tf.train.MomentumOptimizer 优化器
tf.train.MomentumOptimizer(
learning_rate,
momentum,
use_locking=False,
use_nesterov=False,
name='Momentum'
)
参数:
learning_rate: (学习率)张量或者浮点数
momentum: (动量)张量或者浮点数
use_locking: 为True时锁定更新
use_nesterov: 为True时,使用 Nesterov Momentum
name: 梯度下降名称,默认为 "Momentum"
tf.train.MomentumOptimizer 优化器的更多相关文章
- tf.train.AdamOptimizer 优化器
adaptive moment estimation(自适应矩估计) tf.train.AdamOptimizer( learning_rate=0.001, beta1=0.9, beta2=0.9 ...
- tf.train.GradientDescentOptimizer 优化器
tf.train.GradientDescentOptimizer(learning_rate, use_locking=False,name='GradientDescent') 参数: learn ...
- TensorFlow 实战(二)—— tf.train(优化算法)
Training | TensorFlow tf 下以大写字母开头的含义为名词的一般表示一个类(class) 1. 优化器(optimizer) 优化器的基类(Optimizer base class ...
- tensorflow优化器-【老鱼学tensorflow】
tensorflow中的优化器主要是各种求解方程的方法,我们知道求解非线性方程有各种方法,比如二分法.牛顿法.割线法等,类似的,tensorflow中的优化器也只是在求解方程时的各种方法. 比较常用的 ...
- Tensorflow 中的优化器解析
Tensorflow:1.6.0 优化器(reference:https://blog.csdn.net/weixin_40170902/article/details/80092628) I: t ...
- 优化器Optimizer
目前最流行的5种优化器:Momentum(动量优化).NAG(Nesterov梯度加速).AdaGrad.RMSProp.Adam,所有的优化算法都是在原始梯度下降算法的基础上增加惯性和环境感知因素进 ...
- 莫烦大大TensorFlow学习笔记(8)----优化器
一.TensorFlow中的优化器 tf.train.GradientDescentOptimizer:梯度下降算法 tf.train.AdadeltaOptimizer tf.train.Adagr ...
- TensorFlow使用记录 (六): 优化器
0. tf.train.Optimizer tensorflow 里提供了丰富的优化器,这些优化器都继承与 Optimizer 这个类.class Optimizer 有一些方法,这里简单介绍下: 0 ...
- TensorFlow从0到1之TensorFlow优化器(13)
高中数学学过,函数在一阶导数为零的地方达到其最大值和最小值.梯度下降算法基于相同的原理,即调整系数(权重和偏置)使损失函数的梯度下降. 在回归中,使用梯度下降来优化损失函数并获得系数.本节将介绍如何使 ...
随机推荐
- 【Weiss】【第03章】练习3.8:有序多项式求幂
[练习3.8] 编写一个程序,输入一个多项式F(X),计算出(F(X))P.你程序的时间复杂度是多少? Answer: (特例:P==0时,返回1.) 如果P是偶数,那么就递归计算((F(X))P/2 ...
- docker安装mysql主从
docker安装mysql主从 启动主库: 1.docker run --name master -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root -d mysql:5 ...
- Java高效编程:总结分享
参考资料:慕课网:Java高效编程收费实战课程.博客园.CSDN.菜鸟教程以及其他文档. 篇幅受限,不太想针对每个点都写篇博客,有的地方可能写的不是很详细,一笔带过了.如果你觉得那个点在项目中用得上可 ...
- spring的ioc依赖注入的三种方法(xml方式)
常见的依赖注入方法有三种:构造函数注入.set方法注入.使用P名称空间注入数据.另外说明下注入集合属性 先来说下最常用的那个注入方法吧. 一.set方法注入 顾名思义,就是在类中提供需要注入成员的 s ...
- 最详细的SSM(Spring+Spring MVC+MyBatis)项目搭建
速览 使用Spring+Spring MVC+MyBatis搭建项目 开发工具IDEA(Ecplise步骤类似,代码完全一样) 项目类型Maven工程 数据库MySQL8.0 数据库连接池:Druid ...
- 由最多N个给定数字集组成的数字 Numbers At Most N Given Digit Set
2019-10-14 22:21:29 问题描述: 问题求解: 暴力求解必然会超时,那么就需要考虑数学的方法来降低时间复杂度了. public int atMostNGivenDigitSet(Str ...
- 数据分析之上篇---numpy模块
目录 一.简介 二.ndarray -多维数组对象 1.为什么要是用ndarray? 2.创建ndarray对象 3.ndarray多维数组创建 4.常用属性 5.数据类型 6.ndarray 数组创 ...
- VMware workstation 下Hadoop伪分布式模式安装
详细过程: 1.VMware安装: 2.centos 6 安装 3.jdk下载安装配置 4.Hadoop 安装配置 1.VMware Workstation 安装: https://www.vmwar ...
- shell脚本介绍以及常用命令
Shell脚本 Shell Script,Shell脚本与Windows/Dos下的批处理相似,也就是用各类命令预先放入到一个文件中,方便一次性执行的一个程序文件,主要是方便管理员进行设置或者管理用的 ...
- CSS3实现3D转换
实现效果: 当鼠标悬停在图片上面时,图片发生翻转,文案出来,鼠标取消之后就又恢复 实现代码: <!DOCTYPE html> <html lang="en"> ...