1. 安装bazel

    sudo ./bazel***.sh

    输入bazel version 检查是否安装。

  2. 编译tensorflow

    1) ./configure 除了选择支持cuda是y,其余的都选择n。

    1. bazel build --config=opt //tensorflow:libtensorflow_cc.so,

      编译完会生成如下所示的文件夹,libtensorflow_cc.so和libtensorflow_framework.so在 第一个目录中的tensorflow中。

      将 libtensorflow_framework.so 和 libtensorflow_cc.so 复制到/usr/local/lib中。

    2. 用下面指令把编译生成的文件汇总到一个文件夹tf。

    mkdir /usr/local/include/tf
    
    cp -r bazel-genfiles/ /usr/local/include/tf/
    
    cp -r tensorflow /usr/local/include/tf/
    
    cp -r third_party /usr/local/include/tf/
    
    
    1. 安装eigen

    下载地址:https://github.com/eigenteam/eigen-git-mirror

    将eigen-git-mirror修改成了eigen3

    cd eigen3

    mkdir build

    cd build

    cmake ..

    sudo make install

    5)安装 boost

    tar -xvf boost.tar
    
    cd boost
    
    sudo ./boostrap.sh
    
    sudo ./b2
    
    sudo ./b2 install
    1. 安装 protobuf (strings /usr/lib/libprotoc.so.14 | grep libprotoc),先解压到 /usr/local/include
    sudo ./autogen.sh 生成configure  (如遇./autogen.sh: 48: autoreconf: not found问题:sudo apt-get install autoconf automake libtool )
    
    sudo ./configure
    
    sudo make
    
    sudo make install

    验证是否安装 protoc --version.

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