http://blog.jobbole.com/37700/ 今天在看微博的时候, 有人提出了一个对于Vector内存泄露的疑问( Link). 博主采用 Vector存储一些数据,但是发现在执行 clear() 之后内存并没有释放,于是怀疑产生了内存泄露.随后有人回复: “vector 的 clear 不影响 capacity , 你应该 swap 一个空的 vector.” 开始并不知道回复者在说什么,于是在谷歌上搜索 vector swap clear 发现已经有类似的问题出现了,并且给出

在使用vector 存储char 类型时 new的数据 在vecto 执行rerase的时候或者 单项执行clear 内存是不能被释放的. 比如有下面的一个测试: class SnapshotInfo { public: std::vector<char> ImageData; public: SnapshotInfo() {} }; 下面有一个这样的vector : private: std::vector<SnapshotInfo*> m_SnapshotInfo; 往里pus

vector<Mat> hsvSplit; //因为我们读取的是彩色图,直方图均衡化需要在HSV空间做 split(imgHSV, hsvSplit); equalizeHist(hsvSplit[], hsvSplit[]); merge(hsvSplit, imgHSV); 用上面的代码做HSV通道分离的时候,出现Vector内存越界的情况 解决方案一: vector<Mat> hsvSplit; //因为我们读取的是彩色图,直方图均衡化需要在HSV空间做 hsvSplit.r

redis最为缓存数据库,一般用于存储缓存数据,用于缓解数据库压力,但是缓存太多,内存满了怎么办呢.一般有以下几种方法 一.增加内存 redis存储于内存中,数据太多,占用太多内存,那么增加内存就是最直接的方法,但是这个方法一般不采用,因为内存满了就加内存,满了就加,那代价也太大,相当于用钱解决问题,不首先考虑,一般所有方面都做到最优化,才考虑此方法 二.搭建Redis集群 架构细节: (1)所有的redis节点彼此互联(PING-PONG机制),内部使用二进制协议优化传输速度和带宽. (2)节

首先必须要了解vector是一种特殊的数组,因此其内存必然是连续的 其次它的连续是建立在不断地对内存的预分配上的,即不断地销毁当前,重新建立内存,效率有点低.所以存在几个函数capacity, size 一.前言 首先说明,vector可以理解为动态数组,既然是数组,那么它在内存中就应该是一块连续的内存,但vector是如何支持动态增长的呢?关于这个问题,网上有很对说法,但其中有些说法是错误的,最近看到有一篇博友的解释就非常正确vector空间动态增长,这里就针对的他的解释进行进一步的阐述,并进

Redis内存满了怎么办(新年快乐) 入我相思门,知我相思苦. 长相思兮长相忆,短相思兮无穷极. 一.配置文件 Redis长期使用或者不设置过期时间,导致内存爆满或不足,可以到Redis的配置文件redis.conf 文件中,配置参数 maxmemory 的大小.一般的项目maxmemory设置为3~5G就够用了. 二.命令 通过命令修改,Redis支持运行时通过命令动态修改内存大小. 1 //设置Redis最大占用内存大小为100M 2 127.0.0.1:6379> config set m

STL中vector什么时候会自动分配内存,又是怎么分配的呢? 环境:Linux  CentOS 5.2 1.代码 #include <vector> #include <stdio.h> using namespace std; int main() { vector<int> x_vec; printf("data size : [%3d], mem size : [%3d]\n", x_vec.size(), x_vec.capacity())

关于容器的处理,只是拿来用,理解不深,但是今天跑程序出了问题.释放空间未得到真正的释放.于是网上找了一些文章,解决的问题. 解决方法:使用swap 加上clear,一起释放空间. 原理:即先创建一个临时拷贝与原先的vector一致,值得注意的是,此时的拷贝(申请空间时系统分配容量)其容量是尽可能小的符合所需数据的.紧接着将该拷贝与原先的vector 进行交换.好了此时,执行交换后,临时变量会被销毁,内存得到释放.此时的v即为原先 的临时拷贝,而交换后的临时拷贝则为容量非常大的vector(不过已

vector为了支持快速的随机访问,vector容器的元素以连续方式存放,每一个元素都紧挨着前一个元素存储. 当vector添加一个元素时,为了满足连续存放这个特性,都需要重新分配空间.拷贝元素.撤销旧空间,这样性能难以接受.因此STL实现者在对vector进行内存分配时,其实际分配的容量要比当前所需的空间多一些.就是说,vector容器预留了一些额外的存储区,用于存放新添加的元素,这样就不必为每个新元素重新分配整个容器的内存空间. 通过下面代码可以更清楚的看到vector在push_back.

vector,map 这些容器还是在堆上分配的内存,在析构时是释放空间 vector在提高性能可以先reserve在push_back() reserve:决定capacity,但没有真正的分配内存,我感觉只是告诉操作系统预留一段空间,但没有真正的分配 resize:真正的分配了,可以通过下标访问

1. vector所有的内存相关问题都可以归结于它的内存增长策略.vector有一个特点就是:内存空间只会增长不会减少.vector有两个函数,一个是capacity(),返回对象缓冲区(vector维护的内存空间)实际申请的空间大小,另一个size(),返回当前对象缓冲区存储数据的个数.对于vector来说,capacity是永远大于等于size的,当capacity和size相等时,vector就会扩容,capacity变大.2.回收内存,使capacity=0 vector< T > v

