数据结构——链表

一.简介  

  链表是一种物理存储上非连续,数据元素的逻辑顺序通过链表中的指针链接次序,实现的一种线性存储结构。由一系列节点组成的元素集合。每个节点包含两部分,
数据域item和指向下一个节点的指针next。通过节点之间的相互连接,最终串联成一个链表。
  链表中的每个节点包括两个部分:一个是存储数据元素的数据域;另一个是存储下一个节点的地址的指针域
  双向链表:双链表的每个节点有两个指针:一个指向后一个节点,另一个指向前一个节点。

二.Python实现

  ♦链表节点

class Node:
def __init__(self, item=None):
self.item = item
self.next = None

  ♦单向链表

class SingleLinkedList:
"""
单向链表
""" def __init__(self, heda=None):
self._head = heda
self.length = 0

  ♦添加节点

   头插法:从链表的头部(左端)插入

     

    def add_head(self, element):
"""
头插法:从头部插入
:param element: 需要添加进去的元素
:return:
"""
node = Node(element)
if self._head is None:
self._head = node
else:
node.next = self._head
self._head = node
self.length += 1

   尾插法:从链表的尾部(右端)插入

      

    def add_tail(self, element):
"""
尾插法:从尾部添加元素
:param element:需要添加进去的元素
:return:
"""
# 创建一个节点
node = Node(element)
if self._head is None:
self._head = node
else:
cur = self._head
# cur=node,node.next=None
while cur.next:
cur = cur.next
cur.next = node
return cur.next
self.length += 1

  ♦插入节点

       

    def insert(self, item: Node, index: int):
"""
往链表中指定位置插入值
:param item: 插入的节点
:param index: 插入的位置
:return:
"""
if index < 0 or index > self.length:
print('index out of range')
return
# 构建节点
if isinstance(item, Node):
node_insert = item
else:
node_insert = Node(item)
if index == 0:
node_insert.next = self._head
self._head = node_insert
else:
# 找到index的前一个节点
pre = self._head
for i in range(self.length):
if i == index - 1:
node_insert.next = pre.next
pre.next = node_insert
break
pre = pre.next
self.length += 1
return

  ♦删除节点

    

    def delete(self, index: int):
"""
删除指定位置的节点
:param index: 节点的位置
:return:
"""
# 判空
if self.is_empty():
print('empty chain')
return
if index < 0 or index > self.length:
print('index out of range')
return if index == 0:
self._head = self._head.next
else:
pre = self._head
for i in range(self.length):
if i == index - 1:
pre.next = pre.next.next
break
pre = pre.next
self.length -= 1
return

  ♦修改节点

    def update(self, item, index: int):
"""
修改节点item值
:param item: 修改之后的值
:param index:节点的位置
:return:
"""
# 判空
if self.is_empty():
print('empty chain')
return
if index < 0 or index >= self.length:
print('index out of range')
return node = self._head
for i in range(self.length):
if i == index:
node.item = item
return
node = node.next

   ♦获取节点

    def get_item(self, index: int):
"""
获取指定位置的节点item
:param index:指定位置
:return:item
"""
# 判空
if self.is_empty():
print('empty chain')
return
if index < 0 or index >= self.length:
print('index out of range')
return node = self._head
for i in range(self.length):
if i == index:
return node.item
node = node.next

  ♦遍历链表

    

    def traversal(self):
"""链表遍历"""
if self._head is None:
return
else:
cur = self._head
while cur:
print(cur.item)
cur = cur.next

  ♦反转链表

        

             

    def reverse(self):
"""
单向链表的反转:Input:1>2>3>4>5
Output:5>4>3>2>1
:return:
"""
if self._head is None or self.size() == 1:
return
else:
pre = None
cur = self._head
while cur is not None:
post = cur.next
cur.next = pre
pre = cur
cur = post
self._head = pre # 逆向后的头节点
self.traversal()

  ♦双向链表

class Node:
def __init__(self, item=None):
self.item = item
self.next = None
self.prior = None

  

  ♦双链表节点删除

      

