命令

set     get    incr

expire  秒  ttl    -1 不会过期

list  : lpush  rpush  lpop  rpop   lrange   llen

set  : sadd  srem  sismember  smembers  sunion

sorterset  :   zadd  hackers  1991  "Jones"   zrange

hash:     hset  user:1000  name "hone"      hset  user:1000 password "123456"

    hmset    user:1000   name "john"     password "123456"

订阅 取消订阅  发布

subscribe

publish

unsubscribe

psubscribe

punsubscribe

A client subscribed to one or more channels should not issue commands

hyperloglog 基数统计

pfadd   pfcount  pfmerge

应用场景:

session系统
数据缓存
用户关系存储
交易快照
销售榜单
智能推荐计算

1、session 大量系统访问做分布式的时候,session放redis里面
2、大量排重使用。。利用布隆算法,把值存入redis 的bitmap里面,很省空间,还非常快。
3、访问用户量统计。。

下面列出11种Web应用场景,在这些场景下可以充分的利用Redis的特性,大大提高效率。

1.在主页中显示最新的项目列表。

Redis使用的是常驻内存的缓存,速度非常快。LPUSH用来插入一个内容ID,作为关键字存储在列表头部。LTRIM用来限制列表中的项目数最多为5000。如果用户需要的检索的数据量超越这个缓存容量,这时才需要把请求发送到数据库。

2.删除和过滤。

如果一篇文章被删除,可以使用LREM从缓存中彻底清除掉。

3.排行榜及相关问题。

排行榜(leader board)按照得分进行排序。ZADD命令可以直接实现这个功能,而ZREVRANGE命令可以用来按照得分来获取前100名的用户,ZRANK可以用来获取用户排名,非常直接而且操作容易。

4.按照用户投票和时间排序。

这就像Reddit的排行榜,得分会随着时间变化。LPUSH和LTRIM命令结合运用,把文章添加到一个列表中。一项后台任务用来获取列表,并重新计算列表的排序,ZADD命令用来按照新的顺序填充生成列表。列表可以实现非常快速的检索,即使是负载很重的站点。

5.过期项目处理。

使用unix时间作为关键字,用来保持列表能够按时间排序。对current_time和time_to_live进行检索,完成查找过期项目的艰巨任务。另一项后台任务使用ZRANGE...WITHSCORES进行查询,删除过期的条目。

6.计数。

进行各种数据统计的用途是非常广泛的,比如想知道什么时候封锁一个IP地址。INCRBY命令让这些变得很容易,通过原子递增保持计数;GETSET用来重置计数器;过期属性用来确认一个关键字什么时候应该删除。

7.特定时间内的特定项目。

这是特定访问者的问题,可以通过给每次页面浏览使用SADD命令来解决。SADD不会将已经存在的成员添加到一个集合。

8.实时分析正在发生的情况,用于数据统计与防止垃圾邮件等。

使用Redis原语命令,更容易实施垃圾邮件过滤系统或其他实时跟踪系统。

9.Pub/Sub。

在更新中保持用户对数据的映射是系统中的一个普遍任务。Redis的pub/sub功能使用了SUBSCRIBE、UNSUBSCRIBE和PUBLISH命令,让这个变得更加容易。

10.队列。

在当前的编程中队列随处可见。除了push和pop类型的命令之外,Redis还有阻塞队列的命令,能够让一个程序在执行时被另一个程序添加到队列。你也可以做些更有趣的事情,比如一个旋转更新的RSS feed队列。

11.缓存。

Redis缓存使用的方式与memcache相同。

网络应用不能无休止地进行模型的战争,看看这些Redis的原语命令,尽管简单但功能强大,把它们加以组合,所能完成的就更无法想象。当然,你可以专门编写代码来完成所有这些操作,但Redis实现起来显然更为轻松。

redis tutorail的更多相关文章

  1. 使用redis构建可靠分布式锁

    关于分布式锁的概念,具体实现方式,直接参阅下面两个帖子,这里就不多介绍了. 分布式锁的多种实现方式 分布式锁总结 对于分布式锁的几种实现方式的优劣,这里再列举下 1. 数据库实现方式 优点:易理解 缺 ...

  2. Ignite性能测试以及对redis的对比

    测试方法 为了对Ignite做一个基本了解,做了一个性能测试,测试方法也比较简单主要是针对client模式,因为这种方法和使用redis的方式特别像.测试方法很简单主要是下面几点: 不作参数优化,默认 ...

  3. mac osx 安装redis扩展

    1 php -v查看php版本 2 brew search php|grep redis 搜索对应的redis   ps:如果没有brew 就根据http://brew.sh安装 3 brew ins ...

