ehcache.xml配置文件

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://ehcache.org/ehcache.xsd"
updateCheck="false">
<!--
diskStore:为缓存路径,ehcache分为内存和磁盘两级,
此属性定义磁盘的缓存位置。参数解释如下:
-->
<diskStore path="C:\Users\29654\Desktop\TZ\框架-第八期-coco"/>
<!--
defaultCache:默认缓存策略
-->
<!--
maxElementsInMemory:缓存最大数目
maxElementsOnDisk:硬盘最大缓存个数。
eternal:对象是否永久有效,一但设置了,timeout将不起作用。
overflowToDisk:是否保存到磁盘,当系统当机时
timeToIdleSeconds:设置对象在失效前的允许闲置时间(单位:秒)。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用,可选属性,默认值是0,也就是可闲置时间无穷大。
timeToLiveSeconds:设置对象在失效前允许存活时间(单位:秒)。最大时间介于创建时间和失效时间之间。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用,默认是0.,也就是对象存活时间无穷大。
diskPersistent:是否缓存虚拟机重启期数据 Whether the disk store persists between restarts of the Virtual Machine. The default value is false.
diskSpoolBufferSizeMB:这个参数设置DiskStore(磁盘缓存)的缓存区大小。默认是30MB。每个Cache都应该有自己的一个缓冲区。
diskExpiryThreadIntervalSeconds:磁盘失效线程运行时间间隔,默认是120秒。
memoryStoreEvictionPolicy:当达到maxElementsInMemory限制时,Ehcache将会根据指定的策略去清理内存。默认策略是LRU(最近最少使用)。你可以设置为FIFO(先进先出)或是LFU(较少使用)。
clearOnFlush:内存数量最大时是否清除。
memoryStoreEvictionPolicy:可选策略有:LRU(最近最少使用,默认策略)、FIFO(先进先出)、LFU(最少访问次数)。
FIFO,first in first out,这个是大家最熟的,先进先出。
LFU, Less Frequently Used,就是上面例子中使用的策略,直白一点就是讲一直以来最少被使用的。如上面所讲,缓存的元素有一个hit属性,hit值最小的将会被清出缓存。
LRU,Least Recently Used,最近最少使用的,缓存的元素有一个时间戳,当缓存容量满了,而又需要腾出地方来缓存新的元素的时候,那么现有缓存元素中时间戳离当前时间最远的元素将被清出缓存。
-->
<defaultCache
eternal="false"
maxElementsInMemory="10000"
overflowToDisk="true"
diskPersistent="false"
timeToIdleSeconds="1800"
timeToLiveSeconds="259200"
memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>
</ehcache>

  需要序列化存在本地

需要在Mapper.xml里边配置ehcache的缓存标签开启缓存

三个sqlSession关闭两个查询只有一句,说明只有一个sql访问了数据库,开启了二级缓存

ehcache缓存框架之二级缓存的更多相关文章

  1. hibernate笔记--缓存机制之 二级缓存(sessionFactory)和查询缓存

    二级缓存(sessionFactory): Hibernate的二级缓存由SessionFactory对象管理,是应用级别的缓存.它可以缓存整个应用的持久化对象,所以又称为“SessionFactor ...

  2. mybati缓存机制之二级缓存配置

    二级缓存配置 在MyBatis的配置文件中开启二级缓存. <setting name="cacheEnabled" value="true"/> 在 ...

  3. 使用Spring提供的缓存抽象机制整合EHCache为项目提供二级缓存

      Spring自身并没有实现缓存解决方案,但是对缓存管理功能提供了声明式的支持,能够与多种流行的缓存实现进行集成. Spring Cache是作用在方法上的(不能理解为只注解在方法上),其核心思想是 ...

  4. Mybatis学习(五)————— 延迟加载和缓存机制(一级二级缓存)

    一.延迟加载 延迟加载就是懒加载,先去查询主表信息,如果用到从表的数据的话,再去查询从表的信息,也就是如果没用到从表的数据的话,就不查询从表的信息.所以这就是突出了懒这个特点.真是懒啊. Mybati ...

