tensorflow模型量化
tensorflow模型量化
/DATA/share/DeepLearning/code/tensorflow/bazel-bin/tensorflow/tools/graph_transforms/transform_graph \
--in_graph=./model_resnet100.pb \
--out_graph=/tmp/model_resnet100_quantized_graph.pb \
--inputs=input0 \
--outputs=fcblock/fc1/add_1 \
--transforms='add_default_attributes strip_unused_nodes(type=float, shape="1,112,112,3")
remove_nodes(op=Identity, op=CheckNumerics) fold_constants(ignore_errors=true)
fold_batch_norms fold_old_batch_norms quantize_weights quantize_nodes
strip_unused_nodes sort_by_execution_order'
tensorflow模型量化的更多相关文章
- tensorflow模型量化实例
1,概述 模型量化应该是现在最容易实现的模型压缩技术,而且也基本上是在移动端部署的模型的毕竟之路.模型量化基本可以分为两种:post training quantizated和quantization ...
- tensorflow模型量化压缩
参考 https://blog.csdn.net/xygl2009/article/details/80596392 https://blog.csdn.net/xsfl1234/article/de ...
- TensorFlow 模型优化工具包 — 训练后整型量化
模型优化工具包是一套先进的技术工具包,可协助新手和高级开发者优化待部署和执行的机器学习模型.自推出该工具包以来, 我们一直努力降低机器学习模型量化的复杂性 (https://www.tensorfl ...
- 移动端目标识别(1)——使用TensorFlow Lite将tensorflow模型部署到移动端(ssd)之TensorFlow Lite简介
平时工作就是做深度学习,但是深度学习没有落地就是比较虚,目前在移动端或嵌入式端应用的比较实际,也了解到目前主要有 caffe2,腾讯ncnn,tensorflow,因为工作用tensorflow比较多 ...
- 移动端目标识别(2)——使用TENSORFLOW LITE将TENSORFLOW模型部署到移动端(SSD)之TF Lite Developer Guide
TF Lite开发人员指南 目录: 1 选择一个模型 使用一个预训练模型 使用自己的数据集重新训练inception-V3,MovileNet 训练自己的模型 2 转换模型格式 转换tf.GraphD ...
- 模型量化原理及tflite示例
模型量化 什么是量化 模型的weights数据一般是float32的,量化即将他们转换为int8的.当然其实量化有很多种,主流是int8/fp16量化,其他的还有比如 二进制神经网络:在运行时具有二进 ...
- [翻译] Tensorflow模型的保存与恢复
翻译自:http://cv-tricks.com/tensorflow-tutorial/save-restore-tensorflow-models-quick-complete-tutorial/ ...
- Tensorflow模型的格式
转载:https://cloud.tencent.com/developer/article/1009979 tensorflow模型的格式通常支持多种,主要有CheckPoint(*.ckpt).G ...
- 搭建 MobileNet-SSD 开发环境并使用 VOC 数据集训练 TensorFlow 模型
原文地址:搭建 MobileNet-SSD 开发环境并使用 VOC 数据集训练 TensorFlow 模型 0x00 环境 OS: Ubuntu 1810 x64 Anaconda: 4.6.12 P ...
随机推荐
- Codeforces.741D.Arpa’s letter-marked tree and Mehrdad’s Dokhtar-kosh paths(dsu on tree 思路)
题目链接 \(Description\) 给定一棵树,每条边上有一个字符(a~v).对每个节点,求它的子树中一条最长的路径,满足 路径上所有边上的字符可以重新排列成一个回文串.输出其最长长度. \(n ...
- HDU3915 Game 高斯消元
题目链接 HDU3915 Game 高斯消元 题解 求异或方程组自由元的子集个数 高斯消元求秩,内存溢出好神 代码 #include<bitset> #include<cstdio& ...
- 在deepin中安装docker
用往常方法安装 一般在Linux中安装docker的时候都会使用这条命令 wget -qO- https://get.docker.com/ | sh 而在deepin这么做缺不行 打开网址即可发现支 ...
- struts2动态跳转action,修改和添加共用一个页面
<s:form action="role_%{ id == null ? 'add' : 'edit' }"> <s:hidden name="id&q ...
- BZOJ1330 : Editing a Book
注意到答案不超过$5$,因此可以考虑BFS求出距离起始态或者终止态不超过$2$的所有状态. 设它们到起始态.终止态的距离分别为$f[S],g[S]$,则$ans=\min(5,f[S]+g[S])$. ...
- C++学习笔记42:进程管理
子进程异步清除 SIGCHLD信号:子进程终止时,向父进程自动发送,编写此信号处理例程,异步清除子进程 #include <signal.h> #include <string.h& ...
- Codeforces Round #406 (Div. 1) A. Berzerk 记忆化搜索
A. Berzerk 题目连接: http://codeforces.com/contest/786/problem/A Description Rick and Morty are playing ...
- Zookeeper学习笔记——1 单机版本环境搭建
下载 首先去官网下载: http://mirror.bit.edu.cn/apache/zookeeper/zookeeper-3.4.11/ 然后执行tar -zxvf解压 启动 进入conf目录, ...
- 什么是less?
什么是less? 简单的说,你可以在你的css文件中使用变量.函数等方式来编写你的css. less具有哪些功能? 混入(Mixins)——class中的class: 参数混入——可以传递参数的cla ...
- 斯坦福CS231n学习--初识
课程主页:CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 关注其:Course Project主页 视频学习:云课堂 斯坦福C ...