二叉堆&&左偏堆 代码实现
今天打算学习左偏堆,可是想起来自己二叉堆都没有看懂,于是就跑去回顾二叉堆了。发现以前看不懂的二叉堆,今天看起来特简单,随手就写好了一个堆了。
简单的说一下我对二叉堆操作的理解。我不从底层函数说上去,相反,我打算从实现来解释底层函数的构造,以大堆为例。
其实操作都很简单,对于push函数,因为堆是一棵严格的完全二叉树,所以我们直接在队列的尾端插入新增加的元素。然后就将这个元素不停的跟他的父节点进行比较,如果这个元素更大就跟父节点交换,否则就退出上推更新这个操作。对于pop的操作也是差不多的,我们可以将出堆的元素的位置用最底的元素替换。然后就是将这个替换上堆顶的元素下推。对于当前这个元素的位置,如果左儿子比右儿子大,就用左儿子跟当前元素比较,如果左儿子比较大,就把左儿子交换上去。反之亦然。
通过简单测试的二叉堆代码如下:
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <queue> using namespace std; const int Q = ;
template<class T>
struct PriQ {
T q[Q];
int sz;
void clear() { sz = ;}
void up(int k) {
while (k > ) {
if (q[k] < q[k >> ]) swap(q[k >> ], q[k]);
else return ;
k >>= ;
}
}
void push(T x) {
q[++sz] = x;
up(sz);
}
void down(int k) {
while ((k << ) <= sz) {
if ((k << ) == sz || q[k << ] < q[k << | ]) {
if (q[k << ] < q[k]) swap(q[k], q[k << ]);
else return ;
k = k << ;
} else {
if (q[k << | ] < q[k]) swap(q[k], q[k << | ]);
else return ;
k = k << | ;
}
}
}
void pop() {
q[] = q[sz];
sz--;
down();
}
T top() { return q[];}
int size() { return sz;}
} ;
PriQ<int> pq;
左偏堆将尽快更新~
UPD:
通过小数据测试的左偏堆代码实现(大堆):
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <iostream>
#include <algorithm> using namespace std; template<class T>
struct Node {
int d;
T dt;
Node *l, *r;
Node() { l = r = NULL;}
Node(T dt) : dt(dt), d() { l = r = NULL;}
} ; template<class T>
Node<T> *merge(Node<T> *a, Node<T> *b) {
if (!a) return b;
if (!b) return a;
if (a->dt < b->dt) return merge(b, a);
a->r = merge(a->r, b);
a->d = a->r ? a->r->d + : ;
return a;
} template<class T>
Node<T> *popTop(Node<T> *x) { return merge(x->l, x->r);} template<class T>
struct Leftist {
Node<T> *rt;
void clear() { rt = NULL;}
T top() { return rt->dt;}
void push(T dt) { rt = merge(rt, new Node<T>(dt));}
void pop() { rt = popTop(rt);}
} ; Leftist<int> pq; int main() {
pq.clear();
pq.push();
pq.push();
pq.push();
pq.push();
cout << pq.top() << endl;
pq.pop();
cout << pq.top() << endl;
pq.pop();
cout << pq.top() << endl;
pq.pop();
cout << pq.top() << endl;
return ;
}
目前只支持基本的合并以及删除最大值的操作。
http://jidayangfei.blog.163.com/blog/static/1349366082010107114825861/
——written by Lyon
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