json 脚本入库的几种方法,见代码:

#-*- encoding: utf-8 -*-
#第一种mongodb入库
# from pymongo import *
# import json
# conn = MongoClient('127.0.0.1',27017)
# db = conn.p2p
# content = open('static/data/text.json','r',encoding='utf-8',errors='ignore')
# data = json.load(content)
# db.order.insert(data)
# print(db.order.count())
# 第二种SQLALCHEMY入库mysql
# import json
# from flask import Flask
# from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
# app = Flask(__name__)
# app.config.from_pyfile("config.ini")
# db = SQLAlchemy(app)
# class Product(db.Model):
# __tablename__= 'product'
# id = db.Column(db.Integer,primary_key=True)
# name = db.Column(db.String(200))
# price = db.Column(db.Integer)
# @app.route("/")
# def index():
# content = open('static/data/test.json','r',encoding='utf-8',errors='ignore')
# data = json.load(content)
# for i in data:
# ret = Product(name=i['name'],price = i['price'])
# db.session.add(ret)
# return "入库成功"
# if __name__ == "__main__":
# app.run()
#第三种 原生sql 入库mysql
# import json
# from pymysql import *
# conn = connect(host="127.0.0.1",port=3306,user='root',password='mysql',database="myflask",charset="utf8")
# cur = conn.cursor()
# content = open('static/data/text.json','r',encoding='utf-8',errors='ignore')
# data = json.load(content)
# for i in data:
# cur.execute("insert into order values(0,'"+i['name']+"','"+i['price']+"')")
# conn.commit

json 脚本入库的几种方法的更多相关文章

  1. 选中没有选中的复选框,匹配含有某个字符串的正则,json取值的两种方法,把变量定义在外面跟里面的区别

    一.筛选没有选中的复选框:not("input:checked") 二.匹配有VARCHAR的字符串:".*VARCHAR.*?" 三.json取值的两种方法 ...

  2. 三、用Delphi10.3 创建一条JSON数据的第三种方法,非常简洁的写法

    一.用Delphi10.3构造一个JSON数据的第三种方法,并格式化输出,代码如下: uses // System.JSON, System.JSON.Types, System.JSON.Write ...

  3. Shell脚本中引用、调用另一个脚本文件的2种方法

    Shell脚本中引用.调用另一个脚本文件的2种方法 http://www.jb51.net/article/67903.htm

  4. url地址数据参数转化JSON对象(js三种方法实现)

    当我们用get方法提交表单时,在url上会显示出请求的参数组成的字符串,例如:http://localhost:3000/index.html?phone=12345678901&pwd=12 ...

  5. Linux中执行shell脚本命令的4种方法总结

    bash shell 脚本的方法有多种,现在作个小结.假设我们编写好的shell脚本的文件名为hello.sh,文件位置在/data/shell目录中并已有执行权限. 方法一:切换到shell脚本所在 ...

  6. js获取json属性值的两种方法

    1.json.XXX 2.json["XXX"] 第二种方法使用场景,当属性值是变量时.如图所示:

  7. 【Shell脚本】运行shell脚本文件的几种方法与区别

    Shell脚本不同的运行方式会对当前Shell设置或者运行结果有所不同. 假设现在有一个脚本名为display_shell_script_args.sh,其内容如下: #!/home/pyf/bin/ ...

  8. get请求传递json格式数据的两种方法

    get请求参数为json格式数据,使用pyhton+request的两种实现方式如下: 方法一:使用requests.request() 示例代码如下: 1.导入requests和json impor ...

  9. Shell中调用、引用、包含另一个脚本文件的三种方法

    脚本 first (测试示例1) first#!/bin/bashecho 'your are in first file' 方法一:使用source #!/bin/bashecho 'your ar ...

随机推荐

  1. 【SpringMVC学习07】SpringMVC中的统一异常处理

    我们知道,系统中异常包括:编译时异常和运行时异常RuntimeException,前者通过捕获异常从而获取异常信息,后者主要通过规范代码开发.测试通过手段减少运行时异常的发生.在开发中,不管是dao层 ...

  2. ubuntu之视频转换(Avconv的使用)

    1.安装 sudo apt-get install ffmpeg libav-tools 2.基本操作 avconv [options] [[infile options] -i infile] [[ ...

  3. Mysql系列四:数据库分库分表基础理论

    一.数据处理分类 1. 海量数据处理,按照使用场景主要分为两种类型: 联机事务处理(OLTP) 面向交易的处理系统,其基本特征是原始数据可以立即传送到计算机中心进行处理,并在很短的时间内给出处理结果. ...

  4. (实用)pip源

    Pypi官方源网站的连接速度实在慢点出奇,可以更换为豆瓣的源 vim ~/.pip/pip.conf 添加如下内容即可: [global]index-url=http://pypi.doubam.co ...

  5. ELK+Filebeat+Kafka+ZooKeeper 构建海量日志分析平台

    日志分析平台,架构图如下: 架构解读 : (整个架构从左到右,总共分为5层) 第一层.数据采集层 最左边的是业务服务器集群,上面安装了filebeat做日志采集,同时把采集的日志分别发送给两个logs ...

  6. java-信息安全(十六)-双向认证

    原文地址 http://snowolf.iteye.com/blog/510985 对于双向认证,做一个简单的描述. 服务器端下发证书,客户端接受证书.证书带有公钥信息,用于验证服务器端.对数据加密/ ...

  7. python利用lxml读写xml格式文件

    之前在转换数据集格式的时候需要将json转换到xml文件,用lxml包进行操作非常方便. 1. 写xml文件 a) 用etree和objectify from lxml import etree, o ...

  8. python -u 启动python文件的作用,PYTHONUNBUFFERED环境变量的作用

    python -u 启动python文件的作用是不缓存,直接把输出重定向到文件,比如nohup启动什么的,如果不使用-u启动,那么程序中的print和日志什么的,可能不会非常及时的重定向到out文件, ...

  9. [Tensorflow] Object Detection API - prepare your training data

    From: TensorFlow Object Detection API This chapter help you to train your own model to identify obje ...

  10. 8 -- 深入使用Spring -- 6...1 Spring支持的事务策略

    8.6.1 Spring支持的事务策略 JTA.JDBC.Hibernate Java EE应用的传统事务有两种策略:全局事务和局部事务.全局事务由应用服务器管理,需要底层服务器的JTA(Java T ...