  5. Mybatis(五) 延迟加载和缓存机制(一级二级缓存)

    踏踏实实踏踏实实,开开心心,开心是一天不开心也是一天,路漫漫其修远兮. --WH 一.延迟加载 延迟加载就是懒加载,先去查询主表信息,如果用到从表的数据的话,再去查询从表的信息,也就是如果没用到从表的 ...

  6. 使用redis做mybaties的二级缓存(2)-Mybatis 二级缓存小心使用

    Mybatis默认对二级缓存是关闭的,一级缓存默认开启: 下面就说说为什么使用二级缓存需要注意: 二级缓存是建立在同一个namespace下的,如果对表的操作查询可能有多个namespace,那么得到 ...

  7. 八 mybatis查询缓存(一级缓存,二级缓存)和ehcache整合

    1       查询缓存 1.1     什么是查询缓存 mybatis提供查询缓存,用于减轻数据压力,提高数据库性能. mybaits提供一级缓存,和二级缓存.

  8. mybatis0210 mybatis和ehcache缓存框架整合

    .1mybatis和ehcache缓存框架整合 一般不用mybatis来管理缓存而是用其他缓存框架在管理缓存,因为其他缓存框架管理缓存会更加高效,因为别人专业做缓存的而mybatis专业做sql语句的 ...

  9. Mybatis第八篇【一级缓存、二级缓存、与ehcache整合】

    Mybatis缓存 缓存的意义 将用户经常查询的数据放在缓存(内存)中,用户去查询数据就不用从磁盘上(关系型数据库数据文件)查询,从缓存中查询,从而提高查询效率,解决了高并发系统的性能问题. myba ...

随机推荐

  1. 从[Greenplum 6.0] 1分钟安装尝鲜开始

    Greenplum目前6版本目前已经迭代了几个小版本了,随着版本的更新,不断的有bug被修复. 打算试用的朋友可以入手了. 作为开年的第一个工作日的第一个帖子,必须从“开天辟地”的6.0开始.以下内容 ...

  2. Tensorflow学习教程------lenet多标签分类

    本文在上篇的基础上利用lenet进行多标签分类.五个分类标准,每个标准分两类.实际来说,本文所介绍的多标签分类属于多任务学习中的联合训练,具体代码如下. #coding:utf-8 import te ...

  3. 文献管理器endnote学习笔记

    目录 文献管理器endnote学习笔记 一.文献信息输入(将文献信息添加到文献管理软件endnote的多种方法) 1.在线检索(方便快捷,但有些网站无法直接检索) 2.网站输出(所有网站都支持的方式, ...

  4. 使用mha 构建mysql高可用碰到几个问题

    根据网上配置,安装好mha ,建议到https://code.google.com/archive/p/mysql-master-ha/downloads  下载0.56版本 1.首先先确定各个主机之 ...

  5. Andorid Studio 3.1 引入第三方jar包的方法

    今天手痒,把android studio 从3.0升级到3.1.2 发现很多问题 1.发现编译会下载好多东西,等半天 2.之前的jar包导不进来了 针对jar包导入不成功,我查了一下说是不支撑comp ...

  6. RDD(九)——序列化问题

    在实际开发中我们往往需要自己定义一些对于RDD的操作,那么此时需要考虑的主要问题是,初始化工作是在Driver端进行的,而实际运行程序是在Executor端进行的,这就涉及到了跨进程通信,是需要序列化 ...

  7. HDU-1540 Tunnel Warfare(区间连续点长度)

    http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1540 Time Limit: 4000/2000 MS (Java/Others)    Memory Limi ...

  8. 十、linux-mysql下的mysql数据库增量恢复

    1.全量备份 全量数据就是数据库中所有的数据,全量备份就是把数据库中所有的数据进行备份. 备份所有库: mysqldump -uroot -ppoldboy -S /data/3306/mysql.s ...

  9. 吴裕雄--天生自然python机器学习:Logistic回归

    假设现在有一些数据点,我们用 一条直线对这些点进行拟合(该线称为最佳拟合直线),这个拟合过程就称作回归.利用Logistic回归进行分类的主要思想是:根据现有数据对分类边界线建立回归公式,以此进行分类 ...

  10. Forest Program(2019ccpc秦皇岛F)

    题:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=6736 题意:删掉一些边使得图不存在点双,求方案数. 分析:若一条边不属于点双,那么这条边有删和不删俩种选择, ...