  4. Redis/HBase/Tair比较

    KV系统对比表 对比维度 Redis Redis Cluster Medis Hbase Tair 访问模式    支持Value大小 理论上不超过1GB(建议不超过1MB) 理论上可配置(默认配置1 ...

  5. Redis数据库

    Redis是k-v型数据库的典范,设计思想及数据结构实现都值得学习. 1.数据类型 value支持五种数据类型:1.字符串(strings)2.字符串列表(lists)3.字符串集合(sets)4.有 ...

  6. redis 学习笔记(2)

    redis-cluster 简介 redis-cluster是一个分布式.容错的redis实现,redis-cluster通过将各个单独的redis实例通过特定的协议连接到一起实现了分布式.集群化的目 ...

  7. redis 学习笔记(1)

    redis持久化 snapshot数据快照(rdb) 这是一种定时将redis内存中的数据写入磁盘文件的一种方案,这样保留这一时刻redis中的数据镜像,用于意外回滚.redis的snapshot的格 ...

  8. python+uwsgi导致redis无法长链接引起性能下降问题记录

    今天在部署python代码到预生产环境时,web站老是出现redis链接未初始化,无法连接到服务的提示,比对了一下开发环境与测试环境代码,完全一致,然后就是查看各种日志,排查了半天也没有查明是什么原因 ...

  9. nginx+iis+redis+Task.MainForm构建分布式架构 之 (redis存储分布式共享的session及共享session运作流程)

    本次要分享的是利用windows+nginx+iis+redis+Task.MainForm组建分布式架构,上一篇分享文章制作是在windows上使用的nginx,一般正式发布的时候是在linux来配 ...

随机推荐

  1. bzoj 2428: [HAOI2006]均分数据 && bzoj 3680 : 吊打XXX 模拟退火

    每次把元素随便扔随机一个初始解,退火时每次随机拿一个元素扔到随机一个集合里,当温度高时因为状态不稳定扔到那个元素和最小的里边. 如果新解优,更新ans. 把原式拆一下,就可以用int存了. bzoj ...

  2. bzoj4784【zjoi2017】仙人掌

    题目描述 如果一个无自环无重边无向连通图的任意一条边最多属于一个简单环,我们就称之为仙人掌.所谓简单环即不经过 重复的结点的环. 现在九条可怜手上有一张无自环无重边的无向连通图,但是她觉得这张图中的边 ...

  3. nodejs调用脚本(python/shell)和系统命令

    每种语言都有自己的优势,互相结合起来各取所长程序执行起来效率更高或者说哪种实现方式较简单就用哪个,nodejs是利用子进程来调用系统命令或者文件,文档见http://nodejs.org/api/ch ...

  4. SVN报错:Node remains in conflict显示冲突的解决办法

    如果是提示文件冲突: svn revert --depth=infinity 有冲突的文件名 如果提示目录有冲突: svn revert --depth=infinity 目录名 搞定.

  5. json转java对象

    用了平台之后很少再接触到java和js的底层代码,前几天远程帮一个萌新远程调试代码,这个萌新按照网上的教程去将json字符转java对象却一直报错.真相是它的json字符串格式不对,他的明明是一个数组 ...

  6. 很受欢迎的vue前端UI框架

    最近在逛各大网站,论坛,SegmentFault等编程问答社区,发现Vue.js异常火爆,重复性的提问和内容也很多,小编自己也趁着这个大前端的热潮,着手学习了一段时间的Vue.js,目前用它正在做自己 ...

  7. Spring 手动提交事务

    在使用Spring声明式事务时,不需要手动的开启事务和关闭事务,但是对于一些场景则需要开发人员手动的提交事务,比如说一个操作中需要处理大量的数据库更改,可以将大量的数据库更改分批的提交,又比如一次事务 ...

  8. What is an intuitive explanation of the relation between PCA and SVD?

    What is an intuitive explanation of the relation between PCA and SVD? 36 FOLLOWERS Last asked: 30 Se ...

  9. Java并发编程原理与实战二十三:Condition原理分析

    先来回顾一下java中的等待/通知机制 我们有时会遇到这样的场景:线程A执行到某个点的时候,因为某个条件condition不满足,需要线程A暂停:等到线程B修改了条件condition,使condit ...

  10. python核心编程笔记——Chapter5

    好吧,开始第五章习题: 5-2.又是老调重谈,raw_input这个函数真是非常麻烦,返回是str类型,没办法,只能在函数里面使用int内建.(就只是一道简单的两数相乘,哭了) #!/usr/bin/ ...