Python进程、线程、协成

什么是线程？
程序执行的最小单位
线程是进程中的一个实体，是被系统独立调度和分派的基本单位

线程的创建
threading.Thread（target = 变量名）

线程的资源竞争问题
线程是可以资源共享的同时也会存在问题就是资源竞争
为了防止这种问题的出现，就提出了锁的概念

互斥锁
某个线程要更改共享数据时，先将其锁定，此时资源的状态为“锁定”，其他线程不能更改；
直到该线程释放资源，将资源的状态变成“非锁定”，其他的线程才能再次锁定该资源

#threading 模块中定义了 Lock 类，可以方便的处理锁定：
# 创建锁
mutex = threading.Lock()
# 锁定
mutex.acquire()
# 释放
mutex.release()

锁里的内容越少越好

锁的好处：
确保了某段关键代码只能由一个线程从头到尾完整地执行
锁的坏处：
阻止了多线程并发执行，包含锁的某段代码实际上只能以单线程模式执行，效率就大大地下
降了。
由于可以存在多个锁，不同的线程持有不同的锁，并试图获取对方持有的锁时，可能会造成
死锁。

死锁
在线程间共享多个资源的时候，如果两个线程分别占有一部分资源并且同时等待对方的资
源，就会造成死锁

什么是进程？
进程是程序的一次执行
进程是可以和别的计算并行执行
进程是程序在一个数据集合上运行的过程，它是系统进行资源分配和调度的一个独立单位

进程的创建
multiprocessing.Process（target=变量名）

进程间不同享全局变量
这个时候就出现了Queue
可以使用 multiprocessing 模块的 Queue 实现多进程之间的数据传递，Queue 本身是一个消
息列队程序。put() 放入元素，get()取出元素

#返回当前队列包含的消息数量；
Queue.qsize()
#如果队列为空，返回 True，反之 False ；
Queue.empty()
#如果队列满了，返回 True,反之 False；
Queue.full()
#获取队列中的一条消息，然后将其从列队中移除，block 默认
Queue.get([block[, timeout]])

进程池 Pool
手动的去创建进程的工作量巨大，此时就可以用到
multiprocessing 模块提供的 Pool 方法。
初始化 Pool 时，可以指定一个最大进程数，当有新的请求提交到 Pool 中时，如果池还没有
满，那么就会创建一个新的进程用来执行该请求；但如果池中的进程数已经达到指定的最大
值，那么该请求就会等待，直到池中有进程结束，才会用之前的进程来执行新的任务。

po = Pool(3) # 定义一个进程池，最大进程数 3
for i in range(0,10):
# Pool().apply_async(要调用的目标,(传递给目标的参数元祖,))
# 每次循环将会用空闲出来的子进程去调用目标
po.apply_async(worker,(i,))
print("----start----")
po.close() # 关闭进程池，关闭后 po 不再接收新的请求
po.join() # 等待 po 中所有子进程执行完成，必须放在 close 语句之后
print("-----end-----")

什么是协程？
协程是一种用户态的轻量级线程
协程的调度完全由用户控制
协程拥有自己的寄存器和栈

网上抓取图片实例：

import urllib.request
import gevent
from gevent import monkey

def download(img_name,img_url):

req = urllib.request.urlopen(img_url)

img_content = req.read()

with open(img_name, "wb") as f:
f.write(img_content)

def main():

gevent.joinall([

gevent.spawn(download,"3.png","https://rpic.douyucdn.cn/live-cover/appCovers/2018/10/18/5051688_20181018115702_small.jpg "),
gevent.spawn(download,"4.png","https://rpic.douyucdn.cn/live-cover/appCovers/2018/11/20/4902933_20181120204919_small.jpg")

]
)

if __name__ == '__main__':
main()

进程、线程和协程的区别？

一个程序至少有一个进程,一个进程至少有一个线程.
线程的划分尺度小于进程(资源比进程少)，使得多线程程序的并发性高。
进程在执行过程中拥有独立的内存单元，而多个线程共享内存，从而极大地提高了程
序的运行效率
线程不能够独立执行，必须依存在进程中
一个线程可以多个协程，一个进程也可以单独拥有多个协程
.线程进程都是同步机制，协程是异步.线程进程都是同步机制，协程是异步

来源：CSDN
原文：https://blog.csdn.net/qq_43454410/article/details/84581623