json转dataframe格式
方法1:利用pandas自带的read_json直接解析字符串
方法2:利用json的loads和pandas的json_normalize进行解析
方法3:利用json的loads和pandas的DataFrame直接构造(这个过程需要手动修改loads得到的字典格式)
path = '...'
file = open(path,'r')
all_json_data = []
for line in file.readlines():
json_data = json.loads(line)
if json_data['Eventid'] == 904200009:
all_json_data.append(json_data)
data_dataframe = pd.DataFrame(all_json_data)
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