一、     什么是哈夫曼树

是一种带权路径长度最短的二叉树,也称最优二叉树

带权路径长度:WPL=(W1*L1+W2*L2+W3*L3+...+ Wn*Ln)

N个权值Wi(i=1,2,...n)构成一棵有N个叶结点的二叉树。对应的叶结点的路径长度为Li(i=1,2,...n)。

二、     建立哈夫曼树

已知的一组叶子的权值w1,w2,w3……wn; 

①首先把 n 个叶子结点看做 n 棵树(仅有一个结点的二叉树)。把它们看做一个森林。

②在森林中把权值最小和次小的两棵树合并成一棵树。该树根结点的权值是两棵子树权值之和。

这时森林中还有 n-1 棵树。

③反复第②步直到森林中仅仅有一棵为止。此树就是哈夫曼树。

现给一组 (n=4) 详细的权值: 2 , 4 , 5 。 8 ,下边是构造详细过程:

n 个叶子构成的哈夫曼树其带权路径长度是唯一的。但树形是不唯一的。由于将森林中两棵权值最小和次小的子棵合并时,哪棵做左子树,哪棵做右子树并不严格限制。

三、     哈夫曼树的应用



a)       哈夫曼编码

 利用哈夫曼树求得的用于通信的二进制编码称为哈夫曼编码。树中从根到每一个叶子节点都有一条路径,对路径上的各分支约定指向左子树的分支表示”0”码,指向右子树的分支表示“1”码。取每条路径上的“0”或“1”的序列作为各个叶子节点相应的字符编码,即是哈夫曼编码。

当中A,B,C,D相应的哈夫曼编码分别为:111。10,110。0



b)      二路归并排序

如果如今有n个已经排序的文件{d1,d2,….dn}。每一个文件包括的记录个数相应是{w1,w2,w3…..wn};能够採用两两合并的方法,把所有文件的记录合并到一个大文件里,使得这个文件里的记录所有排序。

问:採用什么合并次序才干使移动个数最少?

答:依照哈夫曼树的结构从外部结点到根节点逐层进行合并,一定是一种最佳的合并顺序。

 





四、      哈夫曼树的代码实现

用java实现的哈夫曼树
public class Huffman {
public static void main(String[] args){
Huffman huffman = new Huffman();
int[] a = {2,3,5,7,11,13,17,19,23,29,31,37,41};
System.out.println(a.length);
HfTree tree = huffman.createHfTree(a.length , a);
System.out.println("ht ww parent lchild rchild ");
for(int i=0;i<tree.node.length;i++){
System.out.println(i +" "+ tree.node[i].ww +" "+ tree.node[i].parent +" "+ tree.node[i].lchild +" "+ tree.node[i].rchild);
} } private static int MAXINT=10000;
public HfTree createHfTree(int m , int a[]){
HfTree hfTree = new HfTree(m);
/*初始化哈夫曼树*/
for(int i=0;i<2*m-1;i++){
hfTree.node[i].lchild = -1;
hfTree.node[i].rchild = -1;
hfTree.node[i].parent = -1;
if(i<m){
hfTree.node[i].ww = a[i];
}
}
/*開始生成哈夫曼树*/
for(int i=0; i<m-1;i++){
int x1 = 0;
int x2 = 0;
int m1 = MAXINT;
int m2 = MAXINT;
for(int j=0; j<m+i;j++){
if(hfTree.node[j].ww < m1 && hfTree.node[j].parent == -1){
m2 = m1;
x2 = x1;
m1 = hfTree.node[j].ww;
x1 = j;
}
else if(hfTree.node[j].ww < m2 && hfTree.node[j].parent == -1){
m2 = hfTree.node[j].ww;
x2 = j;
}
}
hfTree.node[x1].parent = m+i;
hfTree.node[x2].parent = m+i;
hfTree.node[m+i].ww = m1+m2;
hfTree.node[m+i].lchild = x1;
hfTree.node[m+i].rchild = x2;
}
hfTree.root = 2*m-2;
return hfTree;
} } class HfNode{
public int ww;
public int parent;
public int lchild;
public int rchild; } class HfTree{
public HfNode[] node;
public int root;
public int m; HfTree(int m){
this.m = m;
this.node = new HfNode[2*m-1];
//初始化对象数组是必须每一个对象都创建
for(int i=0;i<2*m-1;i++){
node[i] = new HfNode();
}
} }

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