# Author: yeshengbao
# -- coding: utf-8 --
# @Time : 2018/5/24 21:38
# 进程:如一个人拥有分身(分数数最好为cpu核心数)几乎同时进行做工
# 线程:如这个人正在烧开水,但同时又可以在烧水时间内去吃饭,和扫地,这时线程就会对其随机选择,可能还会出现地还没扫完,水就开了,但他还会扫地{这就可能出现数据丢失}。。
# 协程:这个一个比线程更小的线程非常相似,但他在执行任务时,已经被规划好了,不会就行额外的时间浪费,创建时更省资源 import datetime
import requests
import os
import hashlib
from multiprocessing import Process
from lxml import etree
from threading import Thread
from gevent import monkey
import gevent monkey.patch_socket() # 开启猴子方法, 必须加
bag = '書'
if not os.path.exists(bag):
os.mkdir(bag) class DouTu(object):
def __init__(self):
self.url = 'http://www.23us.so/files/article/html/6/6926/index.html'
self.headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko)"
" Chrome/64.0.3282.186 Safari/537.36",
} def md5(self, strs):
stri = hashlib.md5(strs.encode('utf-8'))
key = stri.hexdigest()
return key def get_source(self, url, headers):
try:
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10).content
return response
except Exception:
return self.get_source(url, headers) def get_detail_content(self, frction_detail_url):
if frction_detail_url:
html = self.get_source(frction_detail_url, self.headers).decode('utf-8')
doc = etree.HTML(html)
title = doc.xpath('.//div[@class="bdsub"]/dl/dd[1]/h1/text()')[0]
content = ''.join(doc.xpath('.//div[@class="bdsub"]/dl/dd[@id="contents"]/text()')).strip().replace('\n', '').replace('\t', '')
if content:
with open(bag + '\\' + 'text.txt', 'a+' , encoding='utf-8')as fp:
fp.write(title + ' :' + content + '\n')
print('正在写入{}_{}'.format(title, content)) def analysis_index(self, html):
doc = etree.HTML(html)
td_list = doc.xpath('.//table[@id="at"]//td[@class="L"]')
thread_list = []
for td in td_list:
xie = gevent.spawn(self.get_detail_content, td.xpath('./a/@href')[0])
xie.start()
thread_list.append(xie)
print(xie) # while True:
# if len(thread_list) < 100: # 可选择开启多少线程
# th = Thread(target=self.get_detail_content, args=(td.xpath('./a/@href')[0], ))
# th.start()
# thread_list.append(th)
# break
#
# else:
# print(thread_list)
# #time.sleep(3)
# for ths in thread_list:
# if not ths.is_alive():
# thread_list.remove(ths) for th in thread_list: # 为保证线程或协程的运行结束
th.join() def begin_spider(self):
html = self.get_source(self.url, self.headers).decode('utf-8')
self.analysis_index(html) start_time = datetime.datetime.now() # 程序开始时间
doutu = DouTu()
doutu.begin_spider()
over_time = datetime.datetime.now() # 程序结束时间
total_time = (over_time-start_time).total_seconds()
print('程序共计%s秒' % total_time) # 线程 620页 约40s
# 协程 18s # thread_lists = []
# for page in range(50, 81):
# while True:
# if len(thread_lists) < 8:
# # th = threading.Thread(target=dou.begin_by_page,args=(page,))
# th = multiprocessing.Process(target=dou.begin_by_page, args=(page,))
# th.start()
# thread_lists.append(th)
# break
# else:
# time.sleep(3)
# print(thread_lists)
# print('进程池已经满了')
# for ths in thread_lists:
# if not ths.is_alive():
# thread_lists.remove(ths)
# for ths in thread_lists:
# ths.join()

python 进程/线程/协程 测试的更多相关文章

  1. Python 进程线程协程 GIL 闭包 与高阶函数(五)

    Python 进程线程协程 GIL 闭包 与高阶函数(五) 1 GIL线程全局锁 ​ 线程全局锁(Global Interpreter Lock),即Python为了保证线程安全而采取的独立线程运行的 ...

  2. python -- 进程线程协程专题

    进程专栏 multiprocessing 高级模块 要让Python程序实现多进程(multiprocessing),我们先了解操作系统的相关知识. Unix/Linux操作系统提供了一个fork() ...

  3. python 进程 线程 协程

    并发与并行:并行是指两个或者多个事件在同一时刻发生:而并发是指两个或多个事件在同一时间间隔内发生.在单核CPU下的多线程其实都只是并发,不是并行. 进程是系统资源分配的最小单位,进程的出现是为了更好的 ...

