一、PGM用来做什么

1、  医学诊断：从各种病症分析病人得了什么病，该用什么手段治疗

2、  图像分割：从一张百万像素级的图片中分析每个像素点对应的是什么东西

两个共同点：（1）有非常多不同的输入变量；（2）对于算法而言，结果都是不确定的

二、PGM各代表什么

1、  Models

2、  Probabilistic

（1）概率：设计model即是为了分析一些不确定的东西（uncertainty）

（2）Uncertainty的来源：

（3）概率在模型表达上的优势

3、  Graphical

（1）图的形式更适于表达复杂的系统，例如上面所说的具备众多的变量

　　　　目的就是要从这些随机变量中找到事物的联合概率分布。

（2）例子

（3）优势

三、应用例子

原图->superpixels（切割成大片像素块）->机器学习割图->PGM识别图像内容

四、Overview

[Machine Learning] Probabilistic Graphical Models：一、Introduction and Overview（1、Overview and Motivation）的更多相关文章

  1. [Machine Learning] Probabilistic Graphical Models：一、Introduction and Overview（2、Factors）

    一.什么是factors? 类似于function,将一个自变量空间投影到新空间.这个自变量空间叫做scope. 二.例子 如概率论中的联合分布,就是将不同变量值的组合映射到一个概率,概率和为1. 三 ...

  2. [Machine Learning] Probabilistic Graphical Models：二、Bayes Network Fundamentals（1、Semantics & Factorization）

    一.How to construct the dependency? 1.首字母即随机变量名称 2.I->G是更加复杂的模型,但Bayes里不考虑,因为Bayes只是无环图. 3.CPD = c ...

  3. 深度学习基础 Probabilistic Graphical Models | Statistical and Algorithmic Foundations of Deep Learning

    目录 Probabilistic Graphical Models Statistical and Algorithmic Foundations of Deep Learning 01 An ove ...

  4. Probabilistic Graphical Models

    http://innopac.lib.tsinghua.edu.cn/search~S1*chx?/YProbabilistic+Graphical+Models&searchscope=1& ...

  5. ON THE EVOLUTION OF MACHINE LEARNING: FROM LINEAR MODELS TO NEURAL NETWORKS

    ON THE EVOLUTION OF MACHINE LEARNING: FROM LINEAR MODELS TO NEURAL NETWORKS We recently interviewed ...

  6. 贝叶斯网络基础（Probabilistic Graphical Models）

    本篇博客是Daphne Koller课程Probabilistic Graphical Models(PGM)的学习笔记. 概率图模型是一类用图形模式表达基于概率相关关系的模型的总称.概率图模型共分为 ...

  7. Machine Learning Algorithms Study Notes(1)--Introduction

    Machine Learning Algorithms Study Notes 高雪松 @雪松Cedro Microsoft MVP 目 录 1    Introduction    1 1.1    ...

  8. 使用 LaTeX 绘制 PGM（Probabilistic Graphical Models）中的贝叶斯网络（bayesian networks）

    Software for drawing bayesian networks (graphical models) 这里需要调用 latex 中的绘图库:TikZ and PGF. 注意,下述 tex ...

  9. 【机器学习Machine Learning】资料大全

    昨天总结了深度学习的资料,今天把机器学习的资料也总结一下(友情提示:有些网站需要"科学上网"^_^) 推荐几本好书: 1.Pattern Recognition and Machi ...

随机推荐

  1. 【解决】U盘装系统（Win7/Win8）& 装双系统

    作为一名计算机的学生,不会装系统是不是会被笑掉大牙?!! .. 我一直就不太会(不是不会,是不熟练) .. 所以今天闲着没事,把旧电脑捣鼓起来 .. 主要是为了熟悉U盘装系统和装双系统的步骤 .. 基 ...

  2. c 语言结构体struct的三种定义方式 及 typedef

    struct 结构体名{ 成员列表: ..... }结构体变量: 结构体类型变量的定义 结构体类型变量的定义与其它类型的变量的定义是一样的,但由于结构体类型需要针对问题事先自行定义,所以结构体类型变量 ...

  3. hdoj 2404 Permutation Recovery【逆序对】

    Permutation Recovery Time Limit: 10000/4000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Ot ...

  4. tomcat多域名配置

    1.找到你的tomcat然后在conf文件中找到server.xml打开: <Server port="8005" shutdown="SHUTDOWN" ...

  5. java数据结构-非线性结构之树

    一.树状图 树状图是一种数据结构,它是由n(n>=1)个有限节点组成的具有层次关系的集合.因其结构看起来想个倒挂的树,即根朝上,叶子在下,故被称为"树". 特点: 1. 每个 ...

  6. 非堵塞socket实现android手机与PC的文件传输

    项目须要是通过WIFI建立手机和PC的通信,然后自己定义一个简单的协议对要传输的文件进行校验,传输的文件是2张3M的图片,要求考虑网络中断情况处理. 我这里採用的是非堵塞socket来实现的,之前查过 ...

  7. mysql加入�管理员

    1.首先用超级管理员登录,然后点击权限button 2.点击加入�新用户,填写登录名和password,全局权限不用选,点击新建用户button 3.编辑新加入�的用户(编辑权限) 4.找到" ...

  8. PHPExcel的读取excel的操作

    首先导入类库: require_once 'PHPExcel.php'; require_once 'PHPExcel\IOFactory.php'; require_once 'PHPExcel\R ...

  9. MySQL源码：索引相关的数据结构

    http://www.orczhou.com/index.php/2012/11/mysql-source-code-data-structure-about-index/ 本文将尝试介绍MySQL索 ...

  10. xshell十大技巧

    xshell是我用过的最好用的ssh客户端工具,没有之一.这个软件完全免费,简单易用,可以满足通过ssh管理linux vps所有需要,唯一遗憾的是没有官方中文版. 警告:不要下载所谓的汉化版,可能有 ...