HDU 3480 DP 斜率优化 Division
把n个数分成m段,每段的值为(MAX - MIN)2,求所能划分得到的最小值。
依然是先从小到大排个序,定义状态d(j, i)表示把前i个数划分成j段,所得到的最小值,则有状态转移方程:
d(j, i) = min { d(j-1, k) + (ai - ak+1)2 | 0 ≤ k < i }
设 l < k < i,且由k转移得到的状态比由l转移得到的状态更优。
有不等式:
整理成斜率形式:
后面的就可以相当于套模板了,不过这里要用滚动数组优化一下空间。
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
using namespace std; const int maxn = + ;
const int maxm = + ;
const int INF = 0x3f3f3f3f; int n, m; int a[maxn];
int d[][maxn]; int head, tail;
int Q[maxn]; int cur; int inline Y(int x) { return d[cur^][x] + a[x+] * a[x+]; } int inline DY(int p, int q) { return Y(q) - Y(p); } int inline DX(int p, int q) { return a[q+] - a[p+]; } int main()
{
freopen("in.txt", "r", stdin); int T; scanf("%d", &T);
for(int kase = ; kase <= T; kase++)
{
scanf("%d%d", &n, &m);
for(int i = ; i <= n; i++) scanf("%d", a + i);
sort(a + , a + + n); memset(d[], 0x3f, sizeof(d[]));
d[][] = ;
cur = ;
for(int i = ; i <= m; i++)
{
cur ^= ;
head = tail = ;
Q[tail++] = ;
for(int j = ; j <= n; j++)
{
while(head + < tail && DY(Q[head], Q[head+]) <= DX(Q[head], Q[head+]) * * a[j]) head++;
while(head + < tail && DY(Q[tail-], j) * DX(Q[tail-], Q[tail-]) <= DY(Q[tail-], Q[tail-]) * DX(Q[tail-], j)) tail--;
Q[tail++] = j;
d[cur][j] = d[cur^][Q[head]] + (a[j]-a[Q[head]+]) * (a[j]-a[Q[head]+]);
}
}
printf("Case %d: %d\n", kase, d[cur][n]);
} return ;
}
代码君
下面是四边形不等式优化的代码:
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
using namespace std; const int maxn = + ;
const int maxm = + ;
const int INF = 0x3f3f3f3f; int n, m; int a[maxn];
int d[maxm][maxn], s[maxm][maxn]; int main()
{
int T; scanf("%d", &T);
for(int kase = ; kase <= T; kase++)
{
scanf("%d%d", &n, &m); for(int i = ; i <= n; i++) scanf("%d", a + i);
sort(a + , a + + n); memset(s, , sizeof(s));
for(int i = ; i <= m; i++)
{
int j;
for(j = ; j <= i; j++) d[i][j] = ;
for(; j <= n; j++) d[i][j] = INF;
} for(int i = ; i <= n; i++)
{
s[][i] = ;
d[][i] = (a[i] - a[]) * (a[i] - a[]);
} for(int i = ; i <= m; i++)
{
s[i][n+] = n;
for(int j = n; j > i; j--)
{
for(int k = s[i-][j]; k <= s[i][j+]; k++)
{
int t = d[i-][k] + (a[j] - a[k+]) * (a[j] - a[k+]);
if(t < d[i][j])
{
d[i][j] = t;
s[i][j] = k;
}
}
}
} printf("Case %d: %d\n", kase, d[m][n]);
} return ;
}
代码君
HDU 3480 DP 斜率优化 Division的更多相关文章
- HDU 3480 DP+斜率优化
题意:给你n个数字,然后叫你从这些数字中选出m堆,使得每一堆的总和最小,一堆的总和就是这一堆中最大值减去最小值的平方,最后要使得所有堆加起来的总和最小. 思路:对这些数字排序之后,很容易想到DP解法, ...
- hdu 3507(DP+斜率优化)
Print Article Time Limit: 9000/3000 MS (Java/Others) Memory Limit: 131072/65536 K (Java/Others)To ...
