MongoDB 插入文档

本章节中我们将向大家介绍如何将数据插入到MongoDB的集合中。

文档的数据结构和JSON基本一样。

所有存储在集合中的数据都是BSON格式。

BSON是一种类json的一种二进制形式的存储格式,简称Binary JSON。

插入文档

MongoDB 使用 insert() 或 save() 方法向集合中插入文档,语法如下:

db.COLLECTION_NAME.insert(document)

实例

以下文档可以存储在 MongoDB 的 runoob 数据库 的 col 集合中:

>db.col.insert({title: 'MongoDB 教程',
description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库',
by: '菜鸟教程',
url: 'http://www.runoob.com',
tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
likes: 100
})

以上实例中 col 是我们的集合名,如果该集合不在该数据库中, MongoDB 会自动创建该集合并插入文档。

查看已插入文档:

> db.col.find()
{ "_id" : ObjectId("56064886ade2f21f36b03134"), "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 100 }
>

我们也可以将数据定义为一个变量,如下所示:

> document=({title: 'MongoDB 教程',
description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库',
by: '菜鸟教程',
url: 'http://www.runoob.com',
tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
likes: 100
});

执行后显示结果如下:

{
"title" : "MongoDB 教程",
"description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
"by" : "菜鸟教程",
"url" : "http://www.runoob.com",
"tags" : [
"mongodb",
"database",
"NoSQL"
],
"likes" : 100
}

执行插入操作:

> db.col.insert(document)
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
>

插入文档你也可以使用 db.col.save(document) 命令。如果不指定 _id 字段 save() 方法类似于 insert() 方法。如果指定 _id 字段,则会更新该 _id 的数据。

MongoDB 更新文档

MongoDB 使用 update() 和 save() 方法来更新集合中的文档。接下来让我们详细来看下两个函数的应用及其区别。


update() 方法

update() 方法用于更新已存在的文档。语法格式如下:

db.collection.update(
<query>,
<update>,
{
upsert: <boolean>,
multi: <boolean>,
writeConcern: <document>
}
)

参数说明:

  • query : update的查询条件,类似sql update查询内where后面的。
  • update : update的对象和一些更新的操作符(如$,$inc...)等,也可以理解为sql update查询内set后面的
  • upsert : 可选,这个参数的意思是,如果不存在update的记录,是否插入objNew,true为插入,默认是false,不插入。
  • multi : 可选,mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录,如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。
  • writeConcern :可选,抛出异常的级别。

实例

我们在集合 col 中插入如下数据:

>db.col.insert({
title: 'MongoDB 教程',
description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库',
by: '菜鸟教程',
url: 'http://www.runoob.com',
tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
likes: 100
})

接着我们通过 update() 方法来更新标题(title):

>db.col.update({'title':'MongoDB 教程'},{$set:{'title':'MongoDB'}})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 }) # 输出信息
> db.col.find().pretty()
{
"_id" : ObjectId("56064f89ade2f21f36b03136"),
"title" : "MongoDB",
"description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
"by" : "菜鸟教程",
"url" : "http://www.runoob.com",
"tags" : [
"mongodb",
"database",
"NoSQL"
],
"likes" : 100
}
>

可以看到标题(title)由原来的 "MongoDB 教程" 更新为了 "MongoDB"。

以上语句只会修改第一条发现的文档,如果你要修改多条相同的文档,则需要设置 multi 参数为 true。

>db.col.update({'title':'MongoDB 教程'},{$set:{'title':'MongoDB'}},{multi:true})

save() 方法

save() 方法通过传入的文档来替换已有文档。语法格式如下:

db.collection.save(
<document>,
{
writeConcern: <document>
}
)

参数说明:

  • document : 文档数据。
  • writeConcern :可选,抛出异常的级别。

实例

以下实例中我们替换了 _id 为 56064f89ade2f21f36b03136 的文档数据:

>db.col.save({
    "_id" : ObjectId("56064f89ade2f21f36b03136"),
"title" : "MongoDB",
"description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
"by" : "Runoob",
"url" : "http://www.runoob.com",
"tags" : [
"mongodb",
"NoSQL"
],
"likes" : 110
})

