题解 P6004 【[USACO20JAN]Wormhole Sort S】
这题真的是非常标准的模板题啊
看到连最少的边,第一时间会想到 \(kruskal\) .这道题的难点其实就一个:你要注意到连边权最大的边使整个图联通
为什么:题意是第i个点想走到 \(pos[i]\) ,也就是说点i和点 \(pos[i]\) 必须要联通.
为什么想不到 \(kruskal\) :因为 \(kruskal\) 是最小生成树,比较难想到两条边权大的边连起来并不会影响最小权值.
扯远了进入正题:
1.怎么保证连的边的权值最大:
将边权从大到小排列,需要拿的边尽量拿(因为并不会影响最小权值).
2.怎么查两点是否连通:
这个是 \(kruskal\) 算法最基本的要领.如果一个点的父亲 \(fat[i]\) 等于另外一个点的父亲 \(fat[j]\), 那么我们可以确定这两点连通
3.要连什么点
细心观察会发现,第i个点走到 \(pos[i]\) 可以转化为点i和点 \(pos[i]\) 连通.
4.怎么判断什么时候全图连通:
因为要求是一定要全部连通才行,所以如果有一个点不连通,后面怎么连通都没用.而如果有一个点连通了,就算后面再怎么连,最后这个点仍然连通.所以,我们可以做一个指针.指针从1开始,表示第一个不连通的点.每次连边之前先确定还有哪条边不连通.如果我们发现连通的点数已经大于总的点数,那么答案就是输出了
上代码:(124ms吊打目前所有解法)
#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;
inline int read() {
int x=0,w=1;
char ch;
while(ch<'0'||ch>'9')
{
if(ch=='-')
w=-1;
ch=getchar();
}
while(ch>='0'&&ch<='9')
x=(x<<3)+(x<<1)+ch-'0',ch=getchar();
return x*w;
}
int n,m,pos[100005],tot = 0,fat[100005], ans = -1;
struct Edge{
int from,to,dis;
}edge[300005];
int father(int x){
while(x!=fat[x]) x=fat[x]=fat[fat[x]];//这个是kruskal的一个加速方法,在查自己的时候可以直接更新父亲
return x;
}
void Union(int x, int y){
fat[father(y)] = father(x);
}
void add(int f, int t, int d){
edge[++tot].from = f;
edge[tot].to = t;
edge[tot].dis = d;
}
//不解释
bool sorted(Edge a, Edge b){
return a.dis>b.dis;//从大到小排列
}
int main(){
n = read();m = read();
for (int i=1;i<=n;i++) pos[i] = read();
for (int i=0;i<m;i++){
int a,b,c;
a = read();b = read(); c = read();
add(a,b,c);//连边
}
sort(edge+1,edge+tot+1,sorted);//从大到小排列
int ptr = 1;
for (int i=1;i<=n;i++) fat[i] = i;//自己爸爸一开始就是自己
for (int i=1;i<=tot;i++){
while(father(ptr)==father(pos[ptr])) {ptr++; if (ptr>n) goto abcd;}//当我爸跟他爸是同一个人就增加,直到我跟他都不存在或者我爸不是他爸
if (father(pos[edge[i].from])!=father(pos[edge[i].to])){
Union(pos[edge[i].from],pos[edge[i].to]);//如果他爸不是我爸,那我将我爸设成他爸
ans = edge[i].dis;//答案就是现在的边权
}
}
abcd:;
printf("%d",ans);
}
题解 P6004 【[USACO20JAN]Wormhole Sort S】的更多相关文章
- 算法与数据结构基础 - 排序(Sort)
排序基础 排序方法分两大类,一类是比较排序,快速排序(Quick Sort).归并排序(Merge Sort).插入排序(Insertion Sort).选择排序(Selection Sort).希尔 ...
- poj2785双向搜索
The SUM problem can be formulated as follows: given four lists A, B, C, D of integer values, compute ...
- LeetCode Minimum Time Difference
原题链接在这里:https://leetcode.com/problems/minimum-time-difference/description/ 题目: Given a list of 24-ho ...
