项目总结--基于Cortex-A9平台的米兰花智能培育系统

基于Cortex-A9平台的米兰花智能培育系统

1. 系统功能概述

本系统主要实现了模拟米兰花智能培育的过程。通过前端传感器采集相关环境因子数据经ZigBee组网发送到协调器汇总，网关通过串口读取协调器汇总的数据进行实施调控，并将处理好的数据上传服务器，移动端访问服务器获得最新培育数据。

2. 系统组成

• Android智能网关

  • 用户注册登录，人脸识别
  • 控制LED、继电器、ADC转化，烟雾报警
  • 视频监控
  • 读取ZigBee数据，并完成调控
  • 上传服务器

• zigbee

  • 获得相关传感器数值
  • ZigBee组网到协调器

• 云服务器

  • 负责数据转发

• 移动APP端

  • 控制网关
  • 实时获得数据

3. 网关外接设备

注：具体实物可以参照实验室实物

• wifi和BT模块
• 摄像头模块
• 协调器
• 继电器
• LCD

4. 嵌入式网关烧写过程

• 3.1 安装系统（具体参见Tiny4412用户手册当中的烧录Android系统那部分内容）
  • 大张SD卡
  • 读卡器
• 3.2 安装OpeCV Manager(在工程文件OpenCVManager文件夹)，可以通过USB下载，我一般使用豌豆荚连接实现，安装之后点击应用，会出现设备信息，说明安装成功。
• 3.3 使用AndroidStudio打开工程，编译下载网关APK文件。
  • 基本步骤见工程目录下的read.txt文件
• 3.4 打开应用，完成注册登录，人脸识别通过后即可进入应用，选择相应功能

5. 移动端烧写过程

• 将手机端的工程用AndroidStudio导入，编译下载，同一般APP下载过程一样。（注：Android7.0版本的手机无bug，但是在低版本的Android手机中会出现个人说明调转到主界面闪退）
• 打开应用，进行注册登录，并且连接IP地址即可进入主界面