替换成功后,我们可以通过 find() 命令来查看替换后的数据

>db.col.find().pretty()
{
"_id" : ObjectId("56064f89ade2f21f36b03136"),
"title" : "MongoDB",
"description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
"by" : "Runoob",
"url" : "http://www.runoob.com",
"tags" : [
"mongodb",
"NoSQL"
],
"likes" : 110
}
>

更多实例

只更新第一条记录:

db.col.update( { "count" : { $gt : 1 } } , { $set : { "test2" : "OK"} } );

全部更新:

db.col.update( { "count" : { $gt : 3 } } , { $set : { "test2" : "OK"} },false,true );

只添加第一条:

db.col.update( { "count" : { $gt : 4 } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,false );

全部添加进去:

db.col.update( { "count" : { $gt : 5 } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,true );

全部更新:

db.col.update( { "count" : { $gt : 15 } } , { $inc : { "count" : 1} },false,true );

只更新第一条记录:

db.col.update( { "count" : { $gt : 10 } } , { $inc : { "count" : 1} },false,false );
 

MongoDB 删除文档

在前面的几个章节中我们已经学习了MongoDB中如何为集合添加数据和更新数据。在本章节中我们将继续学习MongoDB集合的删除。

MongoDB remove()函数是用来移除集合中的数据。

MongoDB数据更新可以使用update()函数。在执行remove()函数前先执行find()命令来判断执行的条件是否正确,这是一个比较好的习惯。

语法

remove() 方法的基本语法格式如下所示:

db.collection.remove(
<query>,
<justOne>
)

如果你的 MongoDB 是 2.6 版本以后的,语法格式如下:

db.collection.remove(
<query>,
{
justOne: <boolean>,
writeConcern: <document>
}
)

参数说明:

  • query :(可选)删除的文档的条件。
  • justOne : (可选)如果设为 true 或 1,则只删除一个文档。
  • writeConcern :(可选)抛出异常的级别。

实例

以下文档我们执行两次插入操作:

>db.col.insert({title: 'MongoDB 教程',
description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库',
by: '菜鸟教程',
url: 'http://www.runoob.com',
tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
likes: 100
})

使用 find() 函数查询数据:

> db.col.find()
{ "_id" : ObjectId("56066169ade2f21f36b03137"), "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 100 }
{ "_id" : ObjectId("5606616dade2f21f36b03138"), "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 100 }

接下来我们移除 title 为 'MongoDB 教程' 的文档:

>db.col.remove({'title':'MongoDB 教程'})
WriteResult({ "nRemoved" : 2 }) # 删除了两条数据
>db.col.find()
…… # 没有数据

如果你只想删除第一条找到的记录可以设置 justOne 为 1,如下所示:

>db.COLLECTION_NAME.remove(DELETION_CRITERIA,1)

如果你想删除所有数据,可以使用以下方式(类似常规 SQL 的 truncate 命令):

>db.col.remove({})
>db.col.find()
>

现在官方推荐使用 deleteOne() 和 deleteMany() 方法。

如删除集合下全部文档:

db.inventory.deleteMany({})

删除 status 等于 A 的全部文档:

db.inventory.deleteMany({ status : "A" })

删除 status 等于 D 的一个文档:

db.inventory.deleteOne( { status: "D" }

MongoDB学习笔记(5)--document的更多相关文章

  1. MongoDB 学习笔记(原创)

    MongoDB 学习笔记 mongodb 数据库 nosql 一.数据库的基本概念及操作 SQL术语/概念 MongoDB术语/概念 解释/说明 database database 数据库 table ...

  2. mongoDB 学习笔记纯干货(mongoose、增删改查、聚合、索引、连接、备份与恢复、监控等等)

    最后更新时间:2017-07-13 11:10:49 原始文章链接:http://www.lovebxm.com/2017/07/13/mongodb_primer/ MongoDB - 简介 官网: ...

  3. MongoDB学习笔记(2):数据库操作及CURD初步

    MongoDB学习笔记(2):数据库操作及CURD 数据库操作 创建数据库 首先MongoDB中数据库的创建和数据库的切换都是使用命令,USE DATABASE,如果要切换的数据库不存在则会进行创建, ...

