利用Python进行数据分析(14) pandas基础: 数据转换

数据转换指的是对数据的过滤、清理以及其他的转换操作。

移除重复数据

DataFrame里经常会出现重复行，DataFrame提供一个duplicated()方法检测各行是否重复，另一个drop_duplicates()方法用于丢弃重复行：

duplicated()和drop_duplicates()方法默认判断全部列，如果不想这样，传入列的集合作为参数可以指定按列判断，例如：

duplicated()和drop_duplicates()方法默认保留第一个出现的值，传入take_last=True保留最后一个值：

利用映射进行数据转换

使用函数也能达到同样的效果：

替换值

replace()方法用于替换：

一次替换多个值：

对不同的值进行不同的替换：

DataFrame重命名轴索引

重命名列：

重命名索引：

将数据划分成不同的组：

检测和过滤异常值

假设你有一组数据：

找出绝对值大于2的值：

找出绝对值大于2的行：

将异常值设置为0: