第42讲：Scala中泛型类、泛型函数、泛型在Spark中的广泛应用

今天来了解下scala的泛型

先让我们看下这段代码

　　class Triple[F,S,T](val first:F,val second: S,val third: T)

val triple = new Triple("Spark",3,3.1415)
   
    val bigData = new Triple[String,String,Char]("Spark","Hadoop",'R')
   
    def getData[T](list:List[T]) = list(list.length / 2)
    println(getData(List("Spark","Hadoop",'R')))
   
    val f = getData[Int] _
    println(f(List(1,2,3,4,5,6,7,8)))

首先，定义一个Triple类，我们可以看到，它的类的类型是[F,S,T]，并不是明确的scala下的某个类型。这样的叫做泛型。

比如我们定义一个List[A],它是any类型，而List[Int]是整数类型，Int是Any的子类型，因此List[A]是List[Int]的父类型。

这样的做法，可以使类定义后，适应很多种类型。比如上面的代码中，很一个triple，我们可以看出，它的类型就是[String,Int,Double]，而bigData的类型是[String,String,Char]，他们都属于[F,S,T]类型。

再来看看函数泛型。它与类的泛型一样，可以用[T]来表示。这样就可以有很多的适用性。

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信息来源于 DT大数据梦工厂微信公众账号：DT_Spark

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