1 有些函数支持double型,而不支持uint8的数据类型,所以要转换
2 精度问题了,因为uint8进行数据处理的时候,容易造成数据溢出或精度不够

为了节省存储空间,matlab为图像提供了特殊的数据类型uint8(8位无符号整数),以此方式存储的图像称作8位图像。

imread把灰度图像存入一个8位矩阵,当为RGB图像时,就存入8位RGB矩阵中。





因此,matlab读入图像的数据是uint8,而matlab中数值一般采用double型(64位)存储和运算。所以要先将图像转为double格式的才能运算,

I2=im2double(I1)  %把图像I1转换成double精度类型 (假设图形矩阵范围0~255)

或者

I64=double(I8);   %uint转换成double

如果不转换,计算会产生溢出。





经过计算后,I2已经是double型。如果现在想imshow显示图像结果,就需要再转换成uint8格式。如果矩阵复合数据图像标准(0~1之间),

I3=im2uint8(I2)  %把矩阵I2转换成uint8类型

如果超出0~1范围,就要用uint8()

I8=uint8(round(I64*255));  %double转换成uint8    

或者mat2gray()

I3=mat2gray(I2)  &把矩阵转化为灰度图像格式double





最后可以知道,im2uint8,im2double和uint8,double是有区别的。

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