转自:https://blog.csdn.net/mfcing/article/details/8746256 一些好的公司校园招聘过程中(包括笔试.面试环节),经常会涉及到STL中vector的使用(主要是笔试)及其性能(面试)的分析.今天看了下相关文章,也写了几个小的测试程序跑了跑.算是总结下,希望对需要的人有帮助. 关于vector,简单地讲就是一个动态数组,里面有一个指针指向一片连续的内存空间,当空间不够装下数据时会自动申请另一片更大的空间,然后把原有数据拷贝过去,接着释放原来的那片空间

最近在论坛看到一个提问帖子,问题是vector中存储了对象的指针,调用clear后这些指针如何删除? class Test { public: Test() {} ~Test() { cout << "Test des" << endl; } }; int main() { vector<Test*> vec; vec.push_back(new Test()); vec.push_back(new Test()); vec.push_back(ne

平时我们在写代码时候,有思考过要主动去释放vector的内存吗? 1.对于数据量不大的vector,没有必要自己主动释放vector,一切都交给操作系统. 2.但是对于大量数据的vector,在vector里面的数据被删除后,主动去释放vector的内存就变得很有必要了! 读者可以新建一个控制台程序,把代码运行起来看输出,且看代码: #include <iostream> #include <vector> #include <string> #include <

一般,如果vector中存放是的指针,那么必须先遍历一遍,释放指针所指向的内存.(如果vector的元素是内置类型,那么就没有必要做这一步) 然后在释放vector中各元素所占内存,这时候可以用swap方法. 注意,Clear函数只是清除元素,并不释放内存. 看下列代码: #include <vector> #include <iostream> using namespace std; int main() { vector<double>it; double a[1

最近接到多个MongoDB内存方面的线上case及社区问题咨询,主要集中在: 为什么我的 MongoDB 使用了 XX GB 内存? 一个机器上部署多个 Mongod 实例/进程,WiredTiger cache 应该如何配置? MongoDB 是否应该使用 SWAP 空间来降低内存压力? MongoDB 内存用在哪? Mongod 进程启动后,除了跟普通进程一样,加载 binary.依赖的各种library 到内存,其作为一个DBMS,还需要负责客户端连接管理,请求处理,数据库元数据.存储引擎

最近接到多个MongoDB内存方面的线上case及社区问题咨询,主要集中在: 为什么我的 MongoDB 使用了 XX GB 内存? 一个机器上部署多个 Mongod 实例/进程,WiredTiger cache 应该如何配置? MongoDB 是否应该使用 SWAP 空间来降低内存压力? MongoDB 内存用在哪? Mongod 进程启动后,除了跟普通进程一样,加载 binary.依赖的各种library 到内存,其作为一个DBMS,还需要负责客户端连接管理,请求处理,数据库元数据.存储引擎

众所周知,vector的size()其实并不代表它占用的空间,它实际占用空间可以用capacity()查看 众所周知,push_back()时,如果size==capacity则会使capacity从0变1或者变为原来两倍,当然如果size<capacity则不会触发内存分配 众(gui)所(cai)周(zhi)知(dao),一旦触发内存分配,原来的指针或者迭代器失效,因为vector的所有内容搬迁到新的内存里了 你可能觉得push_back()奇慢无比,那倒也不至于,因为平均下来push_ba

上回在<Redis 数据过期了会被立马删除么?>说到如果过期的数据太多,定时删除无法删除完全(每次删除完过期的 key 还是超过 25%),同时这些 key 再也不会被客户端请求,就无法走惰性删除,内存被打满会怎样? 答案是走内存淘汰机制. 故事从一个叫 Redis 帝国的三公九卿官职说起-- 在 Redis 帝国中,整个帝国的国法.家法和军法等都记录在 redis.conf中,它控制着整个帝国的运行. 公务员占用的国家地盘资源大小限定由名叫「maxmemory」的司法官员制定,一共有两种方式

1,增加内存: 2,使用内存淘汰策略. 3,Redis集群. 重点介绍下23: 第2点: 我们知道,redis设置配置文件的maxmemory参数,可以控制其最大可用内存大小(字节). 那么当所需内存,超过maxmemory怎么办? 这个时候就该配置文件中的maxmemory-policy出场了. 其默认值是noeviction. 下面我将列出当可用内存不足时,删除redis键具有的淘汰规则. LRU算法,least RecentlyUsed,最近最少使用算法.也就是说默认删除最近最少使用的键.

我们知道Redis是基于内存的key-value数据库,因为系统的内存大小有限,所以我们在使用Redis的时候可以配置Redis能使用的最大的内存大小. 1.通过配置文件配置 通过在Redis安装目录下面的redis.conf配置文件中添加以下配置设置内存大小. //设置Redis最大占用内存大小为100M maxmemory 100mb redis的配置文件不一定使用的是安装目录下面的redis.conf文件,启动redis服务的时候是可以传一个参数指定redis的配置文件的. 2.通过命令修