一、jacoco 简介

jacoco 是一个开源的覆盖率工具,它针对的开发语言是 java。其使用方法很灵活,可以嵌入到 ant、maven 中;可以作为 Eclipse 插件;可以作为 javaAgent 探针监控 java 程序等等。

很多第三方的工具提供了对 jacoco 的集成,如 sonar、jenkins 等等。

jacoco 包含了多种尺度的覆盖率计数器,包含指令级覆盖(Instructions,C0coverage)、分支覆盖(Branches,C1coverage)、圈复杂度(CyclomaticComplexity)、行覆盖(Lines)、方法覆盖(non-abstract methods)、类覆盖(classes),其含义如下:

  • 行覆盖率:度量被测程序的每行代码是否被执行,判断标准行中是否至少有一个指令被执行。
  • 类覆盖率:度量计算 class 类文件是否被执行。
  • 分支覆盖率:度量 if 和 switch 语句的分支覆盖情况,计算一个方法里面的总分支数,确定执行和不执行的分支数量。
  • 方法覆盖率:度量被测程序的方法执行情况,是否执行取决于方法中是否有至少一个指令被执行。
  • 指令覆盖:计数单元是单个 java 二进制代码指令,指令覆盖率提供了代码是否被执行的信息,度量完全独立源码格式。
  • 圈复杂度:在(线性)组合中,计算在一个方法里面所有可能路径的最小数目,缺失的复杂度同样表示测试案例没有完全覆盖到这个模块。

二、jacoco 和 maven 集成

2.1 mvn 命令增加参数

在执行 mvn 命令时,加上 "org.jacoco:jacoco-maven-plugin:prepare-agent" 参数即可。示例:

mvn clean test org.jacoco:jacoco-maven-plugin:0.8.5:prepare-agent install -Dmaven.test.failure.ignore=true

其中,jacoco-maven-plugin 后面跟的是jacoco的版本。"-Dmaven.test.failure.ignore=true" 建议加上,否则如果单元测试失败,就会直接中断,不会产生 .exec 文件。

执行以上命令后,会在当前目录的 target 目录下产生一个jacoco.exec文件,该文件就是覆盖率的文件。

总体说来,这种方式比较简单,在与 jenkins 集成时也非常方便。

2.2 在 pom 文件中使用 jacoco 插件

首先,需要添加 jacoco 的依赖:

    <properties>
<jacoco.version>0.8.5</jacoco.version>
</properties>
    <dependency>
<groupId>org.jacoco</groupId>
<artifactId>jacoco-maven-plugin</artifactId>
<version>${jacoco.version}</version>
<scope>test</scope>
</dependency>

接着,我们需要配置 jacoco-maven-plugin 和 maven-surefire-plugin 内容:

        <plugins>
<plugin>
<artifactId>maven-surefire-plugin</artifactId>
<configuration>
<argLine>
-javaagent:${settings.localRepository}/org/jacoco/org.jacoco.agent/${jacoco.version}/org.jacoco.agent-${jacoco.version}-runtime.jar=destfile=${project.basedir}/target/coverage-reports/jacoco-unit.exec
</argLine>
<testFailureIgnore>true</testFailureIgnore>
</configuration>
</plugin>
<!--检查代码覆盖率的插件配置-->
<plugin>
<groupId>org.jacoco</groupId>
<artifactId>jacoco-maven-plugin</artifactId>
<version>0.8.5</version>
<configuration>
<!--指定生成.exec文件的存放位置-->
<destFile>target/coverage-reports/jacoco-unit.exec</destFile>
<!--Jacoco是根据.exec文件生成最终的报告,所以需指定.exec的存放路径-->
<dataFile>target/coverage-reports/jacoco-unit.exec</dataFile>
<includes>
<include>**/service/**</include>
</includes>
<!-- rules里面指定覆盖规则 -->
<rules>
<rule implementation="org.jacoco.maven.RuleConfiguration">
<element>BUNDLE</element>
<limits>  
<!-- 指定方法覆盖到50% -->
<limit implementation="org.jacoco.report.check.Limit">
<counter>METHOD</counter>
<value>COVEREDRATIO</value>
<minimum>0.50</minimum>
</limit>
<!-- 指定分支覆盖到50% -->
<limit implementation="org.jacoco.report.check.Limit">
<counter>BRANCH</counter>
<value>COVEREDRATIO</value>
<minimum>0.50</minimum>
</limit>
<!-- 指定类覆盖到100%,不能遗失任何类 -->
<limit implementation="org.jacoco.report.check.Limit">
<counter>CLASS</counter>
<value>MISSEDCOUNT</value>
<maximum>0</maximum>
</limit>
</limits>
</rule>
</rules>
</configuration>
<executions>
<execution>
<id>pre-test</id>
<goals>
<goal>prepare-agent</goal>
</goals>
</execution>
<execution>
<id>post-test</id>
<phase>test</phase>
<goals>
<goal>report</goal>
</goals>
</execution>
</executions>
</plugin>
</plugins>

<includes>或<excludes>标签的值应该是相对于目录 /classes/ 的编译类的类路径(而不是包名),用来指定哪些类需要进行单元测试。

另外 maven 的测试类需要遵循相应的规范命名,否则无法运行测试类,无法生成测试报告以及覆盖率报告。jacoco 使用的是 maven-surefire-plugin 插件,它的默认测试类名规范是:

  • Test*.java:以 Test 开头的 Java 类;
  • *Test.java:以 Test 结尾的 Java 类;
  • *TestCase.java:以 TestCase 结尾的 Java 类;

或者可以在pom中自定义测试类:

