c++刷题（12/100）无序数组中和为定值的最长子数组

题目一：

最短无序连续子数组

给定一个整数数组，你需要寻找一个连续的子数组，如果对这个子数组进行升序排序，那么整个数组都会变为升序排序。

你找到的子数组应是最短的，请输出它的长度。

示例 1:

输入: [2, 6, 4, 8, 10, 9, 15]
输出: 5
解释: 你只需要对 [6, 4, 8, 10, 9] 进行升序排序，那么整个表都会变为升序排序。

说明 :

1. 输入的数组长度范围在 [1, 10,000]。
2. 输入的数组可能包含重复元素 ，所以升序的意思是<=。

思路：一开始就想到从两边往中间找，然而被重复数的情况弄的快自闭了，正确的姿势是，一个循环，在里面更新两边的下标

class Solution {
public:
    int findUnsortedSubarray(vector<int>& nums) {
        int len = nums.size();
        int r = nums[];
        int l = nums[len - ];
        int beg = -;
        int end = -;
        for (int i = ; i < len; i++) {
            r = max(r, nums[i]);
            l = min(l, nums[len - i - ]);
            if (r > nums[i]) {
                end = i;
            }
            if (l < nums[len - i - ]) {
                beg = len - i - ;
            }
        }
        return end - beg + ;

    }
};

题目二：和为K的子数组

https://leetcode-cn.com/problems/subarray-sum-equals-k/description/

给定一个整数数组和一个整数 k，你需要找到该数组中和为 k 的连续的子数组的个数。

示例 1 :

输入:nums = [1,1,1], k = 2
输出: 2 , [1,1] 与 [1,1] 为两种不同的情况。

说明 :

1. 数组的长度为 [1, 20,000]。
2. 数组中元素的范围是 [-1000, 1000] ，且整数 k 的范围是 [-1e7, 1e7]。

思路：这种子数组和的问题都可以yonghash来做到复杂度o（n），hash表中存储到当前i位置的sum和，如果sum-k存在的话，那么一定有j使得arr[j+1....i]的和为k，这里看了别人的代码我发现map默认初始为0，我还在用if判断。。。

class Solution {
public:
    int subarraySum(vector<int>& nums, int k) {
        int sum = , cnt = ;
        map<int, int> hash;

        hash[] = ;
        for(auto n:nums) {
            sum += n;
            cnt += hash[sum-k];
            ++hash[sum];
        }

        return cnt;
    }
};

题目三：连续的子数组和

给定一个包含非负数的数组和一个目标整数 k，编写一个函数来判断该数组是否含有连续的子数组，其大小至少为 2，总和为 k 的倍数，即总和为 n*k，其中 n 也是一个整数。

示例 1:

输入: [23,2,4,6,7], k = 6
输出: True
解释: [2,4] 是一个大小为 2 的子数组，并且和为 6。

示例 2:

输入: [23,2,6,4,7], k = 6
输出: True
解释: [23,2,6,4,7]是大小为 5 的子数组，并且和为 42。

说明:

1. 数组的长度不会超过10,000。
2. 你可以认为所有数字总和在 32 位有符号整数范围内。

思路：和上一题一样用map记录当前到i的和的下标，就能在o（n）完成，这道题有一个点就是当k==0时，要是的第一个数是0的时候下标相减够长度小于2，所以初始化m[0]=-1

class Solution {
public:
    bool checkSubarraySum(vector<int>& nums, int k) {
        map<int,int> m ;
        int sum =  ;
        m[] = - ;
        for(int i=;i<nums.size();i++){
            sum+=nums[i] ;
            int tmp =  k==? sum : sum%k ;
            if(m.count(tmp)){
                if((i-m[tmp])>)
                return true ;
            }else{
                m[tmp] = i ;
            }
        }
        return false ;
    }
};