http://www.mzone.cc/article/654.html 有两种方法可以解决: 1.第一种方法是在项目的pom文件中进行配置,如下: <repositories> <repository> <id>cc-mzone-nexus</id> <name>MZONE</name> <url>http://192.168.1.112/nexus/content/groups/public/</url>

网上找了一张图, listview 异步加载图片之所以错位的根本原因是重用了 convertView 且有异步操作. 如果不重用 convertView 不会出现错位现象, 重用 convertView 但没有异步操作也不会有问题. 我简单分析一下: 当重用 convertView 时,最初一屏显示 7 条记录, getView 被调用 7 次,创建了 7 个 convertView. 当 Item1 划出屏幕, Item8 进入屏幕时,这时没有为 Item8 创建新的 view 实例, Ite

本文实现的方法可以边异步加载数据边绘制拓扑图. 有若干点需要说明一下: 1.  一次性获取所有数据并绘制拓扑图, 请参见文章: <使用 JsPlumb 绘制拓扑图的通用方法> ; 本文实现的最终显示效果与之类似, 所使用的基本方法与之类似. 2.  在此次实现中, 可以一边异步加载数据一边绘制拓扑图, 是动态可扩展的: 3.  所有影响节点位置.布局的配置均放置在最前面, 便于修改, 避免在代码中穿梭, 浪费时间: 4.  布局算法比之前的实现更加完善: 5.  此实现由于与业务逻辑绑得比较紧

本文会从内部原理到具体实现来详细介绍如何开发一个简洁而实用的Android图片加载缓存框架,并在内存占用与加载图片所需时间这两个方面与主流图片加载框架之一Universal Image Loader做出比较,来帮助我们量化这个框架的性能.通过开发这个框架,我们可以进一步深入了解Android中的Bitmap操作.LruCache.LruDiskCache,让我们以后与Bitmap打交道能够更加得心应手.若对Bitmap的大小计算及inSampleSize计算还不太熟悉,请参考这里:高效加载Bit

最近在学校参加一个比赛,写的一个Android应用,里面要加载大量的网络图片,可是用传统的方法图片一多就会造成程序出现内存溢出而崩溃.因为自己也在学习中,所以看了很多博客和视频,然后参照这些大神的写源码,自己写了一个加载网络图片工具类. 里面要用到一个经典的图片缓存库DiskLruCache 下载地址为:  DiskLruCache下载 下面是使用这个类实现的 双缓存网络图片加载 public class DiskLruCacheUtils { private static DiskLruCac

1,及时回收bitmap,在activity的onstop()和onDestory()里面调用如下代码进行bitmap的回收: // 先判断是否已经回收 if(bitmap != null && !bitmap.isRecycled()){ // 回收并且置为null bitmap.recycle(); bitmap = null; } System.gc(); 2,对oom异常的捕获:出现异常不能让程序就那么崩掉吧,所以对程序中中设计bitmap的操作都要检测oom异常进而进行处理: B

由于Bitmap的特殊性以及Android对单个应用所施加的内存限制,比如16M,这导致加载Bitmap的时候很容易出现内存溢出.比如以下场景: java.lang.OutofMemoryError:bitmap size exceeds VM budget Android中常用的缓存策略也是很有意思,缓存策略一个通用的思想,可以用到很多场景中,比如在实际开发中经常需要用到Bitmap做缓存.通过缓存策略,我们不需要每次都从网络上请求图片或者从存储设备中加载图片,这样就极大地提高了图片的加载效率

接上篇<android开发艺术探索>读书笔记(十一)--Android的线程和线程池 No1: 目前比较常用的缓存策略是LruCache和DiskLruCache,LruCache常被用作内存缓存,DiskLruCache常被用作存储设备缓存. Lru是Least Recently Used的缩写,即最近最少使用算法,当缓存快满时,会淘汰近期最少使用的缓存目标. No2: LruCache: LruCache是一个泛型类,它内部采用一个LinkedHashMap以强引用的方式存储外界的缓存对象

Android系统中图片一般用Bitmap对象表示,它支持png,jpg等常见格式.通常情况下图片的体积都比较大,单个应用允许使用的内存又是有限的,所以我们需要采取一些手段减少内存占用并提高加载速度. 1.图片加载 SDK提供了BitmapFactory类供我们加载图片,常用的方法有这么几个: BitmapFactory.decodeFile :从文件加载. BitmapFactory.decodeByteArray :从字节数组加载. BitmapFactory.decodeStream :从

android listview 异步加载图片并防止错位 网上找了一张图, listview 异步加载图片之所以错位的根本原因是重用了 convertView 且有异步操作. 如果不重用 convertView 不会出现错位现象, 重用 convertView 但没有异步操作也不会有问题. 我简单分析一下: 当重用 convertView 时,最初一屏显示 7 条记录, getView 被调用 7 次,创建了 7 个 convertView. 当 Item1 划出屏幕, Item8 进入屏幕时,