  4. python进程/线程/协程

    一 背景知识 顾名思义,进程即正在执行的一个过程.进程是对正在运行程序的一个抽象. 进程的概念起源于操作系统,是操作系统最核心的概念,也是操作系统提供的最古老也是最重要的抽象概念之一.操作系统的其他所 ...

  5. Python并发编程系列之常用概念剖析:并行 串行 并发 同步 异步 阻塞 非阻塞 进程 线程 协程

    1 引言 并发.并行.串行.同步.异步.阻塞.非阻塞.进程.线程.协程是并发编程中的常见概念,相似却也有却不尽相同,令人头痛,这一篇博文中我们来区分一下这些概念. 2 并发与并行 在解释并发与并行之前 ...

  6. python自动化开发学习 进程, 线程, 协程

    python自动化开发学习 进程, 线程, 协程   前言 在过去单核CPU也可以执行多任务,操作系统轮流让各个任务交替执行,任务1执行0.01秒,切换任务2,任务2执行0.01秒,在切换到任务3,这 ...

  7. 进程&线程&协程

    进程  一.基本概念 进程是系统资源分配的最小单位, 程序隔离的边界系统由一个个进程(程序)组成.一般情况下,包括文本区域(text region).数据区域(data region)和堆栈(stac ...

  8. 多道技术 进程 线程 协程 GIL锁 同步异步 高并发的解决方案 生产者消费者模型

    本文基本内容 多道技术 进程 线程 协程 并发 多线程 多进程 线程池 进程池 GIL锁 互斥锁 网络IO 同步 异步等 实现高并发的几种方式 协程:单线程实现并发 一 多道技术 产生背景 所有程序串 ...

  9. python的进程/线程/协程

    1.python的多线程 多线程就是在同一时刻执行多个不同的程序,然而python中的多线程并不能真正的实现并行,这是由于cpython解释器中的GIL(全局解释器锁)捣的鬼,这把锁保证了同一时刻只有 ...

随机推荐

  1. 【原创项目】GC Server 更新

    GC Server 是自己2年前开坑的一个项目,主要是为coder提供方便,内含轻便编译器(不含代码编辑器,就是你把.c/.cpp代码文件放到指定目录下然后打开程序编译),还有各种各样的有助于提升智力 ...

  2. Java学习笔记(9)

    lambda表达式: 只定义了单个方法的接口,称为单一抽象方法(Single Abstract Method, SAM)接口:由于此接口通过调用,完成某一功能,所以也称为功能接口,此类接口的实例称为功 ...

  3. iOS和小米手机拍照上传后,在web端显示旋转

    ( ′◔ ‸◔`)现在的公司啊都流行混合开发,我们公司也不例外,非要把交互非常多的社区模块用内嵌web页展示,好吧好吧,毕竟有的应用也是这么做的,那既然是社区就肯定少不了用户上传图片的操作,在开发阶段 ...

  4. Day01_Python学习今日收获

    1.关键字 break:终止本层循环,即如果是双层嵌套循环,那么就终结最内层循环 注意:如果在for或while循环中终止,他们任何对应的else语句块也将不执行. 2.关键字continue:跳过当 ...

  5. Watchman 的安装

    先查看gcc的版本 gcc --version 如果gcc的版本低于4.8,就要升级gcc的版本了.在这里,就不延时升级gcc了, 安装watchman git clone https://githu ...

  6. linux Posix线程同步(条件变量) 实例

    条件变量:与互斥量一起使用,暂时申请不到某资源时进入条件阻塞等待,当资源具备时线程恢复运行 应用场合:生产线程不断的生产资源,并通知产生资源的条件,消费线程在没有资源情况下进入条件等待,一直等到条件信 ...

  7. jQuery-4.动画篇---自定义动画

    jQuery中动画animate(上) 有些复杂的动画通过之前学到的几个动画函数是不能够实现,这时候就需要强大的animate方法了 操作一个元素执行3秒的淡入动画,对比一下2组动画设置的区别 $(e ...

  8. java程序初体验

    示例代码 class Demo { public static void main(String[] args) { System.out.print("hello world") ...

  9. 从hivesql结果中读取数值到shell变量的方法

    为了检查hive表中的数据,并统计展现,需要将查出的结果传入到shell变量,然后统一输出到文本. 最后使用了以下两个方法: 方法一 QUAN=$(hive -S -e "select co ...

  10. eikonal equation - 程函方程

    [转载请注明出处]http://www.cnblogs.com/mashiqi 2018/08/08 eikonal equation如下:$$|\nabla_x \tau (x)| = n(x).$ ...