<plugin>
<groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
<artifactId>maven-surefire-plugin</artifactId>
<configuration>
<includes>
<include>**/*Tests.java</include>
<include>**/*Test.java</include>
</includes>
<excludes>
<exclude>**/Abstract*.java</exclude>
</excludes>
</configuration>
</plugin>

<rules> 指定筛选规则。

接着运行 mvn test 生成 index.html,即覆盖率报告

推荐阅读:

  1. ant 集成 jacoco:http://eclemma.org/jacoco/trunk/doc/ant.html
  2. eclipse 使用 jacoco:http://www.eclemma.org/

jacoco 生成单测覆盖率报告的更多相关文章

  1. 【原创】Maven cobertura整合多个子项目下的单测覆盖率报告

    今天在调试一个UT job的时候发现找不到cobertural报告文件,后来发现在Maven的自项目里找到了对应的代码覆盖率报告,但都是是分散在每个子项目下面的,看起来很不方便.就在想是不是可以把这些 ...

  2. 输入输出无依赖型函数的GroovySpock单测模板的自动生成工具(上)

    目标 在<使用Groovy+Spock轻松写出更简洁的单测> 一文中,讲解了如何使用 Groovy + Spock 写出简洁易懂的单测. 对于相对简单的无外部服务依赖型函数,通常可以使用 ...

  3. jacoco统计Android手工测试覆盖率并自动上报服务器

    改进了几个点 1. 不用借助Instrumentation启动,正常启动即可: 2. 测试代码不用push到主分支,主分支代码拉到本地后用git apply patch方式合并覆盖率代码: 3. 测试 ...

  4. 使用Java函数接口及lambda表达式隔离和模拟外部依赖更容易滴单测

    概述 单测是提升软件质量的有力手段.然而,由于编程语言上的支持不力,以及一些不好的编程习惯,导致编写单测很困难. 最容易理解最容易编写的单测,莫过于独立函数的单测.所谓独立函数,就是只依赖于传入的参数 ...

  5. maven单测生成覆盖率报告---Jacoco的使用

    JaCoCo介绍 一.JaCoCo简述 JaCoCo是一个开源的覆盖率工具,它针对的开发语言是java,其使用方法很灵活,可以嵌入到Ant.Maven中:可以作为Eclipse插件,可以使用其Java ...

  6. jacoco生成覆盖率报告

    操作步骤: 1.下载git上最新的代码到本地 git clone  {代码地址} 2.在服务器上打出相关服务的jar包 1) 登上服务器,切换到目标服务所在路径: cd /xx/xx/xx/xx 2) ...

  7. [转载] JaCoCo:分析单元测试覆盖率的利器

    转载自http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-lo-jacoco/和http://www.cnblogs.com/chenfengmugu/p/4937 ...

  8. 基于JaCoCo的Android测试覆盖率统计(二)

    > 本文章是我上一篇文章的升级版本,详见地址:https://www.cnblogs.com/xiaoluosun/p/7234606.html ## 为什么要做这个?1. 辛辛苦苦写了几百条测 ...

  9. 你真的会写单测吗?TDD初体验

    前言: 昨天读到了一篇文章,讲的是TDD,即Test-Driven Development,测试驱动开发.大体意思是,它要求在编写某个功能的代码之前先编写测试代码,然后只编写使测试通过的功能代码,通过 ...

随机推荐

  1. 文档根元素 "beans" 必须匹配 DOCTYPE 根 "null"

    文档根元素 "beans" 必须匹配 DOCTYPE 根 "null" (2011-11-20 21:26:41) 转载▼ 标签: 杂谈 分类: spring- ...

  2. php+ajax实现拖动滚动条分批加载请求加载数据

    HTML: <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w ...

  3. 【three.js第七课】鼠标点击事件和键盘按键事件的使用

    当我们使用鼠标操作three.js渲染出的对象时,不仅仅只是仅限用鼠标对场景的放大.缩小.旋转而已,还有鼠标左键.右键的点击以及键盘各种按键等等的事件.我们需要捕获这些事件,并在这些事件的方法里进行相 ...

  4. L13过拟合欠拟合及其解决方案

    过拟合.欠拟合及其解决方案 过拟合.欠拟合的概念 权重衰减 丢弃法 模型选择.过拟合和欠拟合 训练误差和泛化误差 在解释上述现象之前,我们需要区分训练误差(training error)和泛化误差(g ...

  5. D. AB-string

    https://codeforces.com/contest/1238/problem/D 题目大意:统计good string的个数,good string的定义,给定的字符串中含有回文段落, 题解 ...

  6. [Laravel框架学习一]:Laravel框架的安装以及 Composer的安装

    1.先下载Composer-Setup.exe,下载地址:下载Composer .会自动搜索PHP.exe的安装路径,如果没有,就手动找到php路径下的php.exe. 2.在PHP目录下,打开php ...

  7. MyBatis model、xml、mapper 自动生成,附源码

    Mybatis 代码自动生成 model.xml.mapper 代码结构图 代码地址 https://github.com/shootercheng/codegen 需要修改的地方见 readme

  8. pytorch GPU训练好的模型使用CPU加载

    torch.load('tensors.pt') # 把所有的张量加载到CPU中 torch.load('tensors.pt', map_location=lambda storage, loc: ...

  9. TensorFlow-keras 100分类

    import os os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2' from tensorflow.python.keras.datasets import cifa ...

  10. 全球数字高程数据(DEM)详解,还有地形晕渲、等高线等干货

    1 基本概念 DEM是数字高程模型的英文简称(Digital Elevation Model),是研究分析地形.流域.地物识别的重要原始资料.由于DEM 数据能够反映一定分辨率的局部地形特征,因此通过 ...