- HDU 3045 DP 斜率优化 Picnic Cows
题意:将n个数分成若干组,每组数字的个数不少于t个,要把每组的数字减小到这组最小值,求所有数字减少的最小值. 先将这n个数从小到大排个序,可以想到一组里面的数一定是排序后相邻的. 设d(i)表示前i个 ...
- HDU 3507 [Print Article]DP斜率优化
题目大意 给定一个长度为\(n(n \leqslant 500000)\)的数列,将其分割为连续的若干份,使得 $ \sum ((\sum_{i=j}^kC_i) +M) $ 最小.其中\(C_i\) ...
- 【BZOJ-4518】征途 DP + 斜率优化
4518: [Sdoi2016]征途 Time Limit: 10 Sec Memory Limit: 256 MBSubmit: 230 Solved: 156[Submit][Status][ ...
- 【BZOJ-3437】小P的牧场 DP + 斜率优化
3437: 小P的牧场 Time Limit: 10 Sec Memory Limit: 128 MBSubmit: 705 Solved: 404[Submit][Status][Discuss ...
- 【BZOJ-1010】玩具装箱toy DP + 斜率优化
1010: [HNOI2008]玩具装箱toy Time Limit: 1 Sec Memory Limit: 162 MBSubmit: 8432 Solved: 3338[Submit][St ...
- 【BZOJ】1096: [ZJOI2007]仓库建设(dp+斜率优化)
http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=1096 首先得到dp方程(我竟然自己都每推出了QAQ)$$d[i]=min\{d[j]+cost(j+ ...
- BZOJ 1096: [ZJOI2007]仓库建设(DP+斜率优化)
[ZJOI2007]仓库建设 Description L公司有N个工厂,由高到底分布在一座山上.如图所示,工厂1在山顶,工厂N在山脚.由于这座山处于高原内陆地区(干燥少雨),L公司一般把产品直接堆放在 ...
随机推荐
- ASP.NET经典的、封装好的ADO.NET类包
using System; using System.Collections; using System.Collections.Specialized; using System.Runtime.R ...
- [已读]JavaScript模式
主要是介绍各种继承和设计模式.第一章是讲编程规范,然后里面讲到了使用new Function替代eval
- 禁用和关闭ECSHOP缓存
ECSHOP的缓存机制从一定程度上可以减少ECSHOP反复读取数据库的几率,从而一定程度上降低服务器负担,提高访问速度. 但是启用缓存机制,对一些新手站长也有不利的地方.我就遇到很多新手站长经常问,我 ...
- 操作messageBox类
我们经常操作messagebox类,有时候我们又分不清一些参数,下面是一些操作messageBox的常用方法: public static class ClsMsg { public static v ...
- 关于php和docker
Docker在PHP项目开发环境中的应用 http://www.wolonge.com/zhuanlan/detail/117441 Docker在PHP项目开发环境中的应用 http://linux ...
- uvm_void 寂静的空宇
空也是一种存在. ——<三体> 文件: $UVM_HOME/src/base/uvm_misc.svh virtual class uvm_void; endclass 在静寂 ...
- 解决常见SVN冲突问题(转)
转自:http://www.w3cfuns.com/blog-5443287-5403523.html 一个大项目在开发中可能会拆分成几个小项目,分别分去,同时共通的部分再由人做,做完后再统一合并.同 ...
- windows命令行快速启动软件
windows桌面上太多的应用程序快捷方式很影响美观,于是寻思使用类似Linux系统中命令行的方式来启动软件. 只需要3步: 1.建立一个目录A,用来存放快捷方式.比如,建立D:\path.并复制快捷 ...
- nmon安装和使用介绍
使用参考地址:百度中搜索 nmon 博客园 使用文档参考地址:http://nmon.sourceforge.net/pmwiki.php?n=Site.Documentation nmmon地址:h ...
- springMVC中jackson的使用(包含JsonFormat 时间格式)
前台使用ajax,后台 springMVC Java下常见的Json类库有Gson.JSON-lib和Jackson等,Jackson相对来说比较高效,在项目中主要使用Jackson进行JSON和Ja ...