一、PGM用来做什么

1、  医学诊断：从各种病症分析病人得了什么病，该用什么手段治疗

2、  图像分割：从一张百万像素级的图片中分析每个像素点对应的是什么东西

两个共同点：（1）有非常多不同的输入变量；（2）对于算法而言，结果都是不确定的

二、PGM各代表什么

1、  Models

2、  Probabilistic

（1）概率：设计model即是为了分析一些不确定的东西（uncertainty）

（2）Uncertainty的来源：

（3）概率在模型表达上的优势

3、  Graphical

（1）图的形式更适于表达复杂的系统，例如上面所说的具备众多的变量

　　　　目的就是要从这些随机变量中找到事物的联合概率分布。

（2）例子

（3）优势

三、应用例子

原图->superpixels（切割成大片像素块）->机器学习割图->PGM识别图像内容

四、Overview

[Machine Learning] Probabilistic Graphical Models：一、Introduction and Overview（1、Overview and Motivation）的更多相关文章

  1. [Machine Learning] Probabilistic Graphical Models：一、Introduction and Overview（2、Factors）

    一.什么是factors? 类似于function,将一个自变量空间投影到新空间.这个自变量空间叫做scope. 二.例子 如概率论中的联合分布,就是将不同变量值的组合映射到一个概率,概率和为1. 三 ...

  2. [Machine Learning] Probabilistic Graphical Models：二、Bayes Network Fundamentals（1、Semantics & Factorization）

    一.How to construct the dependency? 1.首字母即随机变量名称 2.I->G是更加复杂的模型,但Bayes里不考虑,因为Bayes只是无环图. 3.CPD = c ...

  3. 深度学习基础 Probabilistic Graphical Models | Statistical and Algorithmic Foundations of Deep Learning

    目录 Probabilistic Graphical Models Statistical and Algorithmic Foundations of Deep Learning 01 An ove ...

  4. Probabilistic Graphical Models

    http://innopac.lib.tsinghua.edu.cn/search~S1*chx?/YProbabilistic+Graphical+Models&searchscope=1& ...

  5. ON THE EVOLUTION OF MACHINE LEARNING: FROM LINEAR MODELS TO NEURAL NETWORKS

    ON THE EVOLUTION OF MACHINE LEARNING: FROM LINEAR MODELS TO NEURAL NETWORKS We recently interviewed ...

  6. 贝叶斯网络基础（Probabilistic Graphical Models）

    本篇博客是Daphne Koller课程Probabilistic Graphical Models(PGM)的学习笔记. 概率图模型是一类用图形模式表达基于概率相关关系的模型的总称.概率图模型共分为 ...

  7. Machine Learning Algorithms Study Notes(1)--Introduction

    Machine Learning Algorithms Study Notes 高雪松 @雪松Cedro Microsoft MVP 目 录 1    Introduction    1 1.1    ...

  8. 使用 LaTeX 绘制 PGM（Probabilistic Graphical Models）中的贝叶斯网络（bayesian networks）

    Software for drawing bayesian networks (graphical models) 这里需要调用 latex 中的绘图库:TikZ and PGF. 注意,下述 tex ...

  9. 【机器学习Machine Learning】资料大全

    昨天总结了深度学习的资料,今天把机器学习的资料也总结一下(友情提示:有些网站需要"科学上网"^_^) 推荐几本好书: 1.Pattern Recognition and Machi ...

随机推荐

  1. C文件操作之写入字符串到指定文件并在屏幕显示

  2. [置顶] 在Ubuntu下实现一个简单的Web服务器

    要求: 实现一个简单的Web服务器,当服务器启动时要读取配置文件的路径.如果浏览器请求的文件是可执行的则称为CGI程序,服务器并不是将这个文件发给浏览器,而是在服务器端执行这个程序,将它的标准输出发给 ...

  3. 如何在WIN7中关闭JAVA自动更新

    在win7系统上面安装了JAVA JRE或JDK后,就会启动一个jusched,它会定时检查更新,每次开机都会推荐更新或者升级,可能有的朋友在win7下无论如何都关不掉java客户端的自动更新,而又不 ...

  4. 在地图上添加POI（二）

    在上一篇中实现一个icon + label的Marker需要使用两个Tangram的Marker, 今天分析了Tangram的源码后, 发现Tangram时支持单一Marker同时显示的, 这需要使用 ...

  5. 有n个台阶，如果一次只能上1个或2个台阶，求一共有多少种上法

    // n级台阶,求多少种跳法.cpp : Defines the entry point for the console application. // /* 思路: 如果只有一级台阶,n=1,很明显 ...

  6. Making the Elephant Dance: Strategic Enterprise Analysis

    http://www.modernanalyst.com/Resources/Articles/tabid/115/ID/2934/categoryId/23/Making-the-Elephant- ...

  7. 二分PKU3273

    <span style="color:#3333ff;">/* F - 二分 Time Limit:2000MS Memory Limit:65536KB 64bit ...

  8. BTrace使用总结

    btracejvisualvmhotswap  一.背景        在生产环境中可能经常遇到各种问题,定位问题需要获取程序运行时的数据信息,如方法参数.返回值.全局变量.堆栈信息等.为了获取这些数 ...

  9. Zookeeper3.4.6部署伪分布集群（Apache）

    1.下载Zookeeper http://mirrors.cnnic.cn/apache/zookeeper/zookeeper-3.4.6/ 2.创建/usr/app/zookeeper目录,并切换 ...

  10. 3行3列表格 table实现，div+css实现

    table实现: <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://ww ...