MongoDB中MapReduce不同的写法,不同的结果
MapReduce有两种写法,也可以说mongodb所有的命令行都有两种写法。
但突然间发现MapReduce不同的写法会有不同的结果,接下来我们一起来看:
第一种:直接使用扩展属性。
1)emit函数的第2参数直接使用数值。
> db.entities.mapReduce(function(){emit(this.age,)},function(key,value){var tot
al=;for(var i in value){total+=value[i];} return total;},{query:{age:{"$gt":}
},out:{inline:}})
{
"results" : [
{
"_id" : ,
"value" :
},
{
"_id" : ,
"value" :
}
],
"timeMillis" : ,
"counts" : {
"input" : ,
"emit" : ,
"reduce" : ,
"output" :
},
"ok" : ,
}
看到results.value是正常值,方法可行。
2)emit函数的第2参数使用object对象。
> db.entities.mapReduce(function(){emit(this.age,{count:})},function(key,value)
{var total=;for(var i in value){total+=value[i].count;} return total;},{query:{
age:{"$gt":}},out:{inline:}})
{
"results" : [
{
"_id" : ,
"value" : NaN
},
{
"_id" : ,
"value" : NaN
}
],
"timeMillis" : ,
"counts" : {
"input" : ,
"emit" : ,
"reduce" : ,
"output" :
},
"ok" : ,
}
看到results.value是Nan,证明此方法不可行。
第二种方法:使用内置命令函数runCommand。
1)emit函数的第2参数直接使用数值。
> db.runCommand({mapReduce:"entities",map:function(){emit(this.age,)},reduce:fu
nction(key,value){var total=;for(var i in value){total+=value[i];} return {coun
t:total,key:key};},query:{age:{$gt:}},out:{inline:}})
{
"results" : [
{
"_id" : ,
"value" : {
"count" : "0[object Object]11",
"key" :
}
},
{
"_id" : ,
"value" : {
"count" : "0[object Object]111111111111111111111
",
"key" :
}
}
],
"timeMillis" : ,
"counts" : {
"input" : ,
"emit" : ,
"reduce" : ,
"output" :
},
"ok" :
}
看到results.value是竟然是这样的,证明此方法不可行。
2)emit函数的第2参数使用object对象。
> db.runCommand({mapReduce:"entities",map:function(){emit(this.age,{count:})},r
educe:function(key,value){var total=;for(var i in value){total+=value[i].count;
} return {count:total,key:key};},query:{age:{$gt:}},out:{inline:}})
{
"results" : [
{
"_id" : ,
"value" : {
"count" : ,
"key" :
}
}
],
"timeMillis" : ,
"counts" : {
"input" : ,
"emit" : ,
"reduce" : ,
"output" :
},
"ok" :
}
看到results.value是正常值,方法可行。
为什么会这样?原因以后再补上。
结论:
1、使用扩展函数db.xx.mapreduce时,emit函数的第2参数必须是使用数值。
2,使用内置命令函数db.runCommand时,emit函数的第2参数必须object对象。程序内部运行就是使用此方法。
MongoDB中MapReduce不同的写法,不同的结果的更多相关文章
- MongoDB中mapReduce的使用
MongoDB中mapReduce的使用 制作人:全心全意 mapReduce的功能和group by的功能类似,但比group by处理的数据量更大 使用示例: var map = function ...
- MongoDB中MapReduce介绍与使用
一.简介 在用MongoDB查询返回的数据量很大的情况下,做一些比较复杂的统计和聚合操作做花费的时间很长的时候,可以用MongoDB中的MapReduce进行实现 MapReduce是个非常灵活和强大 ...
- 【转载】MongoDB中的MapReduce 高级操作介绍
转载自残缺的孤独 1.概述 MongoDB中的MapReduce相当于关系数据库中的group by.使用MapReduce要实现两个函数Map和Reduce函数.Map函数调用emit(key,va ...
