mongoDB数据库

1、mongoDB简介：mongoDB 为非关系数据库，集合（collection）关系数据库中的表，中存储的为json结构的文档，集合中的每一条记录都可以结构不同，

但必须都有_id字段（mongoDB默认的Object类型的标识）。

2、mongoDB安装：教程链接：Windows下：http://jingyan.baidu.com/article/d5c4b52bef7268da560dc5f8.html

Linux下：http://jingyan.baidu.com/article/fd8044faf4f3a95030137a79.html

3、mongoDB初级查询语句：

mongoDB语句	对应的SQL语句
新建数据库：use mydb;//新建一个数据库mydb	create database mydb
查看数据库列表：show dbs //mongoDB自带测试数据库
新建集合：db.student.insert({'name':'lily',age:NumberInt('18','sex':'女')}) 插入新的数据，mongoDB自动创建集合，无数据的集合不会显示在列表中	create table student(             id varchar(30),             name varchar(30),             age int,             sex varchar(10),             primary key (id)         )
查询全部：db.collection.find();	select * from collection;
条件查询：db.collection.find({age:18}) db.collection.find({'sex':'男'}) db.collection.find({age:{$gt:18}}) db.collection.find({age:{$gte:18}}) db.collection.find({age:{$lt:18}}) db.collection.find({age:{$lte:18}})	select * from collection where age=18; select * from collection where sex='男'; select * from collection where age>18; select * from collection where age>=18; select * from collection where age<18; select * from collection where age<=18;
查询数量：db.collection.find({age:18}).count();	select count(*) from collection where age=18;
分页查询：db.collection.find({age:18}).limit(10).skip(5);	select * from collection where age=18 limit 5,10;
查询指定字段：db.collection.find({age:18},{name:1})	select name from collection where age=18;
插入数据:db.collection.insert({'name':'lucy',age:28})	insert into collection(name,age) values('lucy',28)
删除数据:db.collection.drop({'name':'lucy'})	delete from collection where name='lucy'
更新数据：db.collection.update({'name':'lily'},{$set:{age:19}})	update  collection set age=19 where name='lily';
模糊条件查询：db.collection.find({'name':/li/})	select * from collection where name like %li%;
删除集合:db.collection.drop();	drop table collection;
删除数据库 ues mydb db.dropDatebase();

4、mongoDB 高级查询：

A、聚合：mongoDB 中的aggregate()方法，相当于mysql中的group by。基本语法是：db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION);

eg:db.collection.aggregete([{$match:{age:18}},{$group:{_id:'sex',num:{$sum:1}}}])

对应SQL：select sex count(*) from collection where age=18 group by sex;

B、排序：mongoDB 中的sort（）方法，相当于mysql中的order by 。

eg：db.collection.find({'sex':'男'}).sort({age:1});

对应SQL：select * from collection where sex='男' reder by age ASC

db.collection.find({'sex':'男'}).sort({age:-1});

对应SQL：select * from collection where sex='男' reder by age DESC

C.去重：mongoDB中的distinct（）方法去重。

eg:db.collection.distinct("name")

对应SQL：select distinct(name) from collection;

D、执行分析：mongoDB中用explain()分析执行过程。

eg：db.collection.find({age:18}).explain();

对应的SQL：explain select * from collection where age=18;

附：explain参数详解：https://my.oschina.net/foreverhui/blog/639240?p={{totalPage}}

5、mongoDB 特有查询：

a、$all匹配所有值

这个操作和SQL的in类似，但是in只需要满足其中的一个值即可，而$all则需要满足所有值。

eg：db.collection.find({age:{$all:[20,21]}})

可以查询出age[20,21,22]但查不出age[20,22,23]即必须同时有20和21。

b、$in查询包含的值

这个操作相当于SQL中的in。

eg:db.collection.find({age:{$in:[20,21]}})

c、$exists判断字段是否存在

eg:查询存在age字段的记录

db.collection.find({age:{$exists:true}})

查询不存在age字段的记录

db.collection.find({age:{$exists:false}})

d、null值的处理

mongoDB 中的null值处理不仅会返回某一字段为null的记录，还会返回不存在该字段的记录

eg：db.collection.find({age:null})

查询结果既有age字段为null的记录还会有不存在age字段的记录。如果需要只查出age字段为null的记录，需要配合$exists

eg:db.collection.find({age:{'$in':[null],'$exists':true}})

查询结果为存在age字段且该字段的值为null

e、$mod取模运算

eg：db.collection.find({age:{$mod:[5,3]}})

查询age取模5为3的记录。

f、$ne不等于操作

eg：db.collection.find({age:{$ne:18}})

g、$nin不包含操作

eg：db.collection.find({age:{$nin:[18,19,20]}})

查询age不等于 18、19、20的记录。

h、JavaScript查询和$where查询

eg：查询年龄大于18的记录有以下四种方式

条件操作符：db.collection.find({age:{$gt:18}})

$where 方式：db.collection.find({$where:'this.age>18'})

内部对象查询：db.collection.find("this.age>18")

JavaScript查询：func = function(){return this.age>18}

db.collection.find(func)

j、存储过程

创建存储过程：db.system.js.save({_id:'addNum',value:function(x,y){return x+y}})

查看所有存储过程：db.system.js.find()

调用存储过程：db.eval("addNum(2,3)")

同时可以直接用db.eval()创建并调用存储过程

db.eval(function (){return 2+3;})

存储过程可以处理数据库内部的操作

db.system.js.save({_id:"getCount",value:function(){return db.collection.find({age:{$gt:18}}).count()}})

将collection中age大于18的记录的数量保存在getCount这个存储过程中，调用时db.eval("getCount()")就可以直接得到那个数量