将5.1 ch的数据经过hrtf处理,然后downmix到2ch,使得2ch的数据有virtual surround的效果。

function output = hrir_process(input)

hrtf = load("E:\CIPIC_hrtf_database\standard_hrir_database\subject_21\hrir_final.mat");

Ls = [1 9];

L = [8 9];

R= [17 9];

Rs = [25 9];

C = [13 9]

%source from 5.1 to L ch

h_l_l = squeeze(hrtf.hrir_l(L(1), L(2), :));

h_r_l = squeeze(hrtf.hrir_l(R(1), R(2), :));

h_ls_l = squeeze(hrtf.hrir_l(Ls(1), Ls(2), :));

h_rs_l = squeeze(hrtf.hrir_l(Rs(1), Rs(2), :));

h_c_l = squeeze(hrtf.hrir_l(C(1), C(2), :));

%source from 5.1 to R ch

h_l_r = squeeze(hrtf.hrir_r(L(1), L(2), :));

h_r_r = squeeze(hrtf.hrir_r(R(1), R(2), :));

h_ls_r = squeeze(hrtf.hrir_r(Ls(1), Ls(2), :));

h_rs_r = squeeze(hrtf.hrir_r(Rs(1), Rs(2), :));

h_c_r = squeeze(hrtf.hrir_r(C(1), C(2), :));

[input, fs] = wavread('input.wav');

h_l = zeros(length(h_l_l), 6);

h_l(:, 1) = h_l_l;

h_l(:, 2) = h_r_l;

h_l(:, 3) = h_c_l;

h_l(:, 5) = h_ls_l;

h_l(:, 6) = h_rs_l;

h_r = zeros(length(h_l_r), 6);

h_r(:, 1) = h_l_r;

h_r(:, 2) = h_r_r;

h_r(:, 3) = h_c_r;

h_r(:, 5) = h_ls_r;

h_r(:, 6) = h_rs_r;

hrir_out_l = zeros(length(input(:, 1), length(1, :));

hrir_out_r = zeros(length(input(:, 1), length(1, :));

for ch = 1:1:6

  hrir_out_l(:, ch) = filter(h_l(:, ch), 1, input(:, ch));

  hrir_out_r(:, ch) = filter(h_r(:, ch), 1, input(:, ch));

end

cmix = 0.707/2;

surmix = 1.0 / 2;

xsurmix = 0.5 /2;

%downmix to 2ch.

%output(:,1) = hrir_out_l(:, 1) + hrir_out_l(:, 3) * cmix - hrir_out_l(:, 5) * surmix - hrir_out_l(:, 6) * xsurmix ;

%output(:,2) = hrir_out_r(:, 2) + hrir_out_r(:, 3) * cmix +hrir_out_r(:, 6) * surmix + hrir_out_r(:, 5) * xsurmix;

%output(:,1) = hrir_out_l(:, 1) + hrir_out_l(:, 3) * cmix + hrir_out_l(:, 5) * surmix + hrir_out_l(:, 2) * xsurmix ;

%output(:,2) = hrir_out_r(:, 2) + hrir_out_r(:, 3) * cmix +hrir_out_r(:, 6) * surmix + hrir_out_r(:, 1) * xsurmix;

output(:,1) = hrir_out_l(:, 1) + hrir_out_l(:, 3) * cmix +hrir_out_l(:, 5) * surmix;

output(:,2) = hrir_out_r(:, 2) + hrir_out_r(:, 3) * cmix +hrir_out_r(:, 6) * surmix;

end

function [loro ltrt] = downmix(input)

cmix = 0.707/2;

surmix = 1.0 / 2;

xsurmix = 0.5 /2;

L = input(:, 1);

R = input(:, 2);

C = input(: 3);

Ls = input(: 5);

Rs = input(: 6);

loro(:, 1) = L + cmix * C + surmix * Ls;

loro(:, 2) = R + cmix * C + surmix * Rs;

ltrt(:, 1) = L + cmix* C - surmix* Ls - xsurmix * Rs;

ltrt(:, 2) = R + cmix * C + surmix * Ls + xsurmix * Rs;

end

main.m:

clc:

clear all;

[input, fs] = wavread('input.wav');

y = hrir_process(input);

[loro ltrt] = dowmix('input.wav');

wavwrite(y, fs, 'output.wav');

wavwrite(loro, fs, 'loro.wav');

wavwrite(ltrt, fs, 'ltrt.wav');

hrtf virtual surround matlab实现的更多相关文章

  1. hrtf 旋转音效matlab实现

    原理参考: http://www.mahong.me/archives/97 将音频分段,各个段分别使用hrtf在Ls, L, R, Ls, Rrs, Lrs位置处的filter系数.是声音听起来来自 ...

  2. 转载:HRTF virtaul surround

    https://blog.csdn.net/Filwl_/article/details/50503558 https://blog.csdn.net/lwsas1/article/details/5 ...

