Apache Spark GraphX的使用简介

　　类似 Spark 在 RDD 上提供了一组基本操作符（如 map, f ilter, reduce）， GraphX 同样也有针对 Graph 的基本操作符，用户可以在这些操作符传入自定义函数和通过修改图的节点属性或结构生成新的图。
　　GraphX 提供了丰富的针对图数据的操作符。 Graph 类中定义了核心的、优化过的操作符。一些更加方便的由底层核心操作符组合而成的上层操作符在 GraphOps 中进行定义。正是通过 Scala 语言的 implicit 关键字， GraphOps 中定义的操作符可以作为Graph 中的成员。这样做的目的是未来 GraphX 会支持不同类型的图，而每种类型的图的呈现必须实现核心的操作符和复用大部分的 GraphOps 中实现的操作符。
　　下面将操作符分为几个类别进行介绍。
（1）属性操作符
　　表1给出了 GraphX 的属性操作符。通过属性操作符，用户可以在点或边上进行相应运算，构建和开发图算法。

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　表 1　 属性操作符

　　（2）结构操作符
　　表 2 所示为 GraphX 的结构操作符。通过结构操作可以生成改变图结构之后的图数据。

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　表 2　结构操作符

（3）图信息属性
   　　表 3 所示为图信息属性，通过图信息属性，用户可以获取图上的统计信息。

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　表 3　图信息属性

　　（4）邻接聚集操作符与 Join 操作符
　　表 4 所示为邻接聚集操作符与 Join 操作符。通过邻接操作符可以将两个相近的表进行连接。
　　

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　表 4　邻接聚集操作符与 Join 操作符

（5）缓存操作符
　　表 5 所示为缓存操作符。

　　　　　　　　　　　　表 5　　缓存操作符