CDH商业版本的搭建（hadoop+hive+sqoop）

一：准备工作

1.步骤

　　1）hadoop

　　　　-》下载解压
　　　　-》修改配置文件
　　　　-》hadoop-env
　　　　　　JAVA_HOME
　　　　-》core-site
　　　　　　fs.defaultFS
　　　　　　hadoop.tmp.dir
　　　　-》hdfs-site
　　　　　　dfs.replication
　　　　　　permission
　　　　-》mapred-site
　　　　　　mapreduce.frame.work
　　　　　　historyserver
　　　　-》yarn-site
　　　　　　mapreduce-》shuffle
　　　　　　resourcemanager地址：0.0.0.0
　　　　　　日志聚集
　　　　-》yarn-env
　　　　　　JAVA_HOME
　　　　-》slaves
　　　　　　datanode/nodemanager hostname
　　　　-》格式化
　　　　　　bin/hdfs namenode -formatf
　　　　-》启动

　　2）hive
　　　　-》下载解压
　　　　-》创建数据仓库
　　　　　　/user/hive/warehouse
　　　　-》修改配置
　　　　-》hive-env
　　　　　　HADOOP_HOME
　　　　　　HIVE_CONF_DIR
　　　　-》log4j
　　　　　　-》日志目录
　　　　-》hive-site
　　　　　　-》连接mysql
　　　　　　　　-》数据库地址
　　　　　　　　-》连接驱动
　　　　　　　　-》用户名
　　　　　　　　-》密码
　　　　　　-》显示当前数据库
　　　　　　-》显示表头
　　　　-》把mysql连接驱动放入lib
　　　　-》启动

　　3）sqoop

　　　　-》解压

　　　　-》修改*env.sh

　　　　-》加载驱动

　　　　-》驱动

二：安装Hadoop

1.新建目录cdh-5.3.6,并修改权限

　　

2.解压

　　

3.修改/etc/profile

　　

4.配置*env.sh中的JAVA_HOME

5.配置core-site.xml环境

　　

6.配置hdfs-site.xml环境

　　

7.配置mapred-site.xml

　　

8.配置slaves

　　

9.配置yarn-site.xml

　　

10.格式化

　　

11.启动

　　

三：hive

1.解压

　　

2.在HDFS上创建数据仓库并修改权限

　　在hadoop主目录下创建并修改权限。

　　

3.启用一些配置

　　

4.配置env.sh

　　

5.log4j的配置

　　

6.hive-site.xml的配置

　　

7.加载驱动

　　

8.启动hive之前mysql的内容

　　

9.启动

　　

10.出现新的数据库

　　

四：sqoop

1.概述

　　用于关系型数据库与hadoop之间的数据转换。

　　底层是mapreduce模板，通过不同的参数，封装打包成jar，提交给yarn。

　　导入与导出是基于hdfs而言。

2.解压到cdh-5.3.6

3.拷贝相关的配置文件

　　

4.配置sqoop.env.sh

　　

5.加载驱动

　　

6.简单使用