  ♦双链表节点插入

      

 class Node:
def __init__(self, item=None):
self.item = item
self.next = None
self.prior = None class SingleLinkedList:
"""
单向链表
""" def __init__(self, heda=None):
self._head = heda
self.length = 0 def is_empty(self):
"""判断是否为空"""
return self.length == 0 def add_tail(self, element):
"""
尾插法:从尾部添加元素
:param element:需要添加进去的元素
:return:
"""
# 创建一个节点
node = Node(element)
if self._head is None:
self._head = node
else:
cur = self._head
# cur=node,node.next=None
while cur.next:
cur = cur.next
cur.next = node
return cur.next
self.length += 1 def add_head(self, element):
"""
头插法:从头部插入
:param element: 需要添加进去的元素
:return:
"""
node = Node(element)
if self._head is None:
self._head = node
else:
node.next = self._head
self._head = node
self.length += 1 def size(self): """
获取链表的大小
:return:int
"""
count = 0
if self._head is None:
return count else:
cur = self._head
while cur is not None:
count += 1
cur = cur.next
return count def insert(self, item: Node, index: int):
"""
往链表中指定位置插入值
:param item: 插入的节点
:param index: 插入的位置
:return:
"""
if index < 0 or index > self.length:
print('index out of range')
return
# 构建节点
if isinstance(item, Node):
node_insert = item
else:
node_insert = Node(item)
if index == 0:
node_insert.next = self._head
self._head = node_insert
else:
# 找到index的前一个节点
pre = self._head
for i in range(self.length):
if i == index - 1:
node_insert.next = pre.next
pre.next = node_insert
break
pre = pre.next
self.length += 1
return def delete(self, index: int):
"""
删除指定位置的节点
:param index: 节点的位置
:return:
"""
# 判空
if self.is_empty():
print('empty chain')
return
if index < 0 or index > self.length:
print('index out of range')
return if index == 0:
self._head = self._head.next
else:
pre = self._head
for i in range(self.length):
if i == index - 1:
pre.next = pre.next.next
break
pre = pre.next
self.length -= 1
return def update(self, item, index: int):
"""
修改节点item值
:param item: 修改之后的值
:param index:节点的位置
:return:
"""
# 判空
if self.is_empty():
print('empty chain')
return
if index < 0 or index >= self.length:
print('index out of range')
return node = self._head
for i in range(self.length):
if i == index:
node.item = item
return
node = node.next def get_item(self, index: int):
"""
获取指定位置的节点item
:param index:指定位置
:return:item
"""
# 判空
if self.is_empty():
print('empty chain')
return
if index < 0 or index >= self.length:
print('index out of range')
return node = self._head
for i in range(self.length):
if i == index:
return node.item
node = node.next def traversal(self):
"""链表遍历"""
if self._head is None:
return
else:
cur = self._head
while cur:
print(cur.item)
cur = cur.next def reverse(self):
"""
单向链表的反转:Input:1>2>3>4>5
Output:5>4>3>2>1
思路:先将head.next断开,即指向断开的元素pre(none);再将pre赋值head,将head赋值head.next;最后将head赋值pre
:return:
"""
if self._head is None or self.size() == 1:
return
else:
pre = None
cur = self._head
while cur is not None:
post = cur.next
cur.next = pre
pre = cur
cur = post
self._head = pre # 逆向后的头节点
self.traversal()

LinkedList

  

Python—数据结构——链表的更多相关文章

  1. Python 数据结构 链表

    什么是时间复杂度 时间频度:一个算法执行所耗费的时间,从理论上是不能算出来的,必须上机运行测试才知道.但是我们不可能也没有必要对每一个算法都进行上机测试,只需要知道那个算法花费的时间多,那个算法花费得 ...

  2. python数据结构链表之单向链表

    单向链表 单向链表也叫单链表,是链表中最简单的一种形式,它的每个节点包含两个域,一个信息域(元素域)和一个链接域.这个链接指向链表中的下一个节点,而最后一个节点的链接域则指向一个空值. 表元素域ele ...

  3. Python数据结构--链表

    class Node(): def __init__(self, dataval=None): self.dataval = dataval self.nextval = None class SLi ...

