Matplotlib python 基本用法
1.简单的绘制函数
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(-1, 1, 50)
y1 = x + 1
plt.plot(x, y1)
plt.show()
np.linspace(-1, 1, 50)
从-1到1取50个点,绘制函数y=x+1

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x1 = np.linspace(-1, 1, 5)
x2 = np.linspace(-1, 1, 50)
y1 = x1 * x1
y2 = x2 * x2
plt.plot(x1, y1)
plt.plot(x2, y2)
plt.show()
换一个函数,换成y=x*x,可以更直观的感受np.linspace()的第三个参数的作用

np.linspace()第三个参数为5:蓝色
np.linspace()第三个参数为50:红色
2.修改线条的样式
直接在plt.plot()中添加样式
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x1 = np.linspace(-1, 1, 5)
x2 = np.linspace(-1, 1, 50)
y1 = x1 * x1
y2 = x2 * x2
plt.plot(x1, y1)
plt.plot(x2, y2, color="gray", linewidth=10, linestyle="--")
plt.show()
color:颜色
linewidth:线宽
linestyle:线条风格
修改后图像为

3.修改坐标轴
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x1 = np.linspace(-1, 1, 50)
y1 = x1 * x1
plt.plot(x1, y1)
plt.xlim(-1, 10)
plt.ylim(-2, 3) plt.xlabel("i am x")
plt.ylabel("i am y")
plt.show()
plt.xlim():x轴的范围
plt.ylim():y轴的范围
plt.xlabel:x轴标注
plt.ylabel:y轴标注

修改坐标轴的数值
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x1 = np.linspace(-1, 1, 50)
y1 = x1 * x1
plt.plot(x1, y1)
plt.xlim(-1, 2)
plt.ylim(-2, 3) plt.xlabel("i am x")
plt.ylabel("i am y") new_ticks = np.linspace(-1, 2, 5)
plt.xticks(new_ticks)
plt.yticks([-2, 0, 2, 3], ["very bad", "just so so", "good", "perfect"])
plt.show()

改变字体,添加特殊符号(注意转义)就不提了
Matplotlib python 基本用法的更多相关文章
- 【python】-matplotlib.pylab常规用法
目的: 了解matplotlib.pylab常规用法 示例 import matplotlib.pylab as pl x = range(10) y = [i * i for i in x] pl. ...
- Anaconda下载及安装及查看安装的Python库用法
Anaconda下载及安装及查看安装的Python库用法 Anaconda 是一个用于科学计算的 Python 发行版,提供了包管理与环境管理的功能.Anaconda 利用 conda 来进行 pac ...
- matplotlib python高级绘图库 一周总结
matplotlib python高级绘图库 一周总结 官网 http://matplotlib.org/ 是一个python科学作图库,可以快速的生成很多非常专业的图表. 只要你掌握要领,画图将变得 ...
- Python高级用法总结
Python很棒,它有很多高级用法值得细细思索,学习使用.本文将根据日常使用,总结介绍Python的一组高级特性,包括:列表推导式.迭代器和生成器.装饰器. 列表推导(list comprehensi ...
- python argparse用法总结
转:python argparse用法总结 1. argparse介绍 argparse是python的一个命令行解析包,非常适合用来编写可读性非常好的程序. 2. 基本用法 prog.py是我在li ...
- python enumerate用法总结【转】
enumerate()说明 enumerate()是python的内置函数 enumerate在字典上是枚举.列举的意思 对于一个可迭代的(iterable)/可遍历的对象(如列表.字符串),enum ...
- Python高级用法
Python高级用法 三元表达式 x = 10 y = 20 print(x if x > y else y) x = 100 y = 20 print(x if x > y else y ...
- Python import用法以及与from...import的区别
Python import用法以及与from...import的区别 在python用import或者from...import来导入相应的模块.模块其实就是一些函数和类的集合文件,它能实现一些相应的 ...
- 预备知识-python核心用法常用数据分析库(上)
1.预备知识-python核心用法常用数据分析库(上) 目录 1.预备知识-python核心用法常用数据分析库(上) 概述 实验环境 任务一:环境安装与配置 [实验目标] [实验步骤] 任务二:Pan ...
随机推荐
- PHP_EOL换行 与 base64编码
base64编码包括64个字符:10个数字(0-9),26*2个字母(a-zA-Z),+,/ 其中还有一个第65个字符=作为后缀,没有实际作用. 来一段代码说明个问题: <?php $str = ...
- UVA11255 Necklace Burnside、组合
VJ传送门 因为有每种颜色个数的限制,所以不能使用Polya 考虑退一步,使用Burnside引理求解 回忆一下Burnside引理,它需要求的是置换群中每一个置换的不动点个数,也就是施加一次置换之后 ...
- Codechef TAPAIR Counting the important pairs 随机化、树上差分
传送门 题意:给出一个$N$个点.$M$条边的无向连通图,求有多少组无序数对$(i,j)$满足:割掉第$i$条边与第$j$条边之后,图变为不连通.$N \leq 10^5 , M \leq 3 \ti ...
- npm install报错 npm ERR! enoent ENOENT: no such file or directory
在npm之后出现如下错误: $ npm install npm WARN checkPermissions Missing write access to /Users/lucas/code/js/v ...
- Asp.Net MVC页面显示后台处理进度问题
这个问题的背景是,用户通过浏览器上传文件或Excel数据到系统中,页面需要时时显示后台处理进度,以增强用户的体验. 在GitHub上找到一个一个项目,基本实现了这个功能,具体效果如下图 代码实现过程大 ...
- 算法相关——Java排序算法之快速排序(三)
0. 前言 本系列文章将介绍一些常用的排序算法.排序是一个非常常见的应用场景,也是开发岗位面试必问的一道面试题,有人说,如果一个企业招聘开发人员的题目中没有排序算法题,那说明这个企业不是一个" ...
- Intel x86_64 Architecture Background 2
这里是在学习Intel x86_64体系架构时学习到的一些概念,记录下来以供日后参考.如果有错的地方,欢迎指正! CPU上下文切换(context switch): 这个概念第一次听到对我来说是完全陌 ...
- .net core实践系列之短信服务-Api的SDK的实现与测试
前言 上一篇<.net core实践系列之短信服务-Sikiro.SMS.Api服务的实现>讲解了API的设计与实现,本篇主要讲解编写接口的SDK编写还有API的测试. 或许有些人会认为, ...
- Flutter - 自动生成Android & iOS图标
对于要发布的app来说,做图标是一个麻烦的事,你需要知道N个图标的分辨率,然后用PhotoShop一个个修改导出. PS好图标之后,按照各自的位置放进去. ********************** ...
- [2019校招] - Java多线程面试题总结
Object 的 wait()和notify() 方法 下图为线程状态的图: Object 对象中的 wait()和notify()是用来实现实现等待 / 通知模式.其中等待状态和阻塞状态是不同的.等 ...