np.array转换为list

 1 meitan = shuju.iloc[start:end, 1:2]

 zhengqi = shuju.iloc[start:end,2:3]
print(type(list(l)))
newmeitan = np.array(meitan) #[[][][]]
newzhengqi = np.array(zhengqi)#[[][][]]
print("转换前",newzhengqi)
newmeitan = newmeitan.reshape(1, len(newmeitan)).tolist() # [[2,1,1]] newzhengqi = newzhengqi.reshape(1, len(newzhengqi)).tolist() # [[2,1,1]]
   print("转换后",newzhengqi)

显示如下,第一个是转换前,第二个转化后
1 转换前 [[ 63.13064957]
[ 66.2085495 ]
[ 67.42173767]
[ 66.29841614]
[ 67.2869339 ]
[ 65.04029846]
[ 67.9384613 ]
[ 69.80317688]
[ 66.47814941]]
转换后 [[63.1306495666504, 66.2085494995117, 67.4217376708984, 66.2984161376953, 67.2869338989258, 65.0402984619141, 67.9384613037109, 69.8031768798828, 66.4781494140625]]
嵌套的python list转成一个一维的python list
1 x = [[2],[23],[3]]
y = sum(x,[])
print(y)
显示如下
1 [2, 23, 3]

np.array转换为list,嵌套的python list转成一个一维的python list的更多相关文章

  1. [转]如何把嵌套的python list转成一个一维的python list?

    import itertools a = [[1,2,3],[4,5,6], [7], [8,9]] out = list(itertools.chain.from_iterable(a))

  2. python 有关矩阵行列的存取 np.array

    初始化 a = range() a = np.array(a) a = a.reshape(,) a [[ 0  1  2  3]  [ 4  5  6  7]  [ 8  9 10 11]  [12 ...

  3. python np array转json

    np array转json import numpy as np import codecs, json a = np.arange().reshape(,) # a by array b = a.t ...

  4. np.array()

    将列表list或元组tuple转换为 ndarray 数组. numpy.array(object, dtype=None, copy=True, order=None, subok=False, n ...

  5. Numpy np.array 相关常用操作学习笔记

    1.np.array构造函数 用法:np.array([1,2,3,4,5]) 1.1 numpy array 和 python list 有什么区别? 标准Python的列表(list)中,元素本质 ...

  6. np.array.all()和np.array.any()函数

    np.array.all()是对np.array中所有元素进行与操作,然后结果返回True或False np.array.any()是对np.array中所有元素进行或操作,然后结果返回True或Fa ...

  7. 判断np.array里面为空字符串的方法

    #多在编译器里尝试新操作 import numpy as np for i range(100): eval1 = {"A": ''"} eval2 = {"A ...

  8. np.array与np.ndarray区别

    (Numpy中ndarray和array的区别是什么?我在哪儿能够找到numpy中相应的实现?) 答:Well, np.array is just a convenience function to ...

  9. numpy 下的数据结构与数据类型的转换(np.array vs. np.asarray)

    1. np.asarray -- numpy 风格的类型转换 从已有多维数组创建新的多维数组,数据类型可重新设置 >> B = np.asarray(A, dtype='int32') 2 ...

随机推荐

  1. [Spark性能调优] 第三章 : Spark 2.1.0 中 Sort-Based Shuffle 产生的内幕

    本課主題 Sorted-Based Shuffle 的诞生和介绍 Shuffle 中六大令人费解的问题 Sorted-Based Shuffle 的排序和源码鉴赏 Shuffle 在运行时的内存管理 ...

  2. GPS校时器,GPS时钟装置,NTP网络时间服务器

    GPS校时器,GPS时钟装置,NTP网络时间服务器 GPS校时器,GPS时钟装置,NTP网络时间服务器 GPS校时器,GPS时钟装置,NTP网络时间服务器 GPS校时器,GPS时钟装置,NTP网络时间 ...

  3. Elasticsearch Head插件实践

    简介 Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索服务器.它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口.Elasticsearch是用Java开发的,并作为Ap ...

  4. 深入理解ES6之—数据解构

    一 对象解构 对象解构语法在赋值语句的左侧使用了对象字面量 let node = { type: true, name: false } //既声明又赋值 let { type, name } = n ...

  5. NoSQL:Linux操作memcached

    一 NoSQL简介 NoSQL(NoSQL = Not Only SQL ),意即"不仅仅是SQL",泛指非关系型的数据库,随着互联网web2.0网站的兴起,传统的关系数据库在应付 ...

  6. 编码与模式------《Designing Data-Intensive Applications》读书笔记5

    进入到第四章了,本篇主要聊的点是编码(也就是序列化)与代码升级的一些场景,来梳理存储之中涉及到的编解码的流程.目前主流的编解码便是来自Apache的Avro,来自Facebook的Thrift与Goo ...

  7. JavaScript图片库(简单的应用案例)

    这个图片库小例子的效果如图所示,点击网页上某个图片链接时你将看到两种效果:占位符图片呗替换成这个链接所指向的图片,同时描述性文字也被替换为这个链接的title属性值.     利用一个简单的图片库应用 ...

  8. 【转载】vim复制时的缩进

    :set paste vi/vim鼠标中键粘贴文本默认情况是自动缩进的,如果粘贴的是多行的文本,则第二行缩进1个tab,第三行缩进2个tab……依此类推,到最后文本会面目全非,解决办法是粘贴之前设置为 ...

  9. 关于乱序(shuffle)与随机采样(sample)的一点探究

    最近一个月的时间,基本上都在加班加点的写业务,在写代码的时候,也遇到了一个有趣的问题,值得记录一下. 简单来说,需求是从一个字典(python dict)中随机选出K个满足条件的key.代码如下(py ...

  10. eslint 的基本配置介绍

    eslint 这个代码规则,是在用webpack +vue-cli这个脚手架时候接触的,默认的规则可能不太习惯我们日常平时的代码开发,需要对这个规则稍加改造. 下面的是 eslintrc.js的基本规 ...