查看JVM加载了哪些类 java -verbose[:class|gc|jni] 在输出设备上显示虚拟机运行信息. java -verbose:class 在程序运行的时候有多少类被加载!你可以用verbose:class来监视,在命令行输入java -verbose:class XXX (XXX为程序名),也可以直接在JVM启动时添加启动参数-verbose:class,你会在控制台(或者指定的启动日志文件,如catalina.out中)看到加载的类的情况. verbose和 verbose:

前言: Redis是一款开源的.高性能的键-值存储(key-value store).它常被称作是一款数据结构服务器(data structure server).Redis的键值可以包括字符串(strings)类型,同时它还包括哈希(hashes).列表(lists).集合(sets)和 有序集合(sorted sets)等数据类型. 对于这些数据类型,你可以执行原子操作.例如:对字符串进行附加操作(append):递增哈希中的值:向列表中增加元素:计算集合的交集.并集与差集等. 为了获得优异

Volley是由Google开源的.用于Android平台上的网络通信库.Volley通过优化Android的网络请求流程,形成了以Request-RequestQueue-Response为主线的网络访问链,使得Android网络访问变得简单.高效.扩展性强.(根据RTFSC原则,强烈建议Android的童鞋学习下Volley的架构设计)下面将以ImageLoader.ImageCache.ImageRequest及NetworkImageView为例,对此进行说明. 一.ImageCache

ArcGIS Runtime SDK for Android 支持多种类型空间数据源.每一种都提供了相应的图层来直接加载,图层Layer是空间数据的载体,其主要继承关系及类型说明如下图所示: 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/gis-luq/p/5062715.html 1.图层分类解析 Layer是所有图层的基类,声明了空间参考.最大范围.初始范围.单位和图层委托等基本属性,还有图层加载的相关方法. 同时对于MapView的空间参考,最大范围,初始范围若不特殊指定,

1 Angular路由的工作流程 用户在浏览器输入一个URL -> Angular将获取到这个URL并将其解析成一个UrlTree实例 -> Angular会到路由配置中去寻找并激活与UrlTree实例匹配的配置项 -> 为配置项指定的组件创建实例 -> 将创建的实例组件渲染到<router-outlet>所在位置 2 Angular路由的几个核心概念 2.1 路由配置 就是一个Routes类型的数组 // 路由配置 const routeConfig: Routes

20.首页_火爆专区上拉加载效果 上拉加载的插件比较都.没有一个一枝独秀的 可以自定义酷炫的header和footer 一直在更新 推荐使用这个插件: https://github.com/xuelongqy/flutter_easyrefresh 添加依赖 首先添加引用我们的插件: pubspec.yaml.用最新的版本 页面上添加引用 import 'package:flutter_easyrefresh/easy_refresh.dart'; 上拉加载我们是要做到我们的主方法里面的.只有做

添加依赖 pull_to_refresh: ^1.5.6 dio: ^2.1.0 fluttertoast: ^3.0.1 DioUtil import 'package:dio/dio.dart'; class DioUtil { static DioUtil _instance; final Dio _mDio = Dio(BaseOptions(baseUrl: "http://192.168.0.60:8080")); Dio get mDio => _mDio; Dio

一.初始化数据完成后再加载数据 1.为了达成这个目标尝试了多种方法总是失败 在Init 和didChangeDependencies 初始化数据过也不行 @override void didChangeDependencies() { //getcplist(); WidgetsBinding.instance.addPostFrameCallback((tim) { getcplist(); }); super.didChangeDependencies(); } 尝试使用FutureBuil

application.properties加载 Spring Boot启动会扫描以下位置的application.properties或者application.yml文件作为Spring Boot的默认配置文件 file:/config/ file:/ classpath:/config/ classpath:/ 以上顺序按照优先级从高到低的顺序,所有位置的文件都会被加载,高优先级的配置内容会覆盖低优先级配置的内容,其中配置文件中的内容是互补配置,即 存在相同的配置内容,高优先级的内容会覆盖

理解了上述Environment的基本原理后,如何从远程服务器上加载配置到Spring的Environment中. NacosPropertySourceLocator 顺着前面的分析思路,我们很自然的去找PropertySourceLocator的实现类,发现除了我们自定义的GpJsonPropertySourceLocator以外,还有另外一个实现类NacosPropertySourceLocator. 于是,直接来看NacosPropertySourceLocator中的locate方法,

我们在2016年年初推出了MIP,帮助移动页面加速(原理).内测数据表明,MIP页面在1s内加载完成.现在已经有十多家网站加入MIP项目,有更多的网站正在加入中.在我们收到的反馈中,大部分都提到了广告的加载问题. MIP for ads 介绍 MIP 对普通内容已经做得足够好,那么广告是否也可以得到相同加载速度的收益呢? 在阐述之前,先引用一段来自谷歌的数据:如果发行商能够将网页的加载速度从平均的19秒,提升到5秒,广告收入就可以翻倍,同时也能提升用户留存. 当然,广告加载速度提升一直是我们 M