需求:计算不同区域范围,X公里半径内实体店或场站覆盖率。

实现思路:


  • 为了便于理解,将地球看成一个基于经纬度线的坐标系。将经度和纬度看成二维坐标系中的两个纬度,横轴表示经度[-180o, 0o),(0o, 180o],纵轴表示纬度[-90o, 0o),(0o, 90o]。
  • 以最小纬度和经度对应坐标为第一个六角形中心点,在经度方向循环计算六角形各顶点(顶点开始,顺时针,命名:Point1,Point2,Point3,Point4,Point5,Point6)及中心点(Point0)坐标,直至六角形中心点经度大于等于最大经度。 存储六角形标记为(0,0),(0,1),(0,2) ......., 表示六边形位于第0行第N列
  • 第一行计算完成后,开始计算第2行,如下图,第2行(奇数行), 除第1个和最后一个点作特殊处理外,其它点的 Point3、Point4、Point5是重叠的,注意坐标的处理,否则会出现偏差
  • 在维度方向上按上一步循环。完成整个区域范围内六角边分割,注意:为了快速定位,还需计算出每个六角形中心点对应的Geohash,根据半径不一致,可选择不同的Geohash级别
  • 根据场站经纬度计算出30级 Cell ID 值 及 Geohash 码
  • 根据 Geohash 码找出附近的六角形,通过六顶点坐标 构造 IRegion, 判断场站是否包含在六边形内,如果不包含,再次计算出当前Geohash码周边8个Geohash框,再次计算
  • 至此完成此区域内场站命中的六角形。

关键代码


  • 根据中心点坐标、边长、偏差角度(中心点至顶点开始)计算下一个点坐标
  •         public const double Ea = ;     //   赤道半径(米)
    public const double Eb = ; // 极半径 (米) /// <summary>
    ///
    /// </summary>
    /// <param name="lat"></param>
    /// <param name="lng"></param>
    /// <param name="distance"></param>
    /// <param name="angle"></param>
    /// <returns></returns>
    public static Point GetPoint(double lat, double lng, double distance, double angle)
    { double dx = distance * * Math.Sin(angle * Math.PI / 180.0);
    double dy = distance * * Math.Cos(angle * Math.PI / 180.0); double ec = Eb + (Ea - Eb) * (90.0 - lat) / 90.0;
    double ed = ec * Math.Cos(lat * Math.PI / 180.0); double newLon = (dx / ed + lng * Math.PI / 180.0) * 180.0 / Math.PI;
    double newLat = (dy / ec + lat * Math.PI / 180.0) * 180.0 / Math.PI; return new Point(newLat, newLon);
    }
  • 计算场站所属六边形
  • /// <summary>
    ///
    /// </summary>
    /// <param name="destRows"></param>
    /// <param name="cell"></param>
    /// <param name="level"></param>
    /// <param name="staid"></param>
    /// <param name="hashMap"></param>
    /// <param name="geohashValue"></param>
    /// <returns></returns>
    private string GetPgID(DataTable dest, S2Cell cell,string geohashValue)
    {
    //先找当前geohash4的值
    string pgID = this.GetPGIDByHash(dest, cell, geohashValue);
    if (string.IsNullOrEmpty(pgID) == false)
    return pgID; //当前hash未命中时,找相邻8格
    List<string> hashLst = GeoHashService.Default.GetGeoHashExpand(geohashValue);
    foreach (string ghValue in hashLst)
    {
    pgID = this.GetPGIDByHash(dest, cell, ghValue);
    if (string.IsNullOrEmpty(pgID) == false)
    return pgID;
    } return string.Empty;
    } /// <summary>
    ///
    /// </summary>
    /// <param name="dest"></param>
    /// <param name="cell"></param>
    /// <param name="geohashValue"></param>
    /// <returns></returns>
    private string GetPGIDByHash(DataTable dest, S2Cell cell, string geohashValue)
    {
    DataRow[] destRows = dest.Select(string.Format("{0} = '{1}'", M_GEOHASH, geohashValue)); //城市均分的网格 foreach (DataRow dRow in destRows)
    {
    string pgID = Convert.ToString(dRow["ID"]);
    IS2Region cells = this.BuildPolygon(dRow); if (cells.Contains(cell) == true)
    {
    return pgID;
    }
    } return string.Empty;
    } /// <summary>
    /// 构造容器
    /// </summary>
    /// <param name="row"></param>
    /// <returns></returns>
    private IS2Region BuildPolygon(DataRow row)
    {
    List<S2Point> lst = new List<S2Point>();
    lst.Add(this.GetPoint(Convert.ToDouble(row["lat1"]), Convert.ToDouble(row["lng1"])));
    lst.Add(this.GetPoint(Convert.ToDouble(row["lat2"]), Convert.ToDouble(row["lng2"])));
    lst.Add(this.GetPoint(Convert.ToDouble(row["lat3"]), Convert.ToDouble(row["lng3"])));
    lst.Add(this.GetPoint(Convert.ToDouble(row["lat4"]), Convert.ToDouble(row["lng4"])));
    lst.Add(this.GetPoint(Convert.ToDouble(row["lat5"]), Convert.ToDouble(row["lng5"])));
    lst.Add(this.GetPoint(Convert.ToDouble(row["lat6"]), Convert.ToDouble(row["lng6"]))); S2Loop loop = new S2Loop(lst);
    loop.Normalize();
    return loop;
    }

示例效果


参考资料


S2算法应用的更多相关文章

  1. C#实现Google S2算法

    S2其实是来自几何数学中的一个数学符号 S²,它表示的是单位球.S2 这个库其实是被设计用来解决球面上各种几何问题的.值得提的一点是,除去 golang 官方 repo 里面的 geo/s2 完成度目 ...

