@atcoder - AGC036D@ Negative Cycle
@description@
给定一个 N 个点的有向带权图,从 0 编号到 N - 1。一开始这张图有 N - 1 条边,第 i 条边连接点 i 与点 i+1,边权为 0。
接着往这张图加边:对于每一对 (i, j)(i ≠ j),连 i -> j,当 i < j 时边权为 -1;否则边权为 1。
我们想要删掉一些边 (i, j)(i ≠ j),使得这张图不存在负环。删掉边 (i, j) 的费用为 A(i, j)。
请找到最小的删边费用,使得图中不存在负环。只能删之后加的边。
Constraints
3≤N≤500
1≤A(i, j)≤10^9
所有数都为整数。
Input
输入的格式如下:
N
A0,1 A0,2 A0,3 ⋯ A0,N−1
A1,0 A1,2 A1,3 ⋯ A1,N−1
A2,0 A2,1 A2,3 ⋯ A2,N−1
⋮
AN−1,0 AN−1,1 AN−1,2 ⋯ AN−1,N−2
Output
输出最小的删边费用。
Sample Input 1
3
2 1
1 4
3 3
Sample Output 1
2
Sample Input 2
4
1 1 1
1 1 1
1 1 1
1 1 1
Sample Output 2
2
@solution@
“感觉就是凑巧想到了这个做法,觉得有点道理于是逆向出了一道题。”——By lsk。
如果没有负环,意味着最短路存在。我们就从最短路出发来思考。
最短路有一个很经典的结论:三角形不等式。即对于任意一条边权为 w 的边 (u, v) 始终有 dis[u] + w >= dis[v]。
因此我们再从三角形不等式出发,进一步剖析这道题。
令最终的图中 0 号点到第 i 个点的距离为 dis[i]。因为边权为 0 的边存在,所以有 dis[i] >= dis[i+1]。其中还有 dis[0] = 0。
对于 i->j (i < j) 的边,有 dis[i] - 1 >= dis[j];对于 i->j (i > j) 的边,有 dis[i] + 1 >= dis[j]。
由于 dis 应该是满足三角形不等式的最大值,在没有负环的情况下有 dis[i] - 1 <= dis[i+1]。
注意到上面的不等式都是在 dis[i] 与 dis[i+1] 之间建立的,我们可以考虑差分:令 p[i] = dis[i] - dis[i + 1](注意不是 dis[i+1] - dis[i]),则有 0 <= p[i] <= 1。
对于 i->j (i < j) 的边,应该满足 \(\sum_{k=i}^{j-1}p[k] \ge 1\);对于 i->j (i > j) 的边,应该满足 \(\sum_{k=j}^{i-1}p[k] \le 1\)。这个可以根据上面的三角形不等式推导得到。
即:一个需要区间内至少包含 1 个 1,一个需要区间内最多包含 1 个 1。
然后我们就可以对这个 p 进行 dp 了。设 dp[i][j][k] 表示处理完前 i 位,往前数第 1 个 1 在 j 位置,第 2 个 1 在 k 位置。
转移时枚举第 i + 1 位填 0 还是填 1 即可。第一维显然可以滚动掉。
时间复杂度 O(n^3)。
@accepted code@
#include<cstdio>
#include<algorithm>
using namespace std;
typedef long long ll;
const int MAXN = 500;
const ll INF = ll(1E18);
int A[MAXN + 5][MAXN + 5], B[MAXN + 5][MAXN + 5], n;
// A[i][j] -> (p[i] + p[i+1] + ... p[j] >= 1) (i <= j)
// B[i][j] -> (p[i] + p[i+1] + ... p[j] <= 1) (i <= j)
ll SA[MAXN + 5][MAXN + 5], SB[MAXN + 5][MAXN + 5];
// SA[i][j] -> A[1][j] + A[2][j] + ... + A[i][j]
// SB[i][j] -> B[1][j] + B[2][j] + ... + B[i][j]
ll dp[2][MAXN + 5][MAXN + 5], f[2][MAXN + 5], g[2];
int main() {
scanf("%d", &n);
for(int i=1;i<=n;i++) {
for(int j=1;j<=i-1;j++) scanf("%d", &B[j][i-1]); // i -> j (i > j)
for(int j=i+1;j<=n;j++) scanf("%d", &A[i][j-1]);
}
for(int j=1;j<=n;j++)
for(int i=1;i<=n;i++)
SA[i][j] = A[i][j] + SA[i-1][j], SB[i][j] = B[i][j] + SB[i-1][j];
n--;
for(int j=1;j<=n;j++) {
for(int k=j+1;k<=n;k++)
dp[0][j][k] = INF;
f[0][j] = INF;
}
g[0] = 0;
for(int i=1;i<=n;i++) {
for(int j=1;j<i;j++) {
for(int k=j+1;k<i;k++)
dp[1][j][k] = dp[0][j][k], dp[0][j][k] = INF;
f[1][j] = f[0][j], f[0][j] = INF;
}
g[1] = g[0], g[0] = INF;
for(int j=1;j<i;j++) {
for(int k=j+1;k<i;k++) {
dp[0][j][k] = min(dp[0][j][k], dp[1][j][k] + SA[i][i] - SA[k][i] + SB[j][i]);
dp[0][k][i] = min(dp[0][k][i], dp[1][j][k] + SB[k][i]);
}
f[0][j] = min(f[0][j], f[1][j] + SA[i][i] - SA[j][i]);
dp[0][j][i] = min(dp[0][j][i], f[1][j] + SB[j][i]);
}
g[0] = min(g[0], g[1] + SA[i][i]);
f[0][i] = min(f[0][i], g[1]);
}
ll mn = INF;
for(int j=1;j<=n;j++) {
for(int k=j+1;k<=n;k++)
mn = min(mn, dp[0][j][k]);
mn = min(mn, f[0][j]);
}
mn = min(mn, g[0]);
printf("%lld\n", mn);
}
@details@
为了方便转移,多设了几个只含 1 个 1 / 不含任何 1 的状态。
我下一次要是再不开 long long 我就。。。
@atcoder - AGC036D@ Negative Cycle的更多相关文章
- AtCoder AGC036D Negative Cycle (图论、DP)
题目链接 https://atcoder.jp/contests/agc036/tasks/agc036_d 题解 这都是怎么想出来的啊..目瞪口呆系列.. 第一步转化至关重要: 一张图中不存在负环意 ...