  3. 《量化投资:以MATLAB为工具》连载(1)基础篇-N分钟学会MATLAB(上)

    http://blog.sina.com.cn/s/blog_4cf8aad30102uylf.html <量化投资:以MATLAB为工具>连载(1)基础篇-N分钟学会MATLAB(上) ...

  4. Linux x64 下 Matlab R2013a 300 kb 脚本文件调试的 CPU 占用过高问题的解决办法

    (1) 系统+软件版本 CentOS 6.5 (Final), 64 位,内核initramfs-2.6.32-431.5.1.el6.x86_64, MATLAB Version: 8.1.0.60 ...

  5. Linux版Matlab R2015b的bug——脚本运行的陷阱(未解决)

    0 系统+软件版本 系统:CentOS 6.7 x64, 内核 2.6.32-573.el6.x86_64软件:Matlab R2015b(包括威锋网和东北大学ipv6下载的资源,都测试过) 1 脚本 ...

  6. Matlab中的一些小技巧

    (转于它处,仅供参考) 1.. Ctrl+C 中断正在执行的操作 如果程序不小心进入死循环,或者计算时间太长,可以在命令窗口中使用Ctrl+c来中断.MATLAB这时可能正疲于应付,响应会有些滞后. ...

  7. 【原创】Matlab.NET混合编程技巧之直接调用Matlab内置函数

                  本博客所有文章分类的总目录:[总目录]本博客博文总目录-实时更新    Matlab和C#混合编程文章目录 :[目录]Matlab和C#混合编程文章目录 在我的上一篇文章[ ...

  8. matlab 2012 vs2010混合编程

    电脑配置: 操作系统:window 8.1 Matlab 2012a安装路径:D:\Program Files\MATLAB\R2012a VS2010 : OpenCV 2.4.3:D:\Progr ...

  9. matlab 扩大虚拟内存

    今天服务器挂了..用了自己电脑结果爆内存,分享一个扩大虚拟内存的方法,经测试有效.. 使用Matlab生成很大的图片时,碰到了"out of memory"的错误,导致图片无法生成 ...

随机推荐

  1. NIO学习笔记,从Linux IO演化模型到Netty—— Linux零拷贝

    这里只是感性地认识Linux零拷贝,不涉及具体细节. 1.Linux传统的数据拷贝 用户进程是不能直接访问文件系统的,要先切换到内核态,发起系统调用,DMA把磁盘中的数据写入内核空间,内核再把数据拷贝 ...

  2. Socket通讯探索(二)-socket集群

    前面我们在章节“Socket通讯探索(一)”中如何实现一个tcp连接,但是这仅仅是一个最初级的BIO实现,且没有添加线程池,实际应用中很少采用这种方式,因为不得不考虑当大量的Tcp连接建立的时候,服务 ...

  3. LAMP搭建随笔

    前言 这是我第一次在写博客,里面记录了我配置LAMP遇到的各种各样的细节,也许表述不够准确,希望大佬给于批评指正 环境 OS Ubuntu server 18.04.3 远程连接软件 cmder 文件 ...

  4. js模拟form提交 导出数据

    //创建模拟提交formfunction dataExport(option) { var form = $("<form method='get'></form>& ...

  5. 论Flaks与Django的区别

    1. jiaji2和DjangoTemplates模板引擎相比,jiaja2语法更简单 2. 耦合 3. 模型 3.1 模型定义 3.2 模型数据查询 Django: 自带ORM(Object-Rel ...

  6. vim 配置 jedi-vim( ubuntu:15.10 )

    确保 vim 支持 python3 或者 python 如果你已经安装了 vim, 可以通过vim --version, 在输出中找到 +python3 或者 +python 字样的话, 就可以跳过该 ...

  7. UVA1349(带权二分图最大匹配 --> KM算法模板)

    UVA1349 题意:给定一些有向带权边,求出把这些边构造成一个个环,总权值最小 解法: 对于带权的二分图的匹配问题可以用通过KM算法求解. 要求最大权匹配就是初始化g[i][j]为0,直接跑就可以: ...

  8. CF895C Square Subsets [线性基]

    线性基的题- 考虑平方数只和拆解质因子的个数的奇偶性有关系 比如说你 \(4\) 和 \(16\) 的贡献都是一样的.因为 \(4 = 2^2 , 16 = 2^4\) \(2\) 和 \(4\) 奇 ...

  9. Centos下查看CPU个数跟核数

    总核数 = 物理CPU个数 X 每颗物理CPU的核数 总逻辑CPU数 = 物理CPU个数 X 每颗物理CPU的核数 X 超线程数 查看物理CPU个数 cat /proc/cpuinfo| grep & ...

  10. I Hate It HDU - 1754 线段树 单点修改+区间最值

    #include<iostream> #include<cstring> using namespace std; ; int m,n,p; struct node{ int ...