[Machine Learning] Probabilistic Graphical Models：一、Introduction and Overview（1、Overview and Motivation）
一、PGM用来做什么
1、 医学诊断：从各种病症分析病人得了什么病，该用什么手段治疗
2、 图像分割：从一张百万像素级的图片中分析每个像素点对应的是什么东西
两个共同点：（1）有非常多不同的输入变量；（2）对于算法而言，结果都是不确定的
二、PGM各代表什么
1、 Models
2、 Probabilistic
（1）概率：设计model即是为了分析一些不确定的东西（uncertainty）
（2）Uncertainty的来源：
（3）概率在模型表达上的优势
3、 Graphical
（1）图的形式更适于表达复杂的系统，例如上面所说的具备众多的变量
目的就是要从这些随机变量中找到事物的联合概率分布。
（2）例子
（3）优势
三、应用例子
原图->superpixels（切割成大片像素块）->机器学习割图->PGM识别图像内容
四、Overview
[Machine Learning] Probabilistic Graphical Models：一、Introduction and Overview（1、Overview and Motivation）的更多相关文章
- [Machine Learning] Probabilistic Graphical Models：一、Introduction and Overview（2、Factors）
一.什么是factors? 类似于function,将一个自变量空间投影到新空间.这个自变量空间叫做scope. 二.例子 如概率论中的联合分布,就是将不同变量值的组合映射到一个概率,概率和为1. 三 ...
- [Machine Learning] Probabilistic Graphical Models：二、Bayes Network Fundamentals（1、Semantics & Factorization）
一.How to construct the dependency? 1.首字母即随机变量名称 2.I->G是更加复杂的模型,但Bayes里不考虑,因为Bayes只是无环图. 3.CPD = c ...
- 深度学习基础 Probabilistic Graphical Models | Statistical and Algorithmic Foundations of Deep Learning
目录 Probabilistic Graphical Models Statistical and Algorithmic Foundations of Deep Learning 01 An ove ...
- Probabilistic Graphical Models
http://innopac.lib.tsinghua.edu.cn/search~S1*chx?/YProbabilistic+Graphical+Models&searchscope=1& ...
- ON THE EVOLUTION OF MACHINE LEARNING: FROM LINEAR MODELS TO NEURAL NETWORKS
ON THE EVOLUTION OF MACHINE LEARNING: FROM LINEAR MODELS TO NEURAL NETWORKS We recently interviewed ...
- 贝叶斯网络基础（Probabilistic Graphical Models）
本篇博客是Daphne Koller课程Probabilistic Graphical Models(PGM)的学习笔记. 概率图模型是一类用图形模式表达基于概率相关关系的模型的总称.概率图模型共分为 ...
- Machine Learning Algorithms Study Notes(1)--Introduction
Machine Learning Algorithms Study Notes 高雪松 @雪松Cedro Microsoft MVP 目 录 1 Introduction 1 1.1 ...
- 使用 LaTeX 绘制 PGM（Probabilistic Graphical Models）中的贝叶斯网络（bayesian networks）
Software for drawing bayesian networks (graphical models) 这里需要调用 latex 中的绘图库:TikZ and PGF. 注意,下述 tex ...
- 【机器学习Machine Learning】资料大全
昨天总结了深度学习的资料,今天把机器学习的资料也总结一下(友情提示:有些网站需要"科学上网"^_^) 推荐几本好书: 1.Pattern Recognition and Machi ...
随机推荐
- CPSR和SPSR（转）
转载地址:http://blog.chinaunix.net/uid-28458801-id-3487199.html CPSR:程序状态寄存器(current program status regi ...
- vmware产品
https://my.vmware.com/cn/group/vmware/info?slug=datacenter_cloud_infrastructure/vmware_vsphere/5_5#o ...
- 长沙Uber优步司机奖励政策（2月1日~2月7日）
滴快车单单2.5倍,注册地址:http://www.udache.com/ 如何注册Uber司机(全国版最新最详细注册流程)/月入2万/不用抢单:http://www.cnblogs.com/mfry ...
- MVC中一般为什么用IQueryable而不是用IList
IList(IList<T>)会立即在内存里创建持久数据,这就没有实现“延期执行(deferred execution)”,如果被加载的实体有关联实体(associations),此关联实 ...
- bash if 表达式
.bash把[[ $a -lt $b ]]看作一个单独的元素,并且返回一个退出码.退出码0为真,非零为假 例如: a= b=c [[ $a -lt $b ]] echo $? # a小于b为真 [[ ...
- 从源码角度理解android动画Interpolator类的使用
做过android动画的人对Interpolator应该不会陌生,这个类主要是用来控制android动画的执行速率,一般情况下,如果我们不设置,动画都不是匀速执行的,系统默认是先加速后减速这样一种动画 ...
- NDK开发之ndk-build命令详解
毫无疑问,通过执行ndk-build脚本启动android ndk构建系统. 默认情况下,ndk-build脚本在工程的主目录中执行,如: 我们可以用使用-C参数改变上述行为,-C指定工程的目录,这样 ...
- Linux下搭建Oracle11g RAC(7)----安装Oracle 软件
从此步骤开始,我们正式安装oracle软件: ① 以oracle用户登录图形界面,执行/home/oracle/database/runInstaller,进入OUI的图形安装界面: ② 进入OUI安 ...
- 用maven打包项目成war文件
打开pom.xml,右键选择Run As -> Maven package就可以自动打包成war文件了.
- sendkeys && appactivate
sendkeys 用于输入键盘按键 appactivate 用于聚焦程序 on error resume next set ws = createObject("wscript.she ...