  4. Python数据结构——链表的实现

    链表由一系列不必在内存中相连的结构构成,这些对象按线性顺序排序.每个结构含有表元素和指向后继元素的指针.最后一个单元的指针指向NULL.为了方便链表的删除与插入操作,可以为链表添加一个表头. 删除操作 ...

  5. python数据结构与算法——链表

    具体的数据结构可以参考下面的这两篇博客: python 数据结构之单链表的实现: http://www.cnblogs.com/yupeng/p/3413763.html python 数据结构之双向 ...

  6. Python数据结构之单链表

    Python数据结构之单链表 单链表有后继结点,无前继结点. 以下实现: 创建单链表 打印单链表 获取单链表的长度 判断单链表是否为空 在单链表后插入数据 获取单链表指定位置的数据 获取单链表指定元素 ...

  7. python数据结构之链表(一)

    数据结构是计算机科学必须掌握的一门学问,之前很多的教材都是用C语言实现链表,因为c有指针,可以很方便的控制内存,很方便就实现链表,其他的语言,则没那么方便,有很多都是用模拟链表,不过这次,我不是用模拟 ...

  8. python数据结构与算法

    最近忙着准备各种笔试的东西,主要看什么数据结构啊,算法啦,balahbalah啊,以前一直就没看过这些,就挑了本简单的<啊哈算法>入门,不过里面的数据结构和算法都是用C语言写的,而自己对p ...

  9. 算法之python创建链表实现cache

    算法之python创建链表实现cache 本节内容 问题由来 解决思路 实现代码 总结 1. 问题由来 问题起因于朋友的一次面试题,面试公司直接给出两道题,要求四十八小时之内做出来,语言不限,做出来之 ...

随机推荐

  1. 利用vim查看日志,快速定位问题《转载》

    利用vim查看日志,快速定位问题 链接:https://www.cnblogs.com/abcwt112/p/5192944.html

  2. pip制作离线安装包

    有的电脑无法连接外网(金融行业你懂的),上网下载包又下载不到 anaconda安装一个包(联网情况下)很简单 pip install python-docx 如何把python-docx做成离线包安装 ...

  3. (转)linux shell 的here document 用法 (cat << EOF)

    什么是Here Documen: Here Document 是在Linux Shell 中的一种特殊的重定向方式,它的基本的形式如下 cmd << delimiter Here Docu ...

  4. (转)zookeeper理解

    分布式服务框架 Zookeeper -- 管理分布式环境中的数据 Zookeeper 分布式服务框架是 Apache Hadoop 的一个子项目,它主要是用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题 ...

  5. benchmark与gem5-gpu交互

    gem5-gpu作为一个异构多核系统的模拟器,当我们使用异构融合多核处理器架构(特别是支持HSA的处理器架构)运行GPU与CPU的benchmark时,研究自己设计的算法或添加的硬件对GPU与CPU存 ...

  6. CV_图像滤波[转]---python+opencv均值滤波,高斯滤波,中值滤波,双边滤波

    1.图像滤波算法(cv2) https://blog.csdn.net/qq_27261889/article/details/80822270 2.

  7. 【剑指Offer】面试题52. 两个链表的第一个公共节点

    题目 输入两个链表,找出它们的第一个公共节点. 如下面的两个链表: 在节点 c1 开始相交. 示例 1: 输入:intersectVal = 8, listA = [4,1,8,4,5], listB ...

  8. EUI库 - 9 - 数据集合 - 数组集合

      ArrayCollection  当数组内的数据被修改了(增删改),组件能有效的获知 myCollection.addEventListener(eui.CollectionEvent.COLLE ...

  9. MVC将Base64 保存为图片

    前台传来Base64字符串.本来可以直接保存数据库返回给图片 但是这样对数据库负担太重 传输也费时间.一搬都是存个地址在数据库 public ActionResult Injpg(string bas ...

  10. 1 ~ express ~ 初始化。安装第三方模块express。中间件

    一,初始化 二,安装第三方模块express 三,安装中间件 1,bodyParser : 解析 post 请求数据 2,cookies : 读写 cookie 3,swig :模板解析引擎 4,mo ...