[CAMCOCO][C#]我的系统架构.服务器端.（四）----Model层 实体的自我验证

这是Model的第二篇，上一篇点这里

这块完全是扒了@何镇汐大神博客里的教程实现的，在这之前完全没想到数据验证居然可以这样做！！在此表示严重感谢！！！

点击这里可以去了解这个方法的原理，老胡估计自己是完全说不清楚的了。http://www.cnblogs.com/xiadao521/p/4111815.html

还是来图上看

Validation部分，这里是从@何镇汐教程中拔过来的代码，

老胡只是在_BaseEntityValidation类里面进行了简单的集成进来。

 namespace CAMCOCO.Model.Core.Entity
 {
     using System.Collections.Generic;
     using Validation;

     public partial class _BaseEntityValidation
     {
         private readonly List<IValidationRule> _validationRules;
         private ValidationHandler _validationHandler;

         protected _BaseEntityValidation()
         {
             _validationRules = new List<IValidationRule>();
             _validationHandler = new ValidationHandler();
         }

         public override void Dispose()
         {
             base.Dispose();
             _validationRules.Clear();
         }

         /// <summary>
         /// 为实体对象添加一条验证规则
         /// </summary>
         /// <param name="rule">验证规则</param>
         public void addValidationRule(IValidationRule rule)
         {
             if (rule != null)
             {
                 _validationRules.Add(rule);
             }
         }

         /// <summary>
         /// 对实体对象进行合法性验证，如果验证失败，将通过throw Exception进行抛出
         /// </summary>
         public void validate()
         {
             IValidationResultCollection results = getValidationResult();
             _validationHandler.handle(results);
         }

         private IValidationResultCollection getValidationResult()
         {
             IValidationResultCollection result = ValidationFactory.createValidationor().validate(this);
             foreach (var rule in _validationRules)
                 result.addResult(rule.validate());
             return result;
         }

     }
 }

有了这个神器，在业务逻辑层里实现数据验证简直就是一种享受。

下面是在业务层调用的时候的代码样子：

 public void addPopedomGroup(PopedomGroup obj)
         {
             try
             {
                 IRepository<PopedomGroup> res = createRepository<PopedomGroup>();

                 PopedomGroup dbObj = PopedomGroupFactory.createPopedomGroup();
                 dbObj.cloneFromWithProperties(obj, "Name", "IsHidden");
                 dbObj.Order.Index = createNewOrderIndex<PopedomGroup>();

                 dbObj.addValidationRule(new PopedomGroupCannotExistsSameNameRule(res, dbObj));
                 dbObj.validate();
                 res.add(dbObj);
                 commit();
             }
             catch (Exception ex)
             {
                 throw ex;
             }
         }

dbObj.addValidationRule(new PopedomGroupCannotExistsSameNameRule(res, dbObj));

这句代码可以很方便地在本次逻辑操作中加入任何的验证条件，而验证规则的编写也很简单，同时可以实现任意组合。

例如：

 namespace CAMCOCO.Business.Authentication.Rule
 {
     using System.ComponentModel.DataAnnotations;
     using CAMCOCO.Business.Core.Rule;
     using CAMCOCO.Model.Core.Validation;
     using CAMCOCO.Data;
     using CAMCOCO.Model.Authentication.Entity;

     public class PopedomGroupCannotExistsSameNameRule : BaseRule<PopedomGroup>
     {
         public PopedomGroupCannotExistsSameNameRule(IRepository<PopedomGroup> res, PopedomGroup checkObj)
             : base(res, checkObj)
         {

         }

         public override ValidationResult validate()
         {
             ValidationResult result = ValidationResult.Success;
             if (_res.exists(m => m.Id != _checkObj.Id && m.System.DeleteFlag == false && m.Name == _checkObj.Name))
             {
                 result = createValidationResult("PopedomGroup", "权限组名称不能重复");
             }
             return result;
         }
     }
 }

OK，到此为止，老胡的实体模型基类基本就搭建完毕了，在老胡的架构里，所有的实体类都必须从三大基类（BaseEntityNormal, BaseEntityOrder, BaseEntityTree）派生而来，具备如下一些特性：

1、所有的实体都有唯一的一个ID号。

其实这个问题展开来还有一系列的考虑，在之前的项目经验中，我采用过两种形式的ID，一种是数据库自增标识，一种是Guid。两种方式分别都有自己的优点，自增标识属于数据库自主管理，我们写代码的时候不同进行维护，同时所有ID号都是连续的，优点是方便记忆，能够快速定位数据，够直观。同时缺点也是明显的，由于自增特性，我们没法手工任意修改，当需要做数据迁移或者在系统之间导入导出数据时，这个东西很麻烦，你得先建立一个临时表用于记录新老ID对应记录等等，同时因为其是连续的数字，如果在安全验证上出现漏洞，很容易就被用户调取到不属于自身范围的数据。而GUID正好解决以上两个问题，同时GUID带来的问题就是无法记忆无法推算，在开发及测试程序时无法很好地预判结果和肉眼查找数据。

在老胡做这个架构的时候，两种方案都尝试了，最终为了保留EF中的某些重要特性，比如GUID模式通过EF无法自动生成符合老胡要求的主键，我希望数据的保存依托ID作为主键同时是一个聚集索引，但GUID明显不适合做聚集索引。手工制表的时候老胡一般都是吧GUID作为主键，然后去掉聚集索引，将聚集索引建立在数据创建时间字段上。

2、所有实体都会记录下创建时间；

3、所有实体都是逻辑删除；

4、Order类实体可以通过框架标准接口进行排序；

5、Tree类实体可以通过框架标准接口进行排序操作和节点操作；

6、所有实体都具备完整的自我合法性验证功能；

7、实体模型可以被业务层及以上的任意层使用，但以为除了业务层意外均不掌握修改实体的方法，所以实体数据的安全性得到了保障，要修改实体内容，只能通过业务层；

8、通过EntityBuilder建造者来初始化实体基类信息，派生类中不用关心其基类部分的属性该如何赋值；

BaseFilter的特性：

1、凡是有查询需求的实体，都因为为其构造Filter，而这些Filter都必须派生自BaseFilter；

2、BaseFilter中已经将实体基类中的标准属性进行了定义，派生类中只需要针对派生实体的特定属性进行特定扩展即可；

3、Filter本身不应该有任何操作功能，只是一堆属性定义（和贫血实体一样）；

4、Filter的目的是取代查询函数里的一大堆参数而存在的

 //普通查询接口
 IQueryable<Entity> findEntityList(long id, string searchName, int maxThanAge, ...);

 //采用Filter模式
 class EntityFilter{
     public int Id{get;set;}
     public string searchName{get;set;}
     public int maxThanAge{get;set;}
     //...
 }

 IQueryable<Entity> findEntityList(EntityFilter filter);

这是Model的第二篇，上一篇点这里