MongoDB中MapReduce不同的写法,不同的结果
MapReduce有两种写法,也可以说mongodb所有的命令行都有两种写法。
但突然间发现MapReduce不同的写法会有不同的结果,接下来我们一起来看:
第一种:直接使用扩展属性。
1)emit函数的第2参数直接使用数值。
> db.entities.mapReduce(function(){emit(this.age,)},function(key,value){var tot
al=;for(var i in value){total+=value[i];} return total;},{query:{age:{"$gt":}
},out:{inline:}})
{
"results" : [
{
"_id" : ,
"value" :
},
{
"_id" : ,
"value" :
}
],
"timeMillis" : ,
"counts" : {
"input" : ,
"emit" : ,
"reduce" : ,
"output" :
},
"ok" : ,
}
看到results.value是正常值,方法可行。
2)emit函数的第2参数使用object对象。
> db.entities.mapReduce(function(){emit(this.age,{count:})},function(key,value)
{var total=;for(var i in value){total+=value[i].count;} return total;},{query:{
age:{"$gt":}},out:{inline:}})
{
"results" : [
{
"_id" : ,
"value" : NaN
},
{
"_id" : ,
"value" : NaN
}
],
"timeMillis" : ,
"counts" : {
"input" : ,
"emit" : ,
"reduce" : ,
"output" :
},
"ok" : ,
}
看到results.value是Nan,证明此方法不可行。
第二种方法:使用内置命令函数runCommand。
1)emit函数的第2参数直接使用数值。
> db.runCommand({mapReduce:"entities",map:function(){emit(this.age,)},reduce:fu
nction(key,value){var total=;for(var i in value){total+=value[i];} return {coun
t:total,key:key};},query:{age:{$gt:}},out:{inline:}})
{
"results" : [
{
"_id" : ,
"value" : {
"count" : "0[object Object]11",
"key" :
}
},
{
"_id" : ,
"value" : {
"count" : "0[object Object]111111111111111111111
",
"key" :
}
}
],
"timeMillis" : ,
"counts" : {
"input" : ,
"emit" : ,
"reduce" : ,
"output" :
},
"ok" :
}
看到results.value是竟然是这样的,证明此方法不可行。
2)emit函数的第2参数使用object对象。
> db.runCommand({mapReduce:"entities",map:function(){emit(this.age,{count:})},r
educe:function(key,value){var total=;for(var i in value){total+=value[i].count;
} return {count:total,key:key};},query:{age:{$gt:}},out:{inline:}})
{
"results" : [
{
"_id" : ,
"value" : {
"count" : ,
"key" :
}
}
],
"timeMillis" : ,
"counts" : {
"input" : ,
"emit" : ,
"reduce" : ,
"output" :
},
"ok" :
}
看到results.value是正常值,方法可行。
为什么会这样?原因以后再补上。
结论:
1、使用扩展函数db.xx.mapreduce时,emit函数的第2参数必须是使用数值。
2,使用内置命令函数db.runCommand时,emit函数的第2参数必须object对象。程序内部运行就是使用此方法。
MongoDB中MapReduce不同的写法,不同的结果的更多相关文章
- MongoDB中mapReduce的使用
MongoDB中mapReduce的使用 制作人:全心全意 mapReduce的功能和group by的功能类似,但比group by处理的数据量更大 使用示例: var map = function ...
- MongoDB中MapReduce介绍与使用
一.简介 在用MongoDB查询返回的数据量很大的情况下,做一些比较复杂的统计和聚合操作做花费的时间很长的时候,可以用MongoDB中的MapReduce进行实现 MapReduce是个非常灵活和强大 ...
- 【转载】MongoDB中的MapReduce 高级操作介绍
转载自残缺的孤独 1.概述 MongoDB中的MapReduce相当于关系数据库中的group by.使用MapReduce要实现两个函数Map和Reduce函数.Map函数调用emit(key,va ...
