1. 什么是延迟加载

举个例子:

  如果查询订单并且关联查询用户信息。如果先查询订单信息即可满足要求,当我们需要查询用户信息时再查询用户信息。把对用户信息的按需去查询就是延迟加载。 所以延迟加载即先从单表查询、需要时再从关联表去关联查询,大大提高数据库性能,因为查询单表要比关联查询多张表速度要快。

我们来对比一下:

关联查询:

SELECT orders.*, user.username FROM orders, USER WHERE orders.user_id = user.id 

延迟加载相当于:

SELECT orders.*,
(SELECT username FROM USER WHERE orders.user_id = user.id)username FROM orders

  所以这就比较直观了,也就是说,我把关联查询分两次来做,而不是一次性查出所有的。第一步只查询单表orders,必然会查出orders中的一个user_id字段,然后我再根据这个user_id查user表,也是单表查询。下面来总结一下如何使用这个延迟加载

2. 使用association实现延迟加载

  resultMap可以实现高级映射(使用association、collection实现一对一及一对多映射),其实association和collection还具备延迟加载的功能,这里我就拿association来说明,collection和association使用的方法都是一样的。需求就是上面提到的,查询订单并且关联查询用户,查询用户使用延迟加载。 
  由上面的分析可知,延迟加载要查询两次,第二次是按需查询,之前一对一关联查询的时候只需要查一次,把订单和用户信息都查出来了,所以只要写一个mapper即可,但是延迟加载查两次,所以理所当然要有两个mapper。

2.1 两个mapper.xml

  需要定义两个mapper的方法对应的statement。先来分析一下思路:

只查询订单信息的statement,使用resultMap通过查询到的订单信息中的user_id去查询用户信息的statement,得到用户定义的resultMap将两者关联起来,即用订单信息user_id去查用户

下面来实现这个思路: 
1. 在OrdersMapper.xml文件中配置只查询订单信息的statement:

<select id="findOrdersUserLazyLoading" resultMap="OrdersUserLazyLoadingResultMap">

SELECT * FROM orders

</select>

2. 在UserMapper.xml文件中配置只查询用户信息的statement:

<select id="findUserById" parameterType="int" resultType="user">

    select * from user where id = #{id}

</select>

3. 定义上面那个resultMap:

2.2 延迟加载的配置

mybatis默认没有开启延迟加载,需要在SqlMapConfig.xml中setting配置。在SqlMapConfig.xml中的一些配置,有一个<settings>,当时没说,这里就派上用场了,可以通过这个标签来配置一下延迟加载。

 <settings>

     <!-- 打开延迟加载的开关 -->

     <setting name="lazyLoadingEnabled" value="true"/>

     <!-- 将积极加载改为消极加载,即延迟加载 -->

     <setting name="aggressiveLazyLoading" value="false"/>

 </settings>

2.3 mapper.java

  OrdersMapper中添加mapper接口:

 public interface UserMapperOrders {

     //查询订单,关联用户查询,用户查询用的是延迟加载

     public List<Orders> findOrdersUserByLazy() throws Exception;

 }

2.4 代码测试

 @Test

    public void testFindOrdersUserByLazy() {

       SqlSession session = sqlSessionFactory.openSession();

       OrdersMapper ordersMapper = session.getMapper(OrdersMapper.class);

       List<Orders> list = ordersMapper.findOrdersUserByLazy();

       for (Orders orders : list) {

           System.out.println(orders);

           User user = orders.getUser();

           System.out.println(user);

       }

    }

看一下执行结果:

  执行结果很明显,使用了延迟加载,将关联查询分成了两次单表查询,但是有个奇怪的地方,就是第二次查用户的时候,并没有发sql,而是直接就拿到了,其实这就是mybatis中的一级缓存

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