net.loss = caffe.layers.SoftmaxWithLoss(net.fc3, net.label)

输出：

layer {

  name: "loss"

  type: "SoftmaxWithLoss"

  bottom: "fc3"

  bottom: "label"

  top: "loss"

}

caffe Python API 之SoftmaxWithLoss的更多相关文章

  1. caffe Python API 之中值转换

    # 编写一个函数,将二进制的均值转换为python的均值 def convert_mean(binMean,npyMean): blob = caffe.proto.caffe_pb2.BlobPro ...

  2. caffe Python API 之激活函数ReLU

    import sys import os sys.path.append("/projects/caffe-ssd/python") import caffe net = caff ...

  3. caffe Python API 之 数据输入层（Data,ImageData,HDF5Data）

    import sys sys.path.append('/projects/caffe-ssd/python') import caffe4 net = caffe.NetSpec() 一.Image ...

  4. caffe Python API 之BatchNormal

    net.bn = caffe.layers.BatchNorm( net.conv1, batch_norm_param=dict( moving_average_fraction=0.90, #滑动 ...

  5. caffe Python API 之上卷积层（Deconvolution）

    对于convolution: output = (input + 2 * p  - k)  / s + 1; 对于deconvolution: output = (input - 1) * s + k ...

  6. caffe Python API 之可视化

    一.显示各层 # params显示:layer名,w,b for layer_name, param in net.params.items(): print layer_name + '\t' + ...

  7. caffe Python API 之Inference

    #以SSD的检测测试为例 def detetion(image_dir,weight,deploy,resolution=300): caffe.set_mode_gpu() net = caffe. ...

  8. caffe Python API 之图片预处理

    # 设定图片的shape格式为网络data层格式 transformer = caffe.io.Transformer({'data': net.blobs['data'].data.shape}) ...

  9. caffe Python API 之Model训练

    # 训练设置 # 使用GPU caffe.set_device(gpu_id) # 若不设置,默认为0 caffe.set_mode_gpu() # 使用CPU caffe.set_mode_cpu( ...

随机推荐

  1. 【bzoj3730】震波 动态点分治+线段树

    题目描述 在一片土地上有N个城市,通过N-1条无向边互相连接,形成一棵树的结构,相邻两个城市的距离为1,其中第i个城市的价值为value[i].不幸的是,这片土地常常发生地震,并且随着时代的发展,城市 ...

  2. MariaDB插入中文出现???情况

    本来打算创建一个测试表进行一个简单的实验,发现创建完python_test表后插入数据后,select发现所有中文都变成问号了,这一看就是出现了乱码 MariaDB [lhc]> create ...

  3. 【转】WinForms 使用Graphics绘制字体阴影

    转自:http://www.cnblogs.com/LonelyShadow/p/3893743.html C#以两种方法实现文字阴影效果,同时还实现了简单的动画效果: 一种是对文本使用去锯齿的边缘处 ...

  4. [洛谷P4563][JXOI2018]守卫

    题目大意:有一段$n(n\leqslant5\times10^3)$个点的折线,特殊点可以覆盖它以及它左边的它可以“看见”的点(“看见”指连线没有其他东西阻挡).定义$f_{l,r}$为区间$[l,r ...

  5. JDBC连接Oracle

    数据库的操作是当前系统开发必不可少的开发部分之一,尤其是在现在的大数据时代,数据库尤为重要.但是你真的懂得Java与数据库是怎么连接的么? 先给大家一个数据库连接的简单实例: package com. ...

  6. POJ.2528 Mayor's posters (线段树 区间更新 区间查询 离散化)

    POJ.2528 Mayor's posters (线段树 区间更新 区间查询 离散化) 题意分析 贴海报,新的海报能覆盖在旧的海报上面,最后贴完了,求问能看见几张海报. 最多有10000张海报,海报 ...

  7. POJ.3468 A Simple Problem with Integers（线段树 区间更新 区间查询）

    POJ.3468 A Simple Problem with Integers(线段树 区间更新 区间查询) 题意分析 注意一下懒惰标记,数据部分和更新时的数字都要是long long ,别的没什么大 ...

  8. linux 操作swap分区

    Swap是Linux下的交换分区,类似Windows的虚拟内存,当物理内存不足时,系统可把一些内存中不常用到的程序放入Swap,解决物理内存不足的情况. 若系统安装时开辟的Swap空间太小,可通过手动 ...

  9. 【bzoj4811】由乃的OJ

    Portal --> bzoj4811 Solution  这题可以用树剖+线段树做也可以用LCT做,不过大体思路是一样的  (接下来先讲的是树剖+线段树的做法,再提LCT的做法) ​  首先位 ...

  10. vector 一边遍历一边删除

    for(std::vector<int>::iterator it = m_ConnectId.begin();it!=m_ConnectId.end();){ ) < ){ m_C ...