- MongoDB中的MapReduce介绍与使用
一.简介 在用MongoDB查询返回的数据量很大的情况下,做一些比较复杂的统计和聚合操作做花费的时间很长的时候,可以用MongoDB中的MapReduce进行实现 MapReduce是个非常灵活和强大 ...
- MongoDB中通过MapReduce实现合计Sum功能及返回格式不一致问题分析
建立下述测试数据,通过MapReduce统计每个班级学生数及成绩和. 代码如下: public string SumStudentScore() { var collection = _dataBas ...
- MongoDB中聚合工具Aggregate等的介绍与使用
Aggregate是MongoDB提供的众多工具中的比较重要的一个,类似于SQL语句中的GROUP BY.聚合工具可以让开发人员直接使用MongoDB原生的命令操作数据库中的数据,并且按照要求进行聚合 ...
- 在MongoDB的MapReduce上踩过的坑
太久没动这里,目前人生处于一个新的开始.这次博客的内容很久前就想更新上来,但是一直没找到合适的时间点(哈哈,其实就是懒),主要内容集中在使用Mongodb时的一些隐蔽的MapReduce问题: 1.R ...
- MongoDB进行MapReduce的数据类型
有很长一段时间没更新博客了,因为最近都比较忙,今天算是有点空闲吧.本文主要是介绍MapReduce在MongoDB上的使用,它与sql的分组.聚集类似,也是先map分组,再用reduce统计,最后还可 ...
- 浅析mongodb中group分组
这篇文章主要介绍了浅析mongodb中group分组的实现方法及示例,非常的简单实用,有需要的小伙伴可以参考下. group做的聚合有些复杂.先选定分组所依据的键,此后MongoDB就会将集合依据选定 ...
随机推荐
- java对象在JVM堆中的数据结构
java对象和数组是存放在堆中的,那么这些instance的数据结构是什么呢? 对象头:对象头存放的是这个对象的一些元数据信息.例如每个对象都有哈希值,GC分代年龄,锁状态标志等,这些信息就是存放在对 ...
- centos7防火墙的简单配置介绍
centos7版本 1.查看已开放的端口(默认不开放任何端口) firewall-cmd --list-ports 2.开启80端口 firewall-cmd --zone=public(作用域) - ...
- python3_pickle模块详解
python3 pickle持久化的储存数据. python程序运行中得到了一些字符串,列表,字典等数据,想要长久的保存下来,方便以后使用,而不是简单的放入内存中关机断电就丢失数据.python模块大 ...
- 获取Android设备的方向,Sensor和SensorManager实现手机旋转角度
http://www.jcodecraeer.com/a/anzhuokaifa/androidkaifa/2012/1009/425.html 带有g-sensor的Android设备上可通过API ...
- Eclipse安装Activiti插件(流程设计器)
Eclipse安装Activiti插件(流程设计器) 一.安装步骤: 1,打开Eclipse的 Help -> Install New Software,填上插件地址: Name:Activit ...
- java第四周学习总结
学号20145336 <Java程序设计>第4周学习总结 教材学习内容总结 继承 继承符合(Don't Repeat Yourself)原则,即在自己的代码中不要重复自己编写的信息,这在多 ...
- IT最新最火的网络词汇*2*(文章来源电商)
P2P.P2C .O2O .B2C.B2B.C2C等等最新最火的网络用词直接将我们都弄晕了,特此今天将这些划时代意义的词汇总结起来,若有什么不足之处,希望各位评论指正. 大致意思为: 1. ...
- python-作用域和装饰器
Python 作用域 学习的时机: 基本的数据类型 Python的运算 数字运算 + - * / // ** 逻辑运算 And or not 比较运算 > < == >= <= ...
- idea 2017 常用图标
- spark SQL学习(案例-统计每日销售)
需求:统计每日销售额 package wujiadong_sparkSQL import org.apache.spark.sql.types._ import org.apache.spark.sq ...