  2. 高效的多维空间点索引算法 — Geohash 和 Google S2

    原文地址:https://www.jianshu.com/p/7332dcb978b2   引子 每天我们晚上加班回家,可能都会用到滴滴或者共享单车.打开 app 会看到如下的界面:     app ...

  3. 空间数据库系列二:空间索引S2与Z3分析对比

    S2与Z3对比分析 1. S2 2. Geohash 3. Geomesa Z3 4. S2对比geohash 4.1. geohash存在的问题 4.2. S2优势 4.3. 实际对比例子 5. 测 ...

  4. [luoguP1578] 奶牛浴场(DP)

    传送门 O(s2)算法 详见论文 王知昆--浅谈用极大化思想解决最大子矩形问题 我就复制你能把我怎么样QAQ #include <cstdio> #include <iostream ...

  5. 深入解密来自未来的缓存-Caffeine

    1.前言 读这篇文章之前希望你能好好的阅读: 你应该知道的缓存进化史 和 如何优雅的设计和使用缓存? .这两篇文章主要从一些实战上面去介绍如何去使用缓存.在这两篇文章中我都比较推荐Caffeine这款 ...

  6. 基于 Google-S2 的地理相册服务实现及应用

    马蜂窝技术原创内容,更多干货请关注公众号:mfwtech 随着智能手机存储容量的增大,以及相册备份技术的普及,我们可以随时随地用手机影像记录生活,在手机中存储几千张甚至上万张照片已经是很常见的事情.但 ...

  7. 分布式一致性算法--Paxos

    Paxos算法是莱斯利·兰伯特(Leslie Lamport)1990年提出的一种基于消息传递的一致性算法.Paxos算法解决的问题是一个分布式系统如何就某个值(决议)达成一致.在工程实践意义上来说, ...

  8. C#实现Levenshtein distance最小编辑距离算法

    Levenshtein distance,中文名为最小编辑距离,其目的是找出两个字符串之间需要改动多少个字符后变成一致.该算法使用了动态规划的算法策略,该问题具备最优子结构,最小编辑距离包含子最小编辑 ...

  9. Hihocoder 太阁最新面经算法竞赛18

    Hihocoder 太阁最新面经算法竞赛18 source: https://hihocoder.com/contest/hihointerview27/problems 题目1 : Big Plus ...

随机推荐

  1. eclipse逆向生成hibernate的实体类(注解和配置文件)

    eclipse从数据库逆向生成Hibernate实体类(注解和配置文件) 分类: hibernate 数据库 java 2011-10-22 21:28 2915人阅读 评论(8) 收藏 举报 做项目 ...

  2. awr脚本使用dump导出导入

    实际工作中,存在这么一种场景.客户现场分析问题,无法立即得出结论,且无法远程服务器,因此对于服务器中的awr信息,如何提取是一个问题,oracle有脚本可以对服务器中以db为单位导出awr基表的dum ...

  3. DG备库,实时应用如何判断,MR进程,及MRP应用归档,三种情况的查询及验证

    本篇文档学习,DG备库,实时应用如何判断,MR进程,及MRP应用归档,三种情况的查询及验证 1.取消MRP进程 备库查询进程状态select process,client_process,sequen ...

  4. html+css实现小米商城首页静态页面

    学了一个星期的html和css,用新学的东西写点东西,仿照小米商城的首页按照它的页面布局盗用它的图片写了个小米商城的静态页面. 源代码:链接:https://pan.baidu.com/s/1qf63 ...

  5. 举例说明MySQL中的事务

    一.场景导入 现在有一张仓库表,仓库表中记录了每一个物品的数量,还有一张用户表,用户购买产品,仓库表的产品数量减少,而用户拥有产品的数量增加. 但是如果仓库中的产品数量不足时怎么处理? 例子: #仓库 ...

  6. Java中的内部类————以及jdk1.8的lambda表达式

    一.内部类学习导图 1>.静态内部类: 使用static修饰符来修饰内部类,则这个内部类就属于外部类本身,而不属于外部类的某个对象.因此使用static修饰的内部类被称为静态内部类. publi ...

  7. python中把数据存入csv中

    import csv # 如果不添加newline=""的话,就会每条数据中间都会有空格行 with open("test.csv","w" ...

  8. Vue.js学习使用心得(二)——自定义指令

    自定义指令 除了核心功能默认内置的指令,Vue 也允许注册自定义指令. 自定义指令可以定义全局指令,也可以定义局部指令. 使用 directives 选项来自定义指令. 定义全局指令: <div ...

  9. Linux中ctrl+z,ctrl+d和ctrl+c的区别

    Ctrl-c Kill foreground processCtrl-z Suspend foreground processCtrl-d Terminate input, or exit shell

  10. Version Control 版本控制

    一.version control是什么: version control版本控制,是指对软件开发过程中各种程序代码.配置文件及说明文档等文件变更的管理,是软件配置管理的核心思想之一. 二.versi ...