字符串对象方法

split()方法拆分字符串:
strip()方法去掉空白符和换行符:
split()结合strip()使用:
"+"符号可以将多个字符串连接起来:
join()方法也是连接字符串,比较它和"+"符号的区别:
in关键字判断一个字符串是否包含在另一个字符串中:
index()方法和find()方法判断一个子字符串的位置:
index()方法和find()方法的区别是:如果不包含子字符串,index()会抛出一个异常,而find()会返回-1。
count()方法判断子字符串出现的次数:
replace()方法替换子字符串:

正则表达式

使用正则表达式一般的操作分为三类:匹配、替换和拆分。

匹配
替换
拆分

pandas中矢量化的字符串函数

利用Python进行数据分析(15) pandas基础: 字符串操作的更多相关文章

  1. 利用Python进行数据分析(12) pandas基础: 数据合并

    pandas 提供了三种主要方法可以对数据进行合并: pandas.merge()方法:数据库风格的合并: pandas.concat()方法:轴向连接,即沿着一条轴将多个对象堆叠到一起: 实例方法c ...

  2. 利用Python进行数据分析(9) pandas基础: 汇总统计和计算

    pandas 对象拥有一些常用的数学和统计方法.   例如,sum() 方法,进行列小计:   sum() 方法传入 axis=1 指定为横向汇总,即行小计:   idxmax() 获取最大值对应的索 ...

  3. 利用Python进行数据分析(8) pandas基础: Series和DataFrame的基本操作

    一.reindex() 方法:重新索引 针对 Series   重新索引指的是根据index参数重新进行排序. 如果传入的索引值在数据里不存在,则不会报错,而是添加缺失值的新行. 不想用缺失值,可以用 ...

  4. 利用Python进行数据分析(7) pandas基础: Series和DataFrame的简单介绍

    一.pandas 是什么 pandas 是基于 NumPy 的一个 Python 数据分析包,主要目的是为了数据分析.它提供了大量高级的数据结构和对数据处理的方法. pandas 有两个主要的数据结构 ...

  5. 利用Python进行数据分析(10) pandas基础: 处理缺失数据

      数据不完整在数据分析的过程中很常见. pandas使用浮点值NaN表示浮点和非浮点数组里的缺失数据. pandas使用isnull()和notnull()函数来判断缺失情况. 对于缺失数据一般处理 ...

  6. 利用Python进行数据分析(14) pandas基础: 数据转换

    数据转换指的是对数据的过滤.清理以及其他的转换操作. 移除重复数据 DataFrame里经常会出现重复行,DataFrame提供一个duplicated()方法检测各行是否重复,另一个drop_dup ...

  7. 利用Python进行数据分析(11) pandas基础: 层次化索引

      层次化索引 层次化索引指你能在一个数组上拥有多个索引,例如: 有点像Excel里的合并单元格对么? 根据索引选择数据子集   以外层索引的方式选择数据子集: 以内层索引的方式选择数据: 多重索引S ...

  8. 利用Python进行数据分析(13) pandas基础: 数据重塑/轴向旋转

    重塑定义     重塑指的是将数据重新排列,也叫轴向旋转. DataFrame提供了两个方法: stack: 将数据的列“旋转”为行. unstack:将数据的行“旋转”为列. 例如: 处理堆叠格式 ...

  9. 利用Python进行数据分析(5) NumPy基础: ndarray索引和切片

    概念理解 索引即通过一个无符号整数值获取数组里的值. 切片即对数组里某个片段的描述. 一维数组 一维数组的索引 一维数组的索引和Python列表的功能类似: 一维数组的切片 一维数组的切片语法格式为a ...

随机推荐

  1. 微软新神器-Power BI横空出世,一个简单易用,还用得起的BI产品,你还在等什么???

    在当前互联网,由于大数据研究热潮,以及数据挖掘,机器学习等技术的改进,各种数据可视化图表层出不穷,如何让大数据生动呈现,也成了一个具有挑战性的可能,随之也出现了大量的商业化软件.今天就给大家介绍一款逆 ...

  2. mybatis_开发篇

    一.使用mybatis的动态代理方式开发 需求:这里以crm系统中分页条件查询所有的客户信息的功能为例? 1.创建工程 2.引入所需的jar包 3.引入日志文件.数据库连接参数的配置文件等 4.创建m ...

  3. 阿里云学生优惠Windows Server 2012 R2安装IIS,ftp等组件,绑定服务器域名,域名解析到服务器,域名备案,以及安装期间错误的解决方案

     前言: 这几天终于还是按耐不住买了一个月阿里云的学生优惠.只要是学生,在学信网上注册过,并且支付宝实名认证,就可以用9块9的价格买阿里云的云服务ECS.确实是相当的优惠. 我买的是Windows S ...

  4. redis成长之路——(二)

    redis操作封装 针对这些常用结构,StackExchange.Redis已经做了一些封装,不过在实际应用场景中还必须添加一些功能,例如重试等 所以对一些常功能做了一些自行封装SERedisOper ...

  5. Android Weekly Notes Issue #236

    Android Weekly Issue #236 December 18th, 2016 Android Weekly Issue #236 本期内容包括: Google的物联网平台Android ...

  6. 解决 Could not find com.android.tools.build:gradle 问题

    今天拉同事最新的代码,编译时老是报如下错误: Error:Could not find com.android.tools.build:gradle:2.2.0.Searched in the fol ...

  7. MySQL ALTER命令

    当我们需要修改数据表名或者修改数据表字段时,就需要使用到MySQL ALTER命令. 开始本文教程前让我们先创建一张表,表名为:testalter_tbl. root@host# mysql -u r ...

  8. Ubuntu1604下安装Liggghts及CFDEM Coupling

    部分内容参考http://www.linuxdiyf.com/linux/16315.html LIGGGHTS是一款开源的DEM软件,来自于著名的分子动力学软件LAMMPS,目前借助于CFDEM C ...

  9. Struts的拦截器

    Struts的拦截器 1.什么是拦截器 Struts的拦截器和Servlet过滤器类似,在执行Action的execute方法之前,Struts会首先执行Struts.xml中引用的拦截器,在执行完所 ...

  10. Nova PhoneGap框架 总结

    Nova PhoneGap Framework 是完全针对PhoneGap应用程序量身定做的,在这个框架下开发的应用程序很容易实现高质量的代码,很容易让程序拥有很好的性能和用户体验. 在经历了多个项目 ...