  4. MongoDB 学习笔记(一):安装及简单shell操作

    一.说明 1.该系列MongoDB学习笔记的学习环境采用的MongoDB版本为mongodb-win32-i386-2.4.6,操作系统为win7. 二.安装 1.新建两个目录,分别是D:\Insta ...

  5. MongoDB学习笔记:快速入门

    MongoDB学习笔记:快速入门   一.MongoDB 简介 MongoDB 是由C++语言编写的,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统.在高负载的情况下,添加更多的节点,可以保证服务器性能.M ...

  6. MongoDB学习笔记:Python 操作MongoDB

    MongoDB学习笔记:Python 操作MongoDB   Pymongo 安装 安装pymongopip install pymongoPyMongo是驱动程序,使python程序能够使用Mong ...

  7. MongoDB学习笔记二- Mongoose

    MongoDB学习笔记二 Mongoose Mongoose 简介 之前我们都是通过shell来完成对数据库的各种操作, 在开发中大部分时候我们都需要通过程序来完成对数据库的操作 而Mongoose就 ...

  8. MongoDB学习笔记系列

    回到占占推荐博客索引 该来的总会来的,Ef,Redis,MVC甚至Sqlserver都有了自己的系列,MongoDB没有理由不去整理一下,这个系列都是平时在项目开发时总结出来的,希望可以为各位一些帮助 ...

  9. PHP操作MongoDB学习笔记

    <?php/*** PHP操作MongoDB学习笔记*///*************************//**   连接MongoDB数据库  **////*************** ...

  10. MongoDB学习笔记(转)

    MongoDB学习笔记(一) MongoDB介绍及安装MongoDB学习笔记(二) 通过samus驱动实现基本数据操作MongoDB学习笔记(三) 在MVC模式下通过Jqgrid表格操作MongoDB ...

随机推荐

  1. Python爬虫实战(三):爬网易新闻

    代码: # _*_ coding:utf-8 _*_ import urllib2 import re #import sys #reload(sys) #sys.setdefaultencoding ...

  2. fortune 计算公式

    fortune 计算PV值. 举例:一笔 120.00的债权; 12天还完,3.15号借款,3.16开始还款.等额本息还款计算出每天还款: 10.22 根据 现值计算公式 PV = CFn/(1+r) ...

  3. Windows 之 可以Ping通服务器但无法使用服务器连接的共享打印机

    故障现象:一个公司内部局域网中,一台电脑可以Ping通服务器,但无法使用服务器连接的共享打印机. 故障分析与排除:根据故障现象分析,由于客户端可以Ping通服务器,说明网络连接正常,故障可能是由客户端 ...

  4. 使用SqlBulkCopy类实现导入excel表格

    前言: 上篇博客介绍了SqlBulkCopy类批量操作数据库的相关操作,最后提到了可以使用这个类实现excel文件导入数据库,接下来我做简单介绍. 首先说一下思路: 把excel中的数据读出来并放入到 ...

  5. vsphere 5.1 性能最佳实践。

    1.关于CPU负载.extop显示的结果 如果CPU load average>=1,说明主机过载了. 如果PCPU used%在80%左右说明良好,90%以上就临近过载了. VM赋予过多的vC ...

  6. Linux中查看系统版本的方法

    一.Linux系统中,XShell连接进去之后,查看系统版本的方法如下: 1.查找release文件 find /etc/ -name *-release 例如: 或者 2.查看release文件 c ...

  7. ngx_http_upstream_keepalive

    链接:http://wiki.nginx.org/HttpUpstreamKeepaliveModule 今天看了一些代码: upstream b_memc2 { server ; keepalive ...

  8. Exchanger的使用

    两个线程可以交换对象的同步点.每个线程都在进入 exchange 方法时给出某个对象,并接受其他线程返回时给出的对象. 用于实现两个人之间的数据交换,每个人在完成一定的事务后想与对方交换数据,第一个先 ...

  9. pyDes介绍

    使用参数如下(拷贝自上述提供的地址): Class initialization -------------------- pyDes.des(key, [mode], [IV], [pad], [p ...

  10. psql 查询表大小

    select schemaname,tablename,pg_relation_size(schemaname||'.'||tablename) as tabsize from pg_tables o ...