- Atcoder Grand Contest 036 D - Negative Cycle
Atcoder Grand Contest 036 D - Negative Cycle 解题思路 在某些情况下,给一张图加或删一些边要使图合法的题目要考虑到最短路的差分约束系统.这一题看似和最短路没 ...
- AtCoder Grand Contest 036D - Negative Cycle
神仙题?反正我是完全想不到哇QAQ 这场AGC真的很难咧\(\times 10086\) \(\bf Description\) 一张 \(n\) 个点的图,\(i\) 到 \(i+1\) 有连边. ...
- Solution -「AGC 036D」「AT 5147」Negative Cycle
\(\mathcal{Descriprtion}\) Link. 在一个含 \(n\) 个结点的有向图中,存在边 \(\lang i,i+1,0\rang\),它们不能被删除:还有边 \(\l ...
- 多校联训 DP 专题
[UR #20]跳蚤电话 将加边变为加点,方案数为 \((n-1)!\) 除以一个数,\(dp\) 每种方案要除的数之和即可. 点击查看代码 #include<bits/stdc++.h> ...
- AOJ GRL_1_B: Shortest Path - Single Source Shortest Path (Negative Edges) (Bellman-Frod算法求负圈和单源最短路径)
题目链接: http://judge.u-aizu.ac.jp/onlinejudge/description.jsp?id=GRL_1_B Single Source Shortest Path ...
- AtCoder Grand Contest 036 A-C
目录 \(\bf A - Triangle\) \(\bf B - Do\ Not\ Duplicate\) \(\bf C - GP 2\) \(\bf D - Negative \ Cycle\) ...
- AtCoder Grand Contest 036
Preface 这篇已经鸽了好久的说,AGC037都打完了才回来补所以题目可能都记不大清楚了,如有错误请指正 这场感觉难度远高于上一场,从D开始就不会了,E没写(看了题解都不会写),F就是抄曲明姐姐的 ...
- AtCoder Grand Contest 036 简要题解
从这里开始 比赛目录 Problem A Triangle 考虑把三角形移到和坐标轴相交,即 然后能够用坐标比较简单地计算面积,简单构造一下就行了. Code #include <bits/st ...
随机推荐
- JavaScript的坑,缺陷
JavaScript的缺陷 1.在做判断的时候用=======而不是== 2.浮点预算有精度问题 通过差值去把这个精度锁定到一个范围 Math. Abs(A-B)<0.0001** 3.null ...
- Java Servlet实现下载文件
一.配置servlet 在WebContent(以前的eclipse版本是WebRoot)文件夹下,有一个web.xml 修改web.xml ,加入以下代码 <servlet> <s ...
- [待验证]使用hibernate注解忘记引入mapping导致的问题
这个问题好像是注解主键的时候,主键没有设置为int型,我设置了个string(想直接用uuid)导致的 后来学习了一下,这个主键的注解,生成策略有很多种,换成别的,就可以使用string类型 编译报错 ...
- Linux图形界面安装卸载,与命令界面之间的转换
1.图形界面与命令界面之间的转换 软切换: ctrl+alt+F6进入命令行模式,ctrl+alt+F1进入图形界面,(有些情况下不管用) 注意: 该方法转为命令行界面后图形界面依然占据着系统资源. ...
- Django--多对多表的创建、contentType、ajax、ajax传输json数据格式、ajax传输文件数据、 自定义分页器
MTV与MVC(了解): MTV模型(Django用的就是MTV): M:模型层(models.py) T:templates C:views MVC模型: M:模型层(models.py) V:视图 ...
- ZooKeeper的分布式锁实现
分布式锁一般有三种实现方式: 1. 数据库乐观锁: 2. 基于Redis的分布式锁: 3. 基于ZooKeeper的分布式锁. 本篇博客将介绍第三种方式,基于Zookeeper实现分布式锁.虽然网上已 ...
- 数据库完整性 ch.5
数据库的完整性 是指 数据的正确性(correctness) 和 相容性 (compat-ability) 5.1 实体完整性 定义 对单属性码的说明有两种方法,一种是定义为表约束条件,一种是定义为列 ...
- javascript函数式编程和链式优化
1.函数式编程理解 函数式编程可以理解为,以函数作为主要载体的编程方式,用函数去拆解.抽象一般的表达式 与命令式相比,这样做的好处在哪?主要有以下几点: (1)语义更加清晰 (2)可复用性更高 (3) ...
- Codeforces Round #283 (Div. 2) A. Minimum Difficulty【一个数组定义困难值是两个相邻元素之间差的最大值。 给一个数组,可以去掉任意一个元素,问剩余数列的困难值的最小值是多少】
A. Minimum Difficulty time limit per test 2 seconds memory limit per test 256 megabytes input standa ...
- kaptcha验证码的使用(转)
使用kaptcha可以方便的配置: 验证码的字体 验证码字体的大小 验证码字体的字体颜色 验证码内容的范围(数字,字母,中文汉字!) 验证码图片的大小,边框,边框粗细,边框颜色 验证码的干扰线(可以自 ...