- MongoDB中的MapReduce介绍与使用
一.简介 在用MongoDB查询返回的数据量很大的情况下,做一些比较复杂的统计和聚合操作做花费的时间很长的时候,可以用MongoDB中的MapReduce进行实现 MapReduce是个非常灵活和强大 ...
- MongoDB中通过MapReduce实现合计Sum功能及返回格式不一致问题分析
建立下述测试数据,通过MapReduce统计每个班级学生数及成绩和. 代码如下: public string SumStudentScore() { var collection = _dataBas ...
- MongoDB中聚合工具Aggregate等的介绍与使用
Aggregate是MongoDB提供的众多工具中的比较重要的一个,类似于SQL语句中的GROUP BY.聚合工具可以让开发人员直接使用MongoDB原生的命令操作数据库中的数据,并且按照要求进行聚合 ...
- 在MongoDB的MapReduce上踩过的坑
太久没动这里,目前人生处于一个新的开始.这次博客的内容很久前就想更新上来,但是一直没找到合适的时间点(哈哈,其实就是懒),主要内容集中在使用Mongodb时的一些隐蔽的MapReduce问题: 1.R ...
- MongoDB进行MapReduce的数据类型
有很长一段时间没更新博客了,因为最近都比较忙,今天算是有点空闲吧.本文主要是介绍MapReduce在MongoDB上的使用,它与sql的分组.聚集类似,也是先map分组,再用reduce统计,最后还可 ...
- 浅析mongodb中group分组
这篇文章主要介绍了浅析mongodb中group分组的实现方法及示例,非常的简单实用,有需要的小伙伴可以参考下. group做的聚合有些复杂.先选定分组所依据的键,此后MongoDB就会将集合依据选定 ...
随机推荐
- ansible一些基本操作
一.介绍 特性 (1).no agents:不需要在被管控主机上安装任何客户端: (2).no server:无服务器端,使用时直接运行命令即可: (3).modules in any languag ...
- nginx添加sticky cookie 分流模块
需要下载nginx源码和sticky,在nginx配置文件中添加sticky模块,然后重新编译nginx. #准备安装基础环境:yum install gcc openssl-devel pcre-d ...
- myeclipse 方法上加上@Override就报错的处理方法
在有@Override方法上面会报错如下: The method oncreate(Bundle) of type HelloWorld must override or implement a su ...
- MLlib1.6指南笔记
MLlib1.6指南笔记 http://spark.apache.org/docs/latest/mllib-guide.html spark.mllib RDD之上的原始API spark.ml M ...
- windows忘记密码
方法一 在开机时,按下F8进入”带命令提示符的安全”模式 输入”NET USER+用户名+123456/ADD”可把某用户的密码强行设置为”123456″ 方法二 如用户忘记登入密码可按下列方法解决 ...
- SpringMVC,针对不支持PUT、DELETE提交的游览器处理方式
在REST服务中必不可少的需要PUT.DELETE提交,但是目前很多的游览器并不支持.所以在使用REST前需要进行一些额外的处理. 具体解决方案如下: 1,先添加一个filter.这个filter就是 ...
- maven打包pom.xml备忘
打包生成可执行jar 包 POM.XML <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi=" ...
- TP5接受Vue跨域请求
<?php /** * Created by PhpStorm. * User: qianglong * Date: 2018/1/15 * Time: 17:56 */ namespace a ...
- 【TensorFlow/简单网络】MNIST数据集-softmax、全连接神经网络,卷积神经网络模型
初学tensorflow,参考了以下几篇博客: soft模型 tensorflow构建全连接神经网络 tensorflow构建卷积神经网络 tensorflow构建卷积神经网络 tensorflow构 ...
- [笔记整理]SQL Server 索引碎片 和 重建索引
铺垫知识点: 数据库存储本身是无序的,建立了聚集索引,会按照聚集索引物理顺序存入硬盘.既键值的逻辑顺序决定了表中相应行的物理顺序 多数情况下,数据库读取频率远高于写入频率,索引的存在 为了读取速度牺牲 ...