex是另一种组件通讯的方法,这节来说说Vuex(store仓库). 首先Vuex需要安装,安装的方式有很多,在这里就不一一细说了.我是通过 ...

  6. JAVA jobs

    Java岗位1, SpringMVC, spring, mybaits2, 高并发编程3, mysql或者oracle SQL调优及函数,存储过程,JOB调度

  7. 重学计算机组成原理(五)- "旋转跳跃"的指令实现

    CPU执行的也不只是一条指令,一般一个程序包含很多条指令 因为有if-else.for这样的条件和循环存在,这些指令也不会一路平直执行下去. 一个计算机程序是怎么被分解成一条条指令来执行的呢 1 CP ...

  8. 吉特日化MES-工业生产盲区

    工业生产的几大盲区 1  重硬件忽略软件 : 目前只要提到智能化,大家都是想到的是一大堆自动执行的设备,什么机器人,输送线,人脸识别摄像头等,在一成套的系统中可能硬件几百万上千万,软件可以是几万几千几 ...

  9. 【redis】redis应用场景,缓存的各种问题

    如果你还不知道redis的基本命令与基本使用方法,请看 [redis]redis基础命令学习集合 缓存 redis还有另外一个重要的应用领域——缓存 引用来自网友的图解释缓存在架构中的位置 默认情况下 ...

  10. Log2Net的部署和运维

    前面几节中,笔者介绍了Log2Net组件的方方面面.但是,有人说,我用不起来,各种头疼的小问题.下面,我们就具体的看一看要怎么把这个组件应用到实际的项目中吧. 一.Log2Net组件的发布 前文中,我 ...