Deployment、StatefulSet及DaemonSet三个主要用来进行长时间业务,不会退出。

而有一些离线业务,或者叫Batch Job(计算业务),计算完成后就直接退出 了,如果用Deployment来管理这种业务,Pod会在计算结束后退出,然后被Deployment Controller不断地重启,

而我们的任务不需要一直被执行,Job对象主要就是针对这种离线跑任务场景

示例

apiVersion: batch/v1
kind: Job
metadata:
name: pi
spec:
parallelism: 2
completions: 4
template:
spec:
containers:
- name: pi
image: resouer/ubuntu-bc
command: ["sh", "-c", "echo 'scale=10000; 4*a(1)' | bc -l "]
restartPolicy: Never
activeDeadlineSeconds: 100
backoffLimit: 4

参数解释:

  • restartPolicy:为Never,因为我们的Pod永远不应该被重启.restartPolicy在Job对象里只允许被指定为Never和OnFailure,而在Deployment对象里,restartPolicy只允许被设置为Alway
  • backoffLimit: 作业失败后Job重新创建Pod的次数(如果restartPolicy指定为OnFailure,作业失败,不会尝试创建新的Pod)
  • activeDeadlineSeconds:最长运行的时间
  • parallelism: 同一时间最多可以启动Pod数量
  • completions: 至少要完成的Pod数量

    简单的说,可以通过设置parallelism控制并发数,通过completions控制任务执行的次数,通过activeDeadlineSeconds设置一个任务的最长运行时间

执行创建

kubectl apply -f job.yaml

创建后会看到po状态,由ContainerCreating->Running->Completed,如果有失败情况还会出现DeadlineExceeded状态

参考资料:https://www.kubernetes.org.cn/job

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