Linux上安装Squall

　　Squall是Storm之上的类SQL查询工具，能够将类SQL语句转换成topology，然后提交给Storm运行。

　　安装Squall前要先安装Java和sbt（simple build tool），通过这两个软件将Squall源码编译成squall-0.2.0.jar和squall-dependencies-0.2.0.jar。

【一】安装sbt

　　1、下载sbt，解压后在bin目录下运行sbt脚本，首次运行会联网下载一些sbt依赖的软件包，例如会下载ivy2工具来管理包。

　　2、在/etc/profile里配置环境变量

　　3、配置好后可以运行sbt sbt-version输出版本信息，运行sbt -h输出帮助信息。

　　4、在sbt/conf/sbtopt里修改-sbt-version选项的值，安装的是哪个版本就修改成该值。

　　如果不修改，运行sbt package打包命令时候会默认使用最新版本的sbt，又会去重新下载sbt，这个没必要。

【二】安装Squall

　　1、github上下载squall源码，解压。

　　2、在bin目录下运行install.sh脚本。

　  运行之前，如果已经下载并安装了Storm，可以把脚本里下载Storm的命令注释掉，并且在storm_env.sh里修改自己已安装的Storm版本号。

　　3、在bin目录下./squall_local.sh ../test/squall/confs/local/0_01G_hyracks_ncl，可在终端中直接查看测试结果

【三】集群环境下运行Squall

　　修改配置文件如下：

DIP_DISTRIBUTED true
DIP_QUERY_NAME hyracks

DIP_TOPOLOGY_NAME_PREFIX tgl_squall_tpch
DIP_DATA_ROOT /home/tgl/tpchdata/
DIP_SQL_ROOT ../test/squall/sql_queries/
DIP_SCHEMA_PATH ../test/squall/schemas/tpch.txt

# DIP_DB_SIZE is in GBs
DIP_DB_SIZE  

########################################
#DIP_OPTIMIZER_TYPE INDEX_SIMPLE
#DIP_MAX_SRC_PAR 

#DIP_OPTIMIZER_TYPE INDEX_RULE_BUSHY
#DIP_MAX_SRC_PAR 

#DIP_OPTIMIZER_TYPE NAME_MANUAL_PAR_LEFTY
#DIP_PLAN CUSTOMER:,ORDERS::

#DIP_OPTIMIZER_TYPE NAME_MANUAL_COST_LEFTY
#DIP_PLAN CUSTOMER,ORDERS
#DIP_TOTAL_SRC_PAR 

#DIP_OPTIMIZER_TYPE NAME_RULE_LEFTY
#DIP_TOTAL_SRC_PAR 

DIP_OPTIMIZER_TYPE NAME_COST_LEFTY
DIP_TOTAL_SRC_PAR 

########################################

#below are unlikely to change
DIP_EXTENSION .tbl
DIP_READ_SPLIT_DELIMITER \|
DIP_GLOBAL_ADD_DELIMITER |
DIP_GLOBAL_SPLIT_DELIMITER \|

DIP_ACK_EVERY_TUPLE true
DIP_KILL_AT_THE_END true

# Storage manager parameters
# Storage directory for local runs
STORAGE_LOCAL_DIR /tmp/ramdisk
# Storage directory for cluster runs
STORAGE_CLUSTER_DIR /home/tgl/tpchdata/storage
STORAGE_COLD_START true
STORAGE_MEMORY_SIZE_MB 

　　1、用TPC-H(Transaction processing performance council)工具产生测试数据，将测试数据放到DIP_DATA_ROOT指定的文件下，多机集群情况下还要scp到集群各个机器上。

　　2、集群环境下运行./squall_cluster.sh ../test/squall/confs/cluster/1G_hyracks

　　3、可以在Storm UI中查看topology运行情况；在Storm supervisor机器的storm/logs/worker-xxxx.log中能够查看查询结果