pipeline有一个主要的实现类 DefaultChannelPipeline ,addLast顾名思义,就是在处理器链的最后添加一个channelHandler。

代码如下:@Override    public final ChannelPipeline addLast(EventExecutorGroup group, String name, ChannelHandler handler) {

final AbstractChannelHandlerContext newCtx;
        synchronized (this) {
            checkMultiplicity(handler);
------------用channelHandlerContext包装这个handler
            newCtx = newContext(group, filterName(name, handler), handler);
------------这个方法其实没啥,简单的添加到后头
            addLast0(newCtx);

            // If the registered is false it means that the channel was not registered on an eventloop yet.
            // In this case we add the context to the pipeline and add a task that will call
            // ChannelHandler.handlerAdded(...) once the channel is registered.
            if (!registered) {---------------把ChannelHandlerContext中的handlerState这个volatile属性,从INIT状态设置成ADD_PENDING,意思是表明这个handler的状态从初始变成等待添加
                newCtx.setAddPending();
                callHandlerCallbackLater(newCtx, true);
                return this;
            }

            EventExecutor executor = newCtx.executor();
            if (!executor.inEventLoop()) {
                newCtx.setAddPending();--------------将任务添加到NioEventLoop的队列中,等待执行,异步?
                executor.execute(new Runnable() {
                    @Override
                    public void run() {--------------这个方法,其实有两个逻辑:第一,处理handler被添加到处理器链的时候,要做的准备工作,因为只有做完了这些准备工作,才能处理数据。第二,把HandlerContext的handlerState设置成ADD_COMPLETE,不过,异步完成,会不会逻辑有问题?或者在channel开始处理数据之前,会检查判断?在注册之后会有一个invokeHandlerAddedIfNeeded,执行所有放入队列的相关任务。--------------handlerAdded这个名字的意思并不是添加handler,添加handler这个步骤在addlast0里做过了,而是让handler做被添加之后的准备工作--------------handlerContext的fire/invoke channelRegistered/active/inactive/unregister/read 都是handlerContext对channel时间的相应,比如channel被生成,初始化了,他所属的handler要被add,然后执行handleradded方法,为channel的处理做准备,接下来,channel被registered了,又要用context执行channelRegistered方法,这些逻辑其实有的都是重复的,都是为了channel的工作做准备。
                        callHandlerAdded0(newCtx);
                    }
                });
                return this;
            }
        }
        callHandlerAdded0(newCtx);
        return this;
    }

netty pipeline.addLast的更多相关文章

  1. 关于Netty Pipeline中Handler的执行顺序问题

    原文地址:http://blog.csdn.net/wgyvip/article/details/25637651 最近在学习Netty框架,根据官网的教程学着做了几个小测试,都成功了,后面开始试着写 ...

  2. Netty Pipeline与ChannelHandler那些事

    Pipeline和ChannelHandler是Netty处理流程的重要组成部分,ChannelHandler对应一个个业务处理器,Pipeline则是负责将各个ChannelHandler串起来的& ...

  3. Netty Pipeline、channel、Context之间的数据流向

    以下所绘制图形均基于Netty4.0.28版本. 一.connect(outbound类型事件)  当用户调用channel的connect时,会发起一个outbound类型的事件,该事件将在pipe ...

  4. 【netty】(2)---搭建一个简单服务器

    netty(2)---搭建一个简单服务器 说明:本篇博客是基于学习慕课网有关视频教学.效果:当用户访问:localhost:8088 后 服务器返回 "hello netty"; ...

  5. 网络编程 -- RPC实现原理 -- Netty -- 迭代版本V3 -- 编码解码

    网络编程 -- RPC实现原理 -- 目录 啦啦啦 V2——Netty -- pipeline.addLast(io.netty.handler.codec.MessageToMessageCodec ...

  6. 第3章_Java仿微信全栈高性能后台+移动客户端

    当服务器构建完毕并且启动之后,我们通过网页URL地址就可以访问这台服务器,并且服务器会向网页输出Hello Netty这样几个字. Netty有三种线程模型:单线程.多线程.主从线程.Netty官方推 ...

  7. Netty 核心组件 Pipeline 源码分析(一)之剖析 pipeline 三巨头

    目录大纲: 前言 ChannelPipeline | ChannelHandler | ChannelHandlerContext 三巨头介绍 三巨头编织过程(创建过程) ChannelPipelin ...

  8. Netty源码分析第4章(pipeline)---->第2节: handler的添加

    Netty源码分析第四章: pipeline 第二节: Handler的添加 添加handler, 我们以用户代码为例进行剖析: .childHandler(new ChannelInitialize ...

  9. Netty源码分析第4章(pipeline)---->第7节: 前章节内容回顾

    Netty源码分析第四章: pipeline 第七节: 前章节内容回顾 我们在第一章和第三章中, 遗留了很多有关事件传输的相关逻辑, 这里带大家一一回顾 首先看两个问题: 1.在客户端接入的时候, N ...

随机推荐

  1. LeetCode--290--单词模式

    问题描述: 给定一种 pattern(模式) 和一个字符串 str ,判断 str 是否遵循相同的模式. 这里的遵循指完全匹配,例如, pattern 里的每个字母和字符串 str 中的每个非空单词之 ...

  2. (Gorails) activeStore模块,把一堆属性放在一个hash对象内。gem 'activerecord-typedstore'增强了store模块,更好用了

    https://api.rubyonrails.org/classes/ActiveRecord/Store.html https://gorails.com/episodes/preferences ...

  3. PHP工厂模式计算面积与周长

    <?phpinterface InterfaceShape{ function getArea(); function getCircumference();} /** * 矩形 */class ...

  4. python 线程 进程

    1.进程与线程优.缺点的比较总言:使用进程和线程的目的,提高执行效率. 进程: 优点:能利用机器的多核性能,同时进行多个操作. 缺点:需要耗费资源,重新开辟内存空间,耗内存. 线程: 优点:共享内存( ...

  5. Excel中如何匹配另外一个Excel中的数据

    场景: 我在Excel中想展示通过一列匹配到另外Excel中的数据.对于程序员来说,就是left join 出 B表的数据. 但是在Excel中怎么做呢,我又不想每次都在把数据导入到数据库中操作. 这 ...

  6. 在spring中,C3P0的一些配置(部分)

    <!-- c3p0连接池配置 --> <bean id="dataSource" class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPoo ...

  7. 485. Max Consecutive Ones最大连续1的个数

    网址:https://leetcode.com/problems/max-consecutive-ones/ 很简单的一题 class Solution { public: int findMaxCo ...

  8. python中生成器

    1.简介 通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表,但是受到内存的限制,列表容量肯定是有限的. 如果列表元素可以按照某种算法推算出来,那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢? 在Pytho ...

  9. BIO,NIO的区别,使用场景。

    一.什么是io? i就是input,输入,o就是output,输出,合起来就是以流为基本的输入输出. 二.传统的io 传统的服务器端同步阻塞I/O处理(也就是BIO,Blocking I/O): 当客 ...

  10. [LeetCode] 43. Multiply Strings ☆☆☆(字符串相乘)

    转载:43. Multiply Strings 题目描述 就是两个数相乘,输出结果,只不过数字很大很大,都是用 String 存储的.也就是传说中的大数相乘. 解法一 我们就模仿我们在纸上做乘法的过程 ...