小结:

  • 规范性:书写清晰、布局清晰、命名合理
  • 完整性:完成基本功能、考虑边界条件、做好错误处理
  • 鲁棒性:采取防御性编程、处理无效输入

面试这需要关注

  • 输入参数的检查
  • 错误处理和异常的方式(3种)
  • 命名的方式

需要考虑:功能测试、边界测试(例如超出边界,是大数?)、负面测试(不合法输入)

错误处理方式(可以与面试官讨论采用什么出错方式适合)

  • 函数用返回值告诉是否出错:使用不方便,不能把这个函数计算结果直接作为参数传递给其他函数
  • 错误发生时设置一个全局变量:调用者容易忽略去检查和处理
  • 异常:抛出和处理

题-数值的整数次方:需要考虑基数是0还有指数是负数的情况,优化的话可以使用二分递归来求

  细节:右移代替除,位与代替%(n&0×1就是求除以10的余数)

  <string>里面还有个int atoi(const char *str) 函数是用来转化字符串为整数的,如果是这样的串" 232s3112",最后转化为232

题-打印从1到最大的n位数:要考虑越界,是大数怎么办,所以使用字符串来简单有效表示大数,还需要注重用递归的方法解决问题

题-删除链表的节点:直接将下一个节点的值复制到要删除的节点,然后改变指针,这样就不用去改要删去的上一个节点了

  两处注意:(1)如果删除的节点是最后的节点;(2)如果删除的节点是头节点;

题19-正则表达式匹配:画有限状态机来分析有一点帮助

class Solution {
public:
bool match(char* str, char* pattern)
{
if(str==nullptr||pattern==nullptr)
return false;
return matchcore(str,pattern);
}
bool matchcore(char* str, char* pattern){
if(*str=='\0'&&*pattern=='\0') //设置结果的状态,很重要,必须要返回true
return true;
if(*str!='\0'&&*pattern=='\0')
return false;
if(*(pattern+1)=='*'){
if(*str==*pattern||(*pattern=='.'&&*str!='\0')) //注意判断str指向的有没有到底很重要
return matchcore(str,pattern+2)||matchcore(str+1,pattern)||matchcore(str+1,pattern+2); //3种状态迁移很重要
else
return matchcore(str,pattern+2); //如果不能匹配那么只能直接跳过×
}
if(*str==*pattern||(*pattern=='.'&&*str!='\0'))
return matchcore(str+1,pattern+1);
return false;
}
};

题20-表示数值的字符串:表示数值的字符串遵循模式A[.[B]][e|EC]  或者 .B[e|EC]

题21-调整数组顺序使奇数位于偶数的前面

  要点:设置前后两个指针,如果找到两个不符合的数就交换,O(N),如何可扩展:使用函数指针的参数,即bool (*func)(int),在函数中直接用func表示,在外边具体实现一个比较函数,例如bool isEven(int ),最后在主函数体中,参数该函数的指针。

3.4代码的鲁棒性

  防御性编程是习惯,最简单的就是在函数入口添加代码以验证用户输入是否符合要求

题23-链表中环的入口节点:三步(1)两指针设置不同速度,当快指针追上慢指针时代表有环;(2)计算环大小,通过第1步的计数差,或者是再从追上的地方走到下次追到的地方;(3)设置先后相隔环大小的指针遍历,当两个指针指向同一个节点,就是入口节点

题24-反转链表:设置指针,记录,想好测试用例,防止崩溃、断裂的发生;

题25-合并两个排序的链表:可以用递归(调用自身,递推加回归)完成合并过程;

题26-树的子结构:递归,当找到与子结构的根相等的节点,当它就是子结构的根,递归,如果没有成功,从左子树查找,如果不成功,继续查找右子树

  细节:小数的比较不能用==(精度不同,表示有误差),自定义Equal函数,如果差值的绝对值小于10的-7次方就是相等

class Solution {
public:
bool HasSubtree(TreeNode* pRoot1, TreeNode* pRoot2)
{
if(pRoot1==nullptr||pRoot2==nullptr) return false; //约定空树不是任意一个树的子结构
bool res=false;
if(pRoot1->val==pRoot2->val) res=FindSubtree(pRoot1,pRoot2);
if(!res) res=HasSubtree(pRoot1->left,pRoot2);
if(!res) res=HasSubtree(pRoot1->right,pRoot2);
return res;
}
bool FindSubtree(TreeNode* pRoot1, TreeNode* pRoot2){
if(pRoot2==nullptr) return true;
if(pRoot1==nullptr) return false;
if(pRoot1->val!=pRoot2->val) return false;
return FindSubtree(pRoot1->left,pRoot2->left)&&FindSubtree(pRoot1->right,pRoot2->right);
}
};

  

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