- LeetCode Relative Ranks
原题链接在这里:https://leetcode.com/problems/relative-ranks/#/description 题目: Given scores of N athletes, f ...
- 华中农业大学第四届程序设计大赛网络同步赛 J
Problem J: Arithmetic Sequence Time Limit: 1 Sec Memory Limit: 128 MBSubmit: 1766 Solved: 299[Subm ...
- [BZOJ3555] [Ctsc2014]企鹅QQ(Hash)
传送门 可以枚举被删除的位置,然后用hash表判重,然而网上好多题解都是用 sort 判重的. 不知道为什么,int 总是过不了,换成 long long 或者是 unsigned long long ...
- Codefoces 828C
C. String Reconstruction time limit per test 2 seconds memory limit per test 256 megabytes input sta ...
- 算法与数据结构基础 - 广度优先搜索(BFS)
BFS基础 广度优先搜索(Breadth First Search)用于按离始节点距离.由近到远渐次访问图的节点,可视化BFS 通常使用队列(queue)结构模拟BFS过程,关于queue见:算法与数 ...
- CF - 1108 F MST Unification
题目传送门 题意:在一幅图中, 问需要使得多少条边加一,使得最小生成树只有一种方案. 题解:Kruskal, sort完之后,对于相通的一个边权w,我们可以分析出来有多少边是可以被放到图里面的,然后我 ...
随机推荐
- 【剑指Offer】面试题10- II. 青蛙跳台阶问题
题目 一只青蛙一次可以跳上1级台阶,也可以跳上2级台阶.求该青蛙跳上一个 n 级的台阶总共有多少种跳法. 答案需要取模 1e9+7(1000000007),如计算初始结果为:1000000008,请返 ...
- 微信小程序 -- 自定义抽屉式菜单(底部,从下向上拉出)
实现一个抽屉菜单的案例 wxml <!--button--> <view class="btn" bindtap="powerDrawer" ...
- 小程序实现textarea行数自动增加
查找网上案例很多,但是都不是很满意,参考大牛案例终结了一下,话不多说代码如下: 实现效果: 前段代码 <view class="text-box"> <view& ...
- JS - 解决引入 js 文件无效的问题
增加 type 即可 <script type="text/javascript" src="....js"></script>
- mailx发送邮件
cent6.5自带mailx 这是个第三方的邮件发送 比如用自己的126给其他账户发邮件 cent6.5还自带了postfix 可以停掉 sendmail(cent5才自带6是postfix)也 ...
- redis(五)---- 简单消息队列
消息队列一个消息的链表,是一个异步处理的数据处理引擎.不仅能够提高系统的负荷,还能够改善因网络阻塞导致的数据缺失.一般用于邮件发送.手机短信发送,数据表单提交.图片生成.视频转换.日志储存等. red ...
- 【Linux】linux用户系统管理
Linux系统是一个多用户多任务的分时操作系统,任何一个要使用系统资源的用户,都必须拥有一个账号,然后以这个账号的身份进入系统. 用户:使用linux系统的人. 用户组:具有相同权限的一组用户. li ...
- LeetCode随想------Single Number-----关于异或的性质
异或满足交换律,结合律 任何数X^X=0,X^0=X 自反性 A XOR B XOR B = A xor 0 = A 设有A,B两个变量,存储的值分别为a,b,则以下三行表达式将互换他们的值 表达 ...
- 浅入深出Java输入输出流主线知识梳理
Java把不同类型的输入.输出,这些输入输出有些是在屏幕上.有些是在电脑文件上, 都抽象为流(Stream) 按流的方向,分为输入流与输出流,注意这里的输出输出是相对于程序而言的,如:如对于一个J ...
- adaboost 基于错误提升分类器
引自(机器学习实战) 简单概念 Adaboost是一种弱学习算法到强学习算法,这里的弱和强学习算法,指的当然都是分类器,首先我们需要简单介绍几个概念. 1:弱学习器:在二分情况下弱分类器的错误率会低于 ...