In English, we have a concept called root, which can be followed by some other words to form another longer word - let's call this word successor. For example, the root an, followed by other, which can form another word another.

Now, given a dictionary consisting of many roots and a sentence. You need to replace all the successor in the sentence with the root forming it. If a successor has many roots can form it, replace it with the root with the shortest length.

You need to output the sentence after the replacement.

Example 1:

Input: dict = ["cat", "bat", "rat"]
sentence = "the cattle was rattled by the battery"
Output: "the cat was rat by the bat" 按照题意,基本上能够马上知道这题需要用trie
 class Solution {
public String replaceWords(List<String> dict, String sentence) {
String[] tokens = sentence.split(" ");
TrieNode trie = buildTrie(dict);
return replaceWords(tokens, trie);
} private String replaceWords(String[] tokens, TrieNode root) {
StringBuilder stringBuilder = new StringBuilder();
for (String token : tokens) {
stringBuilder.append(getShortestReplacement(token, root));
stringBuilder.append(" ");
}
return stringBuilder.substring(, stringBuilder.length()-);
} private String getShortestReplacement(String token, final TrieNode root) {
TrieNode temp = root;
StringBuilder stringBuilder = new StringBuilder();
for (char c : token.toCharArray()) {
stringBuilder.append(c);
if (temp.map.containsKey(c)) {
if (temp.map.get(c).isWord) {
return stringBuilder.toString();
}
temp = temp.map.get(c);
} else {
return token;
}
}
return token;
} private TrieNode buildTrie(List<String> dict) {
TrieNode root = new TrieNode(' ');
for (String word : dict) {
TrieNode current = root;
for (char ch : word.toCharArray()) {
TrieNode node = current.getChildNode(ch);
if (node == null) {
current.map.put(ch, new TrieNode(ch));
node = current.getChildNode(ch);
}
current = node;
}
current.isWord = true;
}
return root;
}
} class TrieNode {
char ch;
boolean isWord;
Map<Character, TrieNode> map; public TrieNode(char ch) {
this.ch = ch;
map = new HashMap<>();
} public TrieNode getChildNode(char ch) {
return map.get(ch);
}
}

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