Redis扫盲

非关系型数据库分类:

  • 键值存储数据库:主要会使用到一个 Hash 表,这个表有一个特定的键和一个指针指向特定的数据,Redis
  • 列存储数据库:应对分布式存储的海量数据,键仍然存在,但是他们的特点指向了多个列,HBase
  • 文档型数据库:数据模型是版本化的文档,半结构化的文档以特定的格式存储,文档型数据库可以看作是键值数据库的升级版,允许之间嵌套键值,比键值数据库的查询效率更高,MangoDB
  • 图形数据库:使用灵活的图形模型,扩展到多个服务器

非关系型数据库特点:

  • 数据模型比较简单
  • 灵活性更强
  • 对数据库性能要求更高
  • 不需要高度的数据一致性
  • 对于给定 Key,比较容易映射复杂的环境

Redis简介:

优点:

  • 以 Key-Value 形式存储
  • 对数据高并发读写
  • 海量数据的高效存储和访问
  • 数据的可扩展性高可用性

缺点:

  • redis (ACID处理非常简单)
  • 无法做到太复杂的关系数据库模型

数据结构:

  • String,哈希,链表,集合,有序集合
  • 为了保证持久化数据不丢失,
  • RDB,周期性的把内存的数据,刷到硬盘上
  • AOF,实时记录日志

可扩展性分析:

  • 一般都是主从服务器,主服务器可读可写,从服务器只读
  • 扩展性分为垂直扩展水平扩展
  • 水平扩展:主服务器上再扩展多台机器
  • 水平扩展:主服务器的硬件配置提升

高可用性分析:

  • 单主节点挂掉,系统就会瘫痪
  • 防止主节点崩溃,可以同时并行运行多个主节点,作为替补

可靠性分析:

  • 可靠性,无论什么情况,数据不丢失
  • 防止数据丢失,同步数据到硬盘

Redis 应用三种形式:

  • 主从

    • 一台节点读写,两台可读
  • 哨兵
    • 可能会衍生出来一个节点,去监控其他机器的状况
    • 会在从节点中选出一个主节点
  • 集群
    • 支持多主多从,实现高可用
    • 水平扩容,可以添加主从节点

Redis 和 Memcache 区别

  • Redis 为串行,Memcache 并行
  • Redis 主要强调为多实例,群狼战猛虎
  • 把数据写到内存中,aof,数据高可靠,
  • 多线程写的时候,会记录日志,但是读的速度飞起

关系型数据库和 Redis 保持一致性,使用try catch,涉及到钱压根不使用缓存,使用缓存和关系型数据库同时保存两份

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