光复制几个代码到自己机器上跑是没有用的。要理解!公式理解有困难,就用图片辅助理解!

MNIST中数字的表示方法

什么是one-hot?

"One-hot" encoding means that you represent the label "6" by using a vector of 10 values, all zeros but the 6th value which is 1. It is handy here because the format is very similar to how our neural network outputs ts predictions, also as a vector of 10 values.

也就是说,用二进制0,1来表示:

softmax

y = tf.nn.softmax(tf.matmul(x,W) + b)

用这两张图来理解这个公式:

参考文献

TensorFlow学习笔记(一)的更多相关文章

  1. Tensorflow学习笔记2:About Session, Graph, Operation and Tensor

    简介 上一篇笔记:Tensorflow学习笔记1:Get Started 我们谈到Tensorflow是基于图(Graph)的计算系统.而图的节点则是由操作(Operation)来构成的,而图的各个节 ...

  2. Tensorflow学习笔记2019.01.22

    tensorflow学习笔记2 edit by Strangewx 2019.01.04 4.1 机器学习基础 4.1.1 一般结构: 初始化模型参数:通常随机赋值,简单模型赋值0 训练数据:一般打乱 ...

  3. Tensorflow学习笔记2019.01.03

    tensorflow学习笔记: 3.2 Tensorflow中定义数据流图 张量知识矩阵的一个超集. 超集:如果一个集合S2中的每一个元素都在集合S1中,且集合S1中可能包含S2中没有的元素,则集合S ...

  4. TensorFlow学习笔记之--[compute_gradients和apply_gradients原理浅析]

    I optimizer.minimize(loss, var_list) 我们都知道,TensorFlow为我们提供了丰富的优化函数,例如GradientDescentOptimizer.这个方法会自 ...

  5. 深度学习-tensorflow学习笔记(1)-MNIST手写字体识别预备知识

    深度学习-tensorflow学习笔记(1)-MNIST手写字体识别预备知识 在tf第一个例子的时候需要很多预备知识. tf基本知识 香农熵 交叉熵代价函数cross-entropy 卷积神经网络 s ...

  6. 深度学习-tensorflow学习笔记(2)-MNIST手写字体识别

    深度学习-tensorflow学习笔记(2)-MNIST手写字体识别超级详细版 这是tf入门的第一个例子.minst应该是内置的数据集. 前置知识在学习笔记(1)里面讲过了 这里直接上代码 # -*- ...

  7. tensorflow学习笔记(4)-学习率

    tensorflow学习笔记(4)-学习率 首先学习率如下图 所以在实际运用中我们会使用指数衰减的学习率 在tf中有这样一个函数 tf.train.exponential_decay(learning ...

  8. tensorflow学习笔记(3)前置数学知识

    tensorflow学习笔记(3)前置数学知识 首先是神经元的模型 接下来是激励函数 神经网络的复杂度计算 层数:隐藏层+输出层 总参数=总的w+b 下图为2层 如下图 w为3*4+4个   b为4* ...

  9. tensorflow学习笔记(2)-反向传播

    tensorflow学习笔记(2)-反向传播 反向传播是为了训练模型参数,在所有参数上使用梯度下降,让NN模型在的损失函数最小 损失函数:学过机器学习logistic回归都知道损失函数-就是预测值和真 ...

  10. tensorflow学习笔记(1)-基本语法和前向传播

    tensorflow学习笔记(1) (1)tf中的图 图中就是一个计算图,一个计算过程.                                       图中的constant是个常量 计 ...

随机推荐

  1. Java Web学习笔记之---JSP

    Java Web学习笔记之---JSP (一)JSP常用语法 (1)HTML注释 <!--所要注释的内容 --> 在客户端显示一个注释. (2)隐藏注释 <%--所要注释的内容--% ...

  2. 31 October

    https://www.cnblogs.com/RabbitHu/p/51nod1353.html 树形 DP 求所有联通块 \(\ge K\) 的方案数. 切断:\(\forall i\in\lef ...

  3. ORACLE Physical Standby DG搭建

    主库: 一:强制force logging: alter database force logging; 二:开启主库的归档模式 三:主库添加standby redo log,比redo日志组多一组: ...

  4. vue里面的this指向

    this.$http.jsonp(api).then(function(response){ console.log(response); console.log(this); this.list=r ...

  5. 【CDN+】 一些常用的Linux命令,crontab+VI+Hive(持续更新)

    前言 本文主要是记录下工作中可能用到的一些linux指令,当作字典查用 Crontab 基本命令 # 安装 yum -y install vixie-cron crontabs#查看状态 servic ...

  6. scrapy-redis源码浅析

    原文链接 前言 分析这个项目的源码原因是需要有去重过滤,增量爬取两个功能,而scrapy-redis项目已经帮我们实现了,想看看他是怎么实现的.这里只贴出部分主要代码,查看时请打开源码对照,笔记有点长 ...

  7. windows mysql官方绿色版zip包安装教程

    环境: 系统环境 Windows 10 64位 mysql版本 5.7.19 一.万变不离的下载 下载页面:https://dev.mysql.com/downloads/mysql/ 点击 Down ...

  8. Vagrant 手册之 Vagrantfile - 概述

    原文地址 Vagrantfile 的主要用途是描述用于项目的机器类型,以及如何配置和提供这些机器. Vagrant 的每个项目运行一个 Vagrantfile,并且 Vagrantfile 应该被提交 ...

  9. CentOS tcpdump的使用实例

    tcpdump是一个用于截取网络分组,并输出分组内容的工具.tcpdump凭借强大的功能和灵活的截取策略,使其成为类UNIX系统下用于网络分析和问题排查的首选工具. 选项: -A 以ASCII格式打印 ...

  10. #3831 TJOI2013单词

    WOJ#3831 TJOI2013单词 题面 某人读论文,一篇论文是由许多单词组成.但他发现一个单词会在论文中出现很多次,现在想知道每个单词分别在论文中出现多少次. 输入 第一